의료 산업을 혁신하기 위해 AI를 활용하는 주요 기업들

의료 산업은 인공지능이 가장 많이 탐구되고 적용되는 주요 부문 중 하나입니다. 여러 조직과 의료 전문가들은 의료 산업을 혁신하고, 환자 치료를 개선하며, 비용을 절감하고, 행정 프로세스를 간소화하기 위해 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

2월, 월스트리트저널(WSJ)은 새로운 심장 질환을 감지하는 데 인공지능(AI) 기술을 사용하는 의사들에 대해 보도했습니다. 일부 의사는 실명으로 이어질 수 있는 안과 질환을 식별하고 패혈증 위험이 있는 환자들을 파악하며, 심지어 연구 목적으로도 AI 프로그램을 사용하고 있습니다.

게다가 AI는 새로운 약물 표적을 식별하고 새로운 약물을 설계하며, 더 정밀하고 최소 침습적인 수술 절차를 수행하고, 심지어 24/7 의료 가상 보조 서비스를 제공함으로써 신약 개발 과정을 가속화하는 데에도 사용될 수 있습니다. 

의료 산업에서 이러한 성과를 가능하게 하는 여러 기업이 있습니다. 특별한 순서는 없으며, 아래는 AI 기술로 의료 절차를 혁신하는 주요 기업들 중 일부입니다.

세라 케어(Cera Care)

세라(Cera)는 유럽에서 가장 큰 디지털 퍼스트(home healthcare) 의료 서비스 제공업체 중 하나입니다. 이 회사는 최근 집에서 노인들이 넘어질 가능성을 예측할 수 있는 ‘낙상 예측 AI(Falls Prediction AI)’라는 AI 기반 도구를 출시했습니다. 수면 부족이나 기분 변화와 같은 주요 정보를 수집함으로써, 세라의 낙상 예측 AI는 환자나 노인이 넘어질 위험이 있는지 83%의 정확도로 판단할 수 있다고 보고됩니다.

영국에서 낙상으로 인한 취약성 골절의 총 연간 비용은 약 44억 파운드(56억 달러 이상)로 추산됩니다. 크립토폴리탄(Cryptopolitan)의 보도에 따르면, 세라는 새로운 AI 도구가 이 문제를 근절하고 입원을 예방하며 궁극적으로 사회 돌봄을 개선할 것이라고 밝혔습니다. 

인실리코 메디신(Insilico Medicine)

인실리코 메디신은 신약 발견을 위해 AI 기술을 탐색하는 선도적인 기업 중 하나입니다.该公司的 AI 플랫폼인 Pharma.AI는 표적 식별부터 약물 설계에 이르기까지 신약 발견 과정의 많은 단계를 자동화하기 위해 이 기술을 활용합니다.

AI의 적용은 신약 발견 및 개발 과정에 소요되는 비용과 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 

스트라이커(Stryker)

의료 및 수술, 신경기술, 정형외과, 척추 분야에 특화된 의료 기기 회사인 스트라이커(Stryker)는 수술 절차에 로봇 기술과 AI를 사용합니다. 그들의 로봇 장치 마코(Mako)는 개별 환자의 고유한 해부학적 구조에 기반하여 의사가 무릎 임플란트를 배치하는 것을 지원합니다.

로봇 팔은 3D CT 기반의 수술 전 계획을 사용하여 작동합니다. 수술 단계 이전에 환자의 무릎 CT 스캔을 먼저 촬영하여 환자 고유의 관절에 대한 3D 가상 모델을 생성하는 데 사용합니다. 

3D 모델을 기반으로 의사는 환자 맞춤형 수술 계획을 준비하며, 이를 통해 마코(Mako) 로봇 팔이 수술을 수행하는 과정을 안내합니다. 

힐엑스(Healx)

힐엑스는 영국에 기반을 둔 기업으로, 희귀 질환 치료제의 발견 및 개발을 가속화하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이 회사는 환자 기록, 유전 데이터, 약물 정보 등 수백만 개의 데이터 포인트를 분석하여 새로운 약물 표적과 잠재적 치료법을 식별하기 위해 AI와 머신러닝을 사용합니다.

“우리는 예측에서 환자까지 치료법을 제공합니다. 인공지능은 성공 가능성이 가장 높은 새로운 약물-질병 관계를 신속하게 식별하고, 상당한 환자 영향력을 제공할 약물 파이프라인을 효과적으로 확장할 수 있게 해줍니다.”라고 힐엑스는 웹사이트에 밝혔습니다. 

부노(Vuno)

부노는 대한민국의 의료 기업으로, 방사선과 의사의 질병 진단 및 치료를 지원하기 위해 일련의 AI 기반 의료 영상 분석 도구를 제공합니다. 주력 제품인 VUNO Med는 질병을 조기에 감지하고, 임상 의사 결정을 지원하며, 영상의학 워크플로우의 효율성을 향상시킬 수 있는 여러 의료 영상 분석 도구를 포함하고 있습니다.