Bitget이 통합 AI 트레이딩 생태계를 선보이며 사용자 100만 명 돌파 및 AI 에이전트 거래량 12억 달러 달성

Bitget은 이미 100만 명 이상의 사용자를 확보하고 58개 이상의 AI 기반 도구를 통해 12억 달러의 거래량을 창출한 Bitget AI를 출시했습니다. 이 통합 AI 기반 거래 생태계는 시장 분석, 전략 실행 및 위험 관리를 위해 설계되었습니다.

이번 성과는 Bitget이 에이전트 기반 거래소로 전환하고 있음을 보여주는 중요한 이정표이며, 개인 투자자의 증가세와 AI 기반 거래를 대규모로 제공할 수 있는 플랫폼의 역량을 강조합니다. 또한 이번 확장은 자동화가 거래 환경에 더욱 통합됨에 따라 Bitget의 아키텍처 방향이 더욱 확대되고 있음을 반영합니다.

Bitget AI는 이제 트레이더와 개발자를 위한 지능형 트레이딩 도구 모음에 대한 통합 액세스를 제공합니다. 이를 통해 AI 기반 전략을 개발, 배포 및 확장할 수 있는 단일 환경이 구축됩니다. 

핵심 구성 GetClaw실시간 시장 분석을 위한 설치가 필요 없는 AI 에이전트 GetAgent. API 접근 및 모델 통합을 제공하는 개발자 플랫폼인 Agent Hub와 함께, 이들은 분석, 전략 및 실행이 원활하게 연결되는 시스템을 구축합니다.

Bitget AI는 거래자와 건설업자의 도구를 하나의 플랫폼으로 통합합니다

Bitget은 트레이더와 개발자를 위한 도구를 하나의 거래 환경으로 통합합니다. 이 회사는 에이전트 기반 거래소 . 인간 사용자와 자율 에이전트가 나란히 활동하며 실시간으로 시장과 상호작용할 수 있습니다.

향후 몇 달 안에 AI 트레이딩 플레이북(현재 베타 버전)을 포함한 새로운 기능들이 출시될 예정입니다. AI 트레이딩 플레이북은 전문 트레이더들이 자연어로 작성된, 사람이 읽기 쉬운 전략을 생성, 백테스팅, 배포 및 호스팅할 수 있도록 지원하는 엔드투엔드 AI 트레이딩 전략 플랫폼입니다. 데이터 SDK, 트레이딩 하네스 표준, 마켓플레이스 배포를 포함한 완벽한 인프라 솔루션이 AI 트레이딩 플레이북을 지원합니다.

Bitget CEO는 AI가 채팅에서 거래 실행으로 이동하고 있다고 밝혔습니다

Bitget의 CEO인 Gracy Chen은 거래에서 AI의 역할이 단순한 채팅에서 실행으로 전환되고 있다고 강조합니다. 그녀는 이제 AI를 활용해 시장을 해석하는 것만이 아니라, 사용자들이 전략을 체계화하고, 거래 과정의 일부를 자동화하며, 시장과 더욱 효율적으로 상호작용할 수 있도록 돕는 것이 중요하다고 지적합니다. Chen은 플랫폼이 이러한 변화에 맞춰 진화해야 할 것이며, Bitget의 AI는 거래 인프라가 앞으로 어떻게 발전할지 보여주는 사례라고 생각합니다.

Bitget AI는 지능형 시스템을 Bitget의 유니버설 거래소 모델에 직접 통합하는 방향으로 나아가는 또 다른 단계입니다. Bitget은 인간 거래자와 자율 에이전트 모두를 위해 설계된 에이전트 기반 거래소 구축을 지속하고 있습니다. 암호화폐, 토큰화된 자산, 그리고 AI 기반 워크플로는 점점 더 긴밀하게 연결되고 있습니다.

강조합니다 유지할 , 키가 사용자의 손을 벗어나지 않도록 보장한다고dent격리를 통해 모든 상호 작용이 검증되므로 계정 간 데이터 유출 및 명령 간섭을 방지할 수 있습니다. 

Bitget 팀은 거래 내역과 AI 분석 결과가 완전히 비공개로 유지되며 다른 사용자와 공유되거나 다른 에이전트가 접근할 수 없다고 강조합니다. 또한 API 접근 권한은 위조, 양도, 위임이 불가능한 고유 사용자 서명으로 보호됩니다.