大手AI企業は、よりスマートなモデルのトレーニングを支援するために、アフリカとアジアの安価なデータラベリング作業員を段階的に削減し、より高給で熟練した専門家を採用している。.
以前は、データラベリング作業員は主に単純なアノテーション作業を担当していました。しかし、AI企業は、モデルの改善にはより大量のデータが必要であることに気づき始めました。その結果、作業員はより迅速に作業し、毎日数百ものタスクを完了することが求められ、業界の専門家へシフトしています
Scale AI、Turing、Tolokaが専門家をさらに採用
OpenAIのo3などの「推論」AIシステムの開発により、ケニアやフィリピンなどの国の低賃金労働者からより熟練した個人への移行が加速している。
Scale AI、Turing、Toloka などの企業はすでに、生物学や金融などの分野の一流の専門家を雇用し、AI チームがより洗練された複雑なトレーニング データセットを生成できるようにサポートしています。.
TolokaのCEO兼共同創設者であるオルガ・メゴルスカヤ氏は、「AI業界は長らくモデルとコンピューティングに重点が置かれており、データは常にAIの見過ごされてきた。しかし、ようやく（業界は）トレーニングにおけるデータの重要性を認め始めた」とコメントしています。
Scale AI、Turing AI、Tolokaはいずれも、最近の戦略転換以来、投資家の関心が高まっています。Metaは6月にScale AIに150億ドルを投資し、同社の評価額は290億ドルに上昇しました。3月にはTuring AIが22億ドルの評価額で1億1100万ドルを調達し、5月にはBezos Expeditionsが主導してTolokaに7200万ドルの投資を行いました。.
チューリングは専門家に現在の給与より約20％高い給与を支払っている
ケニアのデータラベラー協会の代表、ジョアン・キニュア氏は、ラベラーは現在、現地の言語や文化的なニュアンスに対する理解に依存する業務を遂行するよう求められていると説明した。.
組織では、AIが生成したコンテンツを人間がレビューする品質保証の役割も増加しています。OpenAI、 Anthropic 、Googleは人間の知能を超えるモデルの開発に取り組んでおり、優先順位はデータの正確性と専門家による分析に移行しています。
データラベリング企業チューリングAIの共同創業者兼最高経営責任者であるジョナサン・シッダールト氏も、AIモデルを改善するには、特に複雑なタスクにおいて実際の人間の使用からのトレーニングデータを使用し、そのようなシナリオでモデルがどのように機能しなくなるかを理解する必要があると主張した。.
彼は、完全に高度な AI システムは物理学者を上回るだけでなく、それを構築するのに必要なあらゆる分野のトップ エキスパート全員よりも賢くなる可能性があるとさえ指摘しました。.
チューリング氏は、専門家の給与を現在の収入より20～30%高く設定していると付け加えた。AI企業は予算のわずか10～15%程度をデータに充てているが、計算リソースに注ぎ込まれる巨額の資金と比較すると、依然として相当な投資となる。.
トロカ社のメゴルスカヤ氏はまた、AIモデルが問題を段階的に解決する方法を示す思考の連鎖などの機能は、問題をより小さな要素に分解する人間の専門家によるデモンストレーションを通じて開発されると主張した。.
