Donut Labs, 트레이더를 위한 세계 최초의 에이전트형 암호화폐 브라우저 개발을 위해 $2,200만 달러 조달

Donut Labs는 6개월 전에 설립된 이후 프리시드 및 시드 라운드에서 총 $2,200만 달러를 조달했으며, 이는 트레이딩을 위해 구축된 세계 최초의 AI 브라우저입니다. 이 에이전트형 암호화폐 브라우저는 Donut Browser라는 엠블럼 아래 시장에 출시됩니다. 

연속 두 라운드는 BITKRAFT, Makers Fund, HSG, Sky9 Capital, MPCi, Altos Ventures, Hack VC 및 기타 투자자들로부터 자금을 받았습니다. 해당 엔티티는 또한 Solana, Sui, Monad의 업계 리더들과 Jupiter, Drift, DeFi App, Manifold Trading의 핵심 팀으로부터 기여를 받았습니다. 

Donut’s 창립자 겸 CEO인 Chris Zhu는 “Donut은 브라우저 안의 개인 AI 퀀트이며, 차세대 AI 기반 거래 터미널입니다.”라고 덧붙였습니다. “브라우저의 Donut 에이전트는 모든 웹사이트에서 더 나은 거래를 찾고, 주문을 넣기 전에 위험을 계산하며, 자는 동안에도 온체인에서 훌륭한 수익을 창출합니다. 우리는 사용자가 금융 인터넷과 상호 작용하는 방식을 재정의하고자 합니다.”

사용 가능한 시장 데이터에 따르면, 브라우저에 대한 수요는 첫 분기 동안 대기 목록에서 160,000명 이상의 관심 트레이더를 기록했습니다. 

Donut Lab의 브라우저는 탈중앙화 금융 성장의 이점을 활용

지난 2년 동안 탈중앙화 금융(DeFi)은 상당한 증가를 보였습니다: DEX 일일 온체인 스팟 거래량은 200억 달러를 초과했으며, DeFi 앱의 수는 급증했습니다.

2025년 9월 월간 거래량이 $1조 달러를 초과했으며(이는 연초 수준보다 약 3배 높은 수치), 온체인 퍼페추얼스는 파생상품 시장에서 DeFi 및 온체인 거래로의 명확한 전환을 표시했습니다.

이를 위해 Donut Labs는 API 우선 데이터 및 감사 스택, 온체인 기반 프롬프트 벤치마크, 실시간 비평가 루프, 계획/실행/라우팅을 위한 다중 모델 오케스트레이션을 개발했습니다. Chromium 코어 브라우저 외에도 Donut은 Chrome 확장 프로그램, 웹앱 및 모바일 앱을 제공합니다.

“거래 AI의 다음 전선은 개인화, 도메인 특화 지식, 실행에 대한 훈련 데이터에 대한 컨텍스트가 필요하지만 심각한 제약을 받습니다. 브라우저는 필요한 컨텍스트를 제공하며 DeFi 에이전트를 위한 훌륭한 강화 학습 환경으로 작용합니다.”라고 Chris Zhu는 말했습니다. 

Donut은 트레이더들이 자신의 퀀트를 통해 신호를 발견하고, 차트를 분석하고, 코드 기반 전략을 생성하며, 실행을 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. 모든 것은 하나의 인터페이스 내에서 이루어집니다.

AI는 암호화폐 및 전통적 거래에서 활약

인공지능(AI)은 암호화폐 및 전통적 거래의 필수적인 부분이 되었습니다. 오늘만 해도 월스트리트 브로커인 Bernstein은 비트코인 광부들이 이제 인공지능(AI) 가치 사슬의 필수적인 부분이라고 지적하는 노트를 발표했습니다.

브로커는 광부들의 대규모 전력 인프라와 시설이 AI 데이터 센터에 필수적이 되었다고 주장했습니다. IREN의 Microsoft AI 클라우드 계약 소식이 전해진 후 광부 주식들은 프리마켓 거래에서 급등했습니다.

AI가 트레이더의 가장 좋은 친구가 되었지만, 한계와 단점도 따릅니다. 오랫동안 ChatGPT와 같은 AI 모델을 우리 삶의 모든 위기에 대해 전지전능한 신탁으로 취급하는 것은 유혹적이었습니다. 그러나 그 시대는 공식적으로 끝났습니다. 막대한 책임 위험을 인용하여 빅테크는 브레이크를 밟고 있습니다.

10월 29일 기준, ChatGPT의 규칙이 변경된 것으로 보고되었습니다: 더 이상 구체적인 의료, 법률 또는 금융 조언을 제공하지 않을 것입니다. Cryptopolitan의 보도에 따르면, Microsoft AI 수석인 Mustafa Suleyman은 의식적인 AI에 반대하며 오직 생물학적 존재만이 의식을 가질 수 있다고 말했습니다.

Mustafa Suleyman은 CNBC와의 인터뷰에서 연구자들이 의식적으로 보이는 AI 시스템 구축을 목표로 하는 작업을 중단해야 한다고 말했습니다. 그는 이를 완전히 잘못된 접근 방식이라고 불렀습니다.

“사람들이 해야 할 일이 아니라고 생각합니다.”라고 Suleyman은 기조 연설을 한 회의에서 말했습니다. “잘못된 질문을 하면 잘못된 답을 얻게 됩니다. 저는 그것이 완전히 잘못된 질문이라고 생각합니다.”