중국, AI에서 ‘자주성’을 약속하며 미국 기술 우위에 도전

중국 시진핑 주석은 인공 지능(AI) 분야에서 국가의 자주성을 높일 것을 촉구했습니다.

금요일 정치국 회의 회의에서 시 주석은 중국이 자체 AI 산업 개발에 집중하여 독립적이고 완전한 통제를 확보해야 한다고 말했습니다.

그는 특히 미국을 포함한 글로벌 강국들과 경쟁하기 위해 중국이 AI 분야에서 ‘자주성과 자강’을 달성해야 할 필요성을 강조했습니다. 이러한 발언은 미국과의 AI 리더십 경쟁이 격화되는 시점에 나왔습니다.

시 주석, 중국의 AI 격차 해소와 국내 혁신 강화 촉구

시 주석은 중국이 다른 국가들과의 격차를 빠르게 해소하기 위해 신속히 행동해야 한다고 말하며, 이러한 격차를 인식하고 추격 및 선도하기 위한 노력을 강화할 것을 촉구했습니다. 

그는 중국이 기초 연구부터 적용 기술에 이르기까지 전체 AI 가치 사슬 전반에서 강점을 확보해야 한다고 지적했습니다. 

시 주석은 정부 조달, 지적 재산권 보호, 연구 개발 자금 지원, 인재 양성 등에서 더 강력한 정책 지원이 필요하다고 강조했습니다.

중국의 정부는 미국 제재로 인해 첨단 기술 획득이 어려운 분야를 포함하여, 기술 산업이 혁신을 통해 도전을 극복할 것을 요구하고 있습니다. 

중국 스타트업들은 이러한 기술적 전환의 최전선에 있습니다. 딥시크(DeepSeek), 베이징에 기반을 둔 AI 회사는 덜 발전된 칩으로 훈련된 비용 효율적인 AI 추론 모델을 출시하여 국제적인 주목을 받았습니다. 이러한 발전은 미국의 제재가 중국의 AI 진전을 크게 저해했다는 관념에 도전합니다..

전환과 같은 엔비디아(Nvidia)의 독점 CUDA 플랫폼에서의 전환과 같은 도전에 직면함에도 불구하고, 중국 기업들은 AI 모델 훈련을 엣지 디바이스로 이동하고 화웨이와 같은 현지 제조업체의 대체 칩을 활용함으로써 점차 적응하고 있습니다.

중국의 AI 및 반도체 부문에서 핵심 역할을 하는 화웨이는 2028년까지 반도체 공급망에서 70%의 자주성을 달성하려는 2,000개 이상의 조직으로 구성된 연합을 이끌고 있습니다. 회사의 최근 돌파구인 클라우드 매트릭스 384(CloudMatrix 384) 슈퍼노드는 중국이 인프라 병목 현상을 완화하고 외국 기술에 대한 의존도를 줄일 수 있게 합니다..​

이러한 돌파구는 중국 기술계의 자신감을 높이고 있습니다. 분석가들은 이것이 국가가 제약에 의해 저지되는 것이 아니라 제약을 우회하여 혁신하는 방법을 배우고 있다는 신호라고 말합니다.

시 주석, 독립적인 AI 기반을 통해 기술적 미래 보장 촉구

시 주석은 중국이 핵심 AI 기술에 외부에 의존할 수 없다고 명확히 했습니다. 중국은 고급 칩, 대규모 컴퓨팅 시스템 및 주요 소프트웨어 플랫폼과 같은 기술을 장악하기 위해 ‘기초 연구를 강화’하고 ‘표적화된 노력’을 기울여야 한다고 말했습니다.

이 비전에는 자체 생산 칩 생산을 가속화하고 운영 체제, 클라우드 서비스 및 AI 프레임워크를 구축할 수 있는 기업을 육성하는 것이 포함됩니다. 중국은 이미 미국 기업들이 오랫동안 영향력을 행사해 온 인프라 소프트웨어 분야에서 진전을 보였습니다. 

많은 중국 스타트업과 연구 기관들이 공백을 메우고 서구 기술에 대한 대안을 만들고 있습니다.

관계자들은 중국이 AI의 자체 기반을 장악하면 기술적 미래를 방어하고 외국 강국의 추종을 피할 수 있다고 말합니다.

베이징, AI 규제 노력 강화

베이징은 기업들이 사용하는 AI 기술에 대한 통제를 강화할 계획을 발표했으며, 데이터 보호와 해로울 수 있는 알고리즘 사용에 중점을 두고 있습니다.

새로운 기회를 창출하는 것 외에도 시 주석은 AI를 신중하게 관리해야 한다고 강조했습니다. 그는 AI가 초래할 수 있는 위험을 관리하기 위한 새로운 규칙과 법률을 촉구했습니다.

시 주석은 중국이 AI 위험 경고 및 비상 대응 시스템 개발 노력을 가속화하여, AI가 삶의 더 많은 영역으로 확장됨에 따라 그 안전성, 신뢰성 및 통제 가능성을 보장할 것이라고 말했습니다.

전 세계적으로 AI 안전성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 중국의 AI 통제 추진은 산업의 혁신을 방치하고 사회의 긴급한 보호 필요성에 대응하는 것 사이의 균형을 찾으려는 유럽과 미국의 유사한 조치에 이어진 것입니다.

작년 시 주석은 인공 지능 거버넌스에서 더 많은 국제 협력을 촉구하며, AI가 ‘부유한 국가, 부유한 기업, 부유한 사람들의 게임’이 되지 않도록 경고하고 AI 도구への 글로벌 접근성을 확대할 것을 촉구했습니다.

중국은 국내 혁신, 정책 지원 및 국제 협력을 통해 탄력적이고 경쟁력 있는 AI 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다.