중국 과학자들은 AI 기술을 배치함으로써 공중전 시스템의 스마트함을 정복했습니다. 미국과 중국의 여러 정보기관이 우려했던 블랙박스 문제에 대한 답을 제시한 것이다 .
블랙박스 문제 극복
블랙박스 문제로 알려진 문제를 해결하는 것은 AI의 전망을 탐구하는 데 필수적입니다. 전통적으로 AI 기술은 블랙박스처럼 작동해 왔으며 인간은 작업 뒤에 있는 의사 결정 프로세스에 대해 전혀 몰랐습니다. 이러한 투명성이 없다는 단점으로 인해 두 가지 문제가 발생합니다. 첫째는 AI에 대한 신뢰에 큰 영향을 미치지만, 이것이 인간과 기계 사이에 발생하면 의사소통에 문제가 발생하여 불가능할 정도로 심각할 수 있습니다.
Dong Zhang과 Northwestern Polytechnical University의 Zhang 부교수는 중국 연구팀을 이끌고 음성, 통계, 사진을 통해 결정과 추론을 표현할 수 있는 AI 전투 시스템을 완성했습니다. 이 기술은 AI가 실시간 전투 상황에서 각 지시문의 의미를 설명하도록 만들어 인간 조종사와 지능형 기계 간의 더 깊은 상호 작용을 촉진하므로 게임 체인저입니다.
향상된 성능 및 커뮤니케이션
적절한 피드백 수단을 제공함으로써 인간 조종사는 대결 후 실행된 AI 결정을 자세히 분석하여 오류로부터의 학습을 강화하고 향후 전투를 위한 성능을 발전시키고 향상시킬 수 있습니다.
이 경우에 사용된 대화형 방법은 AI가 classicAL 블랙박스 AI 시스템보다 훨씬 적은 훈련 라운드로 시뮬레이션 전투에서 거의 100%의 승률을 달성함으로써 최상의 결과를 보여주었습니다.
투명한 기술을 갖춘 AI의 미래 군사 환경은 군사 전략 및 작전과 같은 의미와 거의 관련이 없습니다. 마찬가지로 인간 조종사와 AI 장치 간의 이해와 의사소통이 강화되면서 중국은 곧 군비 경쟁에서 우위를 점하게 되고 이미 불안한 미래 공중전 역학을 통합하게 될 것입니다.
미국의 대응과 향후 전개
미 공군도 공중전에서 AI 기능을 시험하려고 노력해 왔지만 블랙박스와 동일한 문제에 직면했습니다. DARPA(국방고등연구계획국) 사무실에서는 점진적인 AI 활용을 통해 조종사들의 우려를 해소하고 업무에 대한 신뢰를 보여주기 위해 노력하고 있지만, 그 기능에 대해서는 전반적으로 불신이 존재한다. 중국의 성공은 미국이 새로운 군사 기술에서 다른 국가들과 동등한 수준이 되기 위해 자체 AI 개발을 서둘러야 한다는 점을 강조합니다.
지정학적 긴장이 존재하지만, 이는 여전히 중국과 국제 동료들 사이의 매우 강력한 과학적 협력을 가능하게 합니다. 따라서 새로운 알고리즘 교환과 프레임워크 해석은 AI와 기술의 발전을 촉진하기 위해 지정학적 경계를 무시하는 무한한 공간에서의 AI 연구 개발을 보여주며, AI가 주도하는 전쟁의 윤리적 함의와 위험성은 여전히 거론되고 있다. 인간의 특성과 기계의 상실에 대해 경고하는 일부 전문가의 말입니다.
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