AI 거대 기업들이 싼 노동력을 전문가로 교체하여 더 똑똑한 모델을 훈련시킵니다

주요 AI 기업들은 아프리카와 아시아의 저렴한 데이터 레이블링 작업자를 단계적으로 폐지하고, 더 똑똑한 모델을 훈련하는 데 도움이 되는 숙련되고高薪인 전문가들을 채용하고 있습니다.

이전에는 데이터 레이블링 작업자가 주로 간단한 주석 달기 작업을 수행했습니다. 그러나 AI 기업들은 모델 개선에 더 많은 양의 데이터가 필요하다는 것을 깨달았습니다. 그 결과, 작업자들은 더 빠르게 일해야 하며 하루에 수백 개의 작업을 완료해야 하므로, 이동 산업 전문가로 전환되고 있습니다.

Scale AI, Turing, Toloka가 더 많은 전문가를 채용 중

“추론” AI 시스템 개발, 포함하여 OpenAI의 o3 및 Google의 Gemini 2.5는 케냐와 필리핀과 같은 저임금 국가의 근로자에서 더 숙련된 개인으로의 전환을 가속화했습니다.

Scale AI, Turing, Toloka와 같은 기업들은 이미 생물학 및 금융 분야의 선도적인 전문가들을 고용하여 AI 팀이 더 정교하고 복잡한 훈련 데이터셋을 생성하도록 지원하고 있습니다.

Toloka의 CEO이자 공동 설립자인 Olga Megorskaya는 “AI 산업은 오랫동안 모델과 컴퓨팅에 집중해 왔으며, 데이터는 항상 AI의 간과된 부분이었습니다. 마침내 [산업계]가 훈련을 위한 데이터의 중요성을 받아들이고 있습니다.”라고 언급했습니다. 

Scale AI, Turing AI, Toloka는 모두 최근 전략 변경 이후 투자자들의 관심을 받았습니다. 6월 Meta의 Scale AI에 대한 150억 달러 투자는 그 가치를 290억 달러로 끌어올렸습니다. 3월, Turing AI는 22억 달러의 가치 평가로 1억 1,100만 달러를 조달했으며, 5월에는 Bezos Expeditions가 Toloka에 7,200만 달러를 투자했습니다.

Turing은 전문가들에게 현재 급여보다 20% 더 많은 급여를 지급합니다

케냐 데이터 레이블러 협회 회장인 Joan Kinyua는 레이블러들이 이제 현지 언어와 문화적 뉘앙스에 대한 이해에 의존하는 작업을 수행하도록 요청받고 있다고 설명했습니다.

이 조직은 또한 인간이 AI 생성 콘텐츠를 검토하는 품질 보증 역할이 증가하는 것도 목격했습니다. OpenAI, 설정했으며, Google이 인간 지능을 초과할 수 있는 모델을 만드는 방향으로 나아가면서, 우선순위는 데이터 정확성과 전문가 분석으로 이동하고 있습니다.

데이터 레이블링 회사 Turing AI의 공동 설립자이자 최고 경영자인 Jonathan Siddharth는 AI 모델을 개선하려면 특히 복잡한 작업에서 실제 인간 사용으로부터의 훈련 데이터를 사용하고, 이러한 시나리오에서 모델이 어떻게 붕괴되는지 이해하는 것이 필요하다고 주장했습니다.

그는 심지어 완전히 발전된 AI 시스템이 물리학자뿐만 아니라 그것을 구축하는 데 필요한 모든 분야의 최고 전문가들보다 더 지능적이 될 수 있다고 언급했습니다.

그는 Turing이 전문가들에게 현재 소득보다 20–30% 높은 급여를 보상한다고 덧붙였습니다. AIfirms는 계산 자원에 쏟아붓는 막대한 금액에 비해 예산의 약 10–15%만 데이터에 할당하지만, 이는 여전히 상당한 재정 투자를 의미합니다.

Toloka의 Megorskaya도 사슬 사고(chain-of-thought)와 같은 기능, 즉 AI 모델이 문제를 단계별로 해결하는 방법을 보여주는 기능은 인간 전문가가 문제를 더 작은 구성 요소로 분해하여 시범을 보임으로써 개발된다고 주장했습니다.