Bitget lance un écosystème de trading IA unifié, dépasse le million d'utilisateurs et atteint un volume de transactions de 1,2 milliard de dollars pour ses agents IA

Bitget a lancé Bitget AI, qui compte déjà plus d'un million d'utilisateurs et a généré 1,2 milliard de dollars de volume de transactions grâce à plus de 58 outils basés sur l'IA. Cet écosystème de trading unifié, alimenté par l'IA, est conçu pour l'analyse de marché, l'exécution de stratégies et la gestion des risques.

Cette étape importante marque la transition de Bitget vers une plateforme d'échange nativement dédiée aux agents, soulignant l'adoption croissante par les particuliers et la capacité de la plateforme à déployer des transactions pilotées par l'IA à grande échelle. Cette expansion reflète également une orientation architecturale plus large pour Bitget, l'automatisation s'intégrant de plus en plus aux environnements de trading.

Bitget AI offre désormais un accès unifié à sa suite d'outils de trading intelligents pour les traders et les développeurs. Elle crée un environnement unique pour le développement, le déploiement et la mise à l'échelle de stratégies basées sur l'IA. 

Au cœur de ce système se trouvent GetClaw, un agent IA sans installation fournissant des informations de marché en temps réel, et GetAgent, l'assistant IA de Bitget pour l'exécution de stratégies et le trading automatisé. Associés à Agent Hub, la plateforme de développement offrant un accès API et l'intégration de modèles, ils forment un système connecté où l'analyse, la stratégie et l'exécution sont parfaitement liées.

Bitget AI fusionne les outils des traders et des constructeurs en une seule plateforme

Bitget réunit les outils des traders et des constructeurs au sein d'un environnement de trading unique. L'entreprise évolue vers une plateforme d'échange nativement automatisée , où l'IA passe d'un rôle d'aide à la décision à une participation active aux marchés. Utilisateurs humains et agents autonomes peuvent ainsi collaborer et interagir avec les marchés en temps réel.

De nouvelles fonctionnalités seront déployées dans les prochains mois, notamment les Playbooks de trading IA (actuellement en version bêta). Cette plateforme de stratégie de trading IA de bout en bout permet aux traders professionnels de créer, tester, déployer et héberger des stratégies compréhensibles par l'humain et rédigées en langage naturel. Une infrastructure complète, incluant des kits de développement logiciel (SDK) de données, des standards de plateforme de trading et une distribution sur le marché, prend en charge les Playbooks de trading IA.

Le PDG de Bitget affirme que l'IA passe de la simple conversation à l'exécution des ordres

Gracy Chen, PDG de Bitget, souligne que le rôle de l'IA dans le trading évolue : de la simple discussion à l'exécution des ordres. Elle précise que le débat ne se limite plus à l'utilisation de l'IA pour interpréter les marchés. Il s'agit désormais d'aider les utilisateurs à organiser leurs stratégies, à automatiser certaines étapes de leur processus de trading et à interagir plus efficacement avec les marchés. Selon elle, les plateformes devront s'adapter à ces nouvelles pratiques, et l'IA de Bitget illustre la manière dont l'infrastructure de trading évoluera.

Bitget AI représente une nouvelle étape vers l'intégration de systèmes intelligents directement au sein du modèle d'échange universel de Bitget. L'entreprise poursuit le développement d'une plateforme d'échange native, conçue aussi bien pour les traders humains que pour leurs agents autonomes. Cryptomonnaies, actifs tokenisés et flux de travail pilotés par l'IA sont de plus en plus interconnectés.

Bitget souligne également que GetClaw permet aux utilisateurs de garder le contrôle pendant l'exécution des playbooks, garantissant ainsi que les clés restent toujours entre leurs mains. L'dentassure également la vérification de chaque interaction, empêchant les fuites de données entre comptes et les interférences entre instructions. 

L'équipe Bitget souligne par ailleurs que l'historique des transactions et les analyses de l'IA restent entièrement confidentiels et ne sont jamais partagés avec d'autres utilisateurs ni accessibles à d'autres agents. L'accès à l'API est également protégé par des signatures uniques, infalsifiables, non transférables et jamais déléguées.