캐나다의 AI 스타트업 코히어(Cohere)는 우버와 메타 출신 임원들을 영입하며 AI 업계에서의 입지를 강화하려는 시도의 일환으로, 미국 AI 업계 선두 기업들의 대안으로서 기업 시장을 공략하고자 한다.
이번 최신 투자 유치로 토론토에 본사를 둔 이 그룹의 기업 가치는 신규 자본을 포함하여 작년의 55억 달러에서 68억 달러 .
2019년 구글 출신 연구원들이 설립한 코히어(Cohere)는 일반 대중보다는 기업 고객을 위한 대규모 언어 모델 구축에 주력하고 있습니다. 코히어는 이러한 전략을 통해 개인정보 보호, 규정 준수 및 데이터 보안을 더욱 엄격하게 관리할 수 있어 경쟁업체와 차별화될 수 있다고 믿습니다.
이는 은행, 통신, 정부 서비스와 같이 규제가 엄격한 산업 분야의 고객에게 결정적인 요소입니다.
Cohere, 5억 달러 투자 유치 성공
캐나다 인공지능 스타트업 코히어(Cohere)가 최근 5억 달러 규모의 투자 유치에 성공했으며, 업계에서 저명한 인사 두 명을 경영진에 영입하여 오픈AI(OpenAI) 와 앤스로픽(Anthropic) 같은 미국 AI 대기업에 대한 안정적인 대안으로서의 입지를 강화하고자 합니다.
이번 투자 라운드는 래디컬 벤처스와 이노비아 캐피털이 주도했으며, AMD 벤처스, 엔비디아, PSP 인베스트먼트, 세일즈포스 벤처스 및 기타 투자자들이 참여했습니다.
코히어는 또한 올해 4월까지 메타에서 AI 연구를 이끌었던 저명한 학자 조엘 피노를 최고 AI 책임자로, 전 우버 임원 프랑수아 채드윅을 최고 재무 책임자로 영입했다고 밝혔습니다.
이 회사는 최근 캐나다 왕립은행, 후지쓰, LG, 오라클, 델 등 주요 글로벌 브랜드와의 파트너십을 확보하거나 확대했습니다.
코히어의 공동 창립자 겸 최고 경영자인 에이단 고메즈는 "고객에게 가장 중요한 요소는 신뢰와 안전입니다. 개인 정보 보호와 보안은 절대 타협할 수 없으며, 어중간하게 놔둘 수도 없습니다." 라고 말했습니다 .
AI 주권에서 벗어나기
코히어의 기업 전용 모델은 샌프란시스코 베이 지역에 본사를 둔 소수의 대형 AI 기업에만 의존하는 것을 경계하는 미국 외 기업과 정부의 관심도 끌고 있습니다.
고메즈는 "인공지능 주권"에 대한 우려가 최근의 정치적 변화 이전에도 제기되었지만, 그 우려가 더욱 시급해졌다고 지적했습니다.
"인공지능에 대한 주권은 아주 오래전부터 중요한 문제였으며, 미국 정치에 변화가 생기기 전부터 논의되어 온 주제입니다. 하지만 오늘날 우리가 살고 있는 세상에서는 그 중요성이 점점 더 커지고 있습니다."라고 그는 말했다.
회사 재무 상황에 정통한 관계자에 따르면, 해당 회사는 2025년 초부터 연간 반복 매출을 두 배로 늘려 1억 달러를 달성했으며, 연말까지 2억 달러 달성을 목표로 하고 있습니다. 이러한 성장은 고객 도입 증가에 기인합니다. 고메즈는 기업들이 이제 소규모 시범 프로그램에만 국한하지 않고 조직 전체에 걸쳐 AI 도구를 더욱 광범위하게 도입하고 있다고 언급했습니다.
Cohere는 자금 조달 및 인력 충원 외에도 최근 AI 에이전트용 플랫폼인 North를 출시했습니다. 이 플랫폼은 데이터 보안을 손상시키지 않으면서 고급 AI 기능을 원하는 기업을 대상으로 합니다. Cohere는 North를 통해 기업이 민감한 정보에 대한 완전한 통제권을 유지하면서 최첨단 AI 도구를 활용할 수 있다고 주장합니다.
Cohere는 상당한 진전을 이루었음에도 불구하고, 매출은 소비자 중심 경쟁사들에 비해 여전히 훨씬 적습니다. 최근 13억 달러 규모의 기업 가치 상승은 업계 선두 기업들의matic 성장세에 비하면 미미한 수준입니다. OpenAI는 현재 3,000억 달러에서 5,000억 달러로 기업 가치를 끌어올리려는 목표를 세운 것으로 알려졌으며, Anthropic은 기업 가치를 거의 세 배 가까이 높여 1,700억 달러로 끌어올리기 위한 협상을 진행 중입니다.
하지만 투자자들은 코히어의 낮은 운영 비용이, 특히 대규모 범용 모델 교육 및 운영 비용을 절감함으로써 얻어지는 이점 덕분에 사업의 지속가능성이 높아질 수 있다고 분석합니다.
한 투자자는 "코히어의 수익률은 상당히 다르다"며, 기업 도입에는 시간이 더 걸릴 수 있지만 소비자 기반 모델보다 더 안정적이고 신뢰할 수 있는 수익원을 제공하는 경우가 많다고 덧붙였다.
