ベトナムの企業はAI準備において遅れをとっている

Ciscoが実施した最近の調査によると、ベトナムの組織のうち、AI（人工知能）搭載技術の導入と活用に対して完全に準備ができているのはわずか27%であることが明らかになった。この調査結果は、同国におけるAI準備状況に光を当て、AI環境における課題と機会を浮き彫りにしている。

グローバル調査がAI準備状況を浮き彫りに

8,000社以上のグローバル企業を対象とした調査に基づき、Ciscoの初となる「AI Readiness Index（AI準備度指数）」は、AIが世界中のビジネスに与える影響の増大を強調している。AIの採用は年々緩やかであったが、生成AIの最近の進展と一般公開の増加により、AIはビジネス上の考慮事項の最前線へと押し上げられた。

データ統合における課題

レポートで特定された主要な課題の一つは、既存のデータとのAI統合である。回答者の68%が、組織内でデータがサイロ化されているために困難に直面していると認めている。このデータの断片化は、AI技術の効果的な導入にとって深刻な障害となっている。

準備の好ましい兆候

課題があるにもかかわらず、ベトナムの組織内には準備の好ましい兆候が見られる。注目すべきは、調査された組織の99%が、堅牢なAI戦略を持っているか、積極的に開発中であるということだ。この前向きなアプローチは、組織の87%以上が「ペースセッター（先駆者）」または「チェイサー（追従者）」に分類されていることにも表れており、準備度の程度が異なることを示している。わずか2%のみが「ラガー（遅れ者）」カテゴリーに属しており、Cレベルの役員やITリーダーシップからの大きな注力が示されている。

AI導入の緊急性

調査結果はまた、回答者たちのAI技術導入に対する緊急性の高まりも浮き彫りにしている。ほぼすべての参加者が、過去6ヶ月間で自組織におけるAI技術導入の緊急性が高まったと述べている。さらに、ITインフラとサイバーセキュリティが、AI導入における最優先事項として特定された。

Ciscoの執行役員からの言葉

Ciscoのエグゼクティブバイスプレジデント兼アプリケーション担当ゼネラルマネージャー、Chief Strategy OfficerであるLiz Centoni氏は、組織がAIワークロードを効果的にサポートするためにインフラを評価する必要性を強調した。彼女はまた、投資対効果、セキュリティ、責任を確保するために、AIがどのように使用されているかを観察することの重要性も強調した。

「企業がAIソリューションの導入を急ぐ中、インフラがAIワークロードの要求を最もよくサポートできるようにするために、どこに投資が必要かを評価する必要があります。組織はまた、投資対効果、セキュリティ、特に責任を確保するために、AIがどのように使用されているかを文脈を持って観察できる必要があります」とLiz Centoniは述べています。

調査方法論

Cisco AI Readiness Indexは、30市場における8,161人の民間セクターのビジネスおよびITリーダーを対象とした二重盲検調査に基づいている。この調査は、500人以上の従業員を持つ企業に焦点を当て、戦略、インフラ、データ、人材、ガバナンス、文化の6つの主要な柱においてAIの準備度を評価した。各組織には総合的な準備度スコアが付けられ、準備度レベルに基づいて4つのグループ（ペースセッター、チェイサー、フォロワー、ラガー）が特定された。

Cisco AI Readiness Indexは、ベトナムにおけるAI準備状況の複雑な姿を描き出している。AI戦略の開発への強いコミットメントとAI技術の導入における緊急性の高まりがある一方で、データ断片化がもたらす課題を見逃すことはできない。AIの潜在能力を最大限に引き出すためには、ベトナムの組織はデータ統合を優先し、必要なインフラとサイバーセキュリティ対策への投資を行う必要がある。

世界がAI搭載技術を受け入れ続ける中、ベトナムの企業はAIの恩恵を享受する機会を持っているが、成功はこれらの重要な課題に対処し、AI準備度のギャップを埋める能力にかかっている。