英国、急速なAI開発の課題に対処するために1200万ポンドを投資

英国政府は、人工知能の著しい発展が格差拡大の脅威となる状況下で、適切な意思決定を行うことを目的とした一連の革新的なプロジェクトに1,200万ポンドを拠出することに合意した。この資金は、RAi UK（Responsible AI UK）を通じて配分される。RAi UKは、 を検証する である。関連する例としては、医療、社会保障、法執行、金融サービス業界などの課題に取り組む3つのプロジェクトと、スマートオペレーションにおけるAIの責任と新技術設計への市民参加を調査する2つのプロジェクトが挙げられる。  

法執行と金融サービスの強化

共通ルールの効果的な実施と法執行機関と金融サービス提供者との緊密な連携なしには、AML-CFT を徹底的に成功させることは困難であるため、マネーロンダリングおよびテロ資金供与との戦いは今後も続くことになる。.

チャートによると、事象が「確率的」である場合、その費用は約3ポンドとなる。また、法執行機関におけるAIの不足に対処するために500万ドルを費やす必要がある。このイニシアチブを率いるノーサンブリア大学のマリオン・オズワルド教授は、まさにそこがAIが情報過多と業務の非効率性の問題の解決策となり始める場所であると既に説明している。しかし、AIツールは、AIにとって合理的な結果を生み出すための法の基準を満たしていない。この順序で、AIによって引き起こされる予測不可能性と、AIの影響を受ける3つの主要なグループを結び付ける構造を構築することで、確率的なAI結果を生み出しながらも正義と責任を維持できるアプリケーションの開発を支援することができるだろう。.

LLMの限界への対処

さらに3ポンド。500万ドルは、医療および社会プロセスで活用される大規模言語モデル（LLM）の制約に焦点を当てたプロジェクトに割り当てられています。この取り組みを主導したのは、ロンドン大学のマリア・リアカタ教授です。彼女は、倫理的慣行の整合を図る上で不可欠な要素は、モデルの信頼性の高い適用であると考えています。このプロジェクトは、社会技術的障壁の徹底的な分析と、プライバシー侵害が頻繁に発生するデリケートな分野、例えば法律や医療分野における意図しない結果の防止を目的としています。. 

グラスゴー大学を拠点とする「参加型危害監査ワークベンチおよび方法論」プロジェクトは、350万ポンドの資金援助を受けています。チームリーダーのシモーネ・スタンフ博士は、AIの予測ミスや生成ミスに対するインセンティブの改善こそが、彼らが目指す主要な課題であると指摘しました。このプロジェクトを通じて、私たちは特定分野における最も専門知識を持つ人々がツールを用いて潜在的なリスクを検知し、システムを良好な状態に保つことを支援します。これにより、他の利害関係者が意思決定プロセスに積極的に参加できるようになり、将来のAIシステムがあらゆる倫理的問題に配慮して構築されることが保証されます。.  

UKRIからの追加支援

英国研究イノベーション機構（UKRI）のテクノロジーミッション基金は、これらのプロジェクトを強化するため、400万ポンドを投資しました。そのうち75万ポンドは、デジタルグッドネットワーク、アラン・チューリング研究所、エイダ・ラブレス研究所に割り当てられ、AI研究および政策立案プロセスにおける市民参加を促進し、市民の声に力を与えることを目的としています。このイニシアチブを主導し、公正で責任あるAI政策の策定における市民の関与を常に重視するヘレン・ケネディ教授は、ここでの世論の重要性を強調しました。また、この65万ポンドの基金は、生産性研究所がAIの実装を目的としたプロジェクトにも割り当てられます。. 

ダイアン・コイル教授は、AI技術が生産性と社会福祉の向上につながるよう、研究者だけでなく政策立案者、企業、AI技術開発者間のギャップを埋める学際的研究の重要性を提唱しました。こうした戦略的資金は、UKRIがAI研究開発を強化するために実施している10億ポンド規模のプロジェクトポートフォリオの一部です。これは、英国がAI倫理開発における競争力向上のために実施している施策の一つです。.