Silo V2がSonic Network上でリスク分離型融資市場を立ち上げ

この投稿の内容:

• Silo は、ユーザーがリスク隔離された市場にアクセスできるようにするために、Sonic 上で V2 プロトコルを開始しました。.
• 同社によれば、すでに4億ドルがSilo V2に投入されており、Sonicユーザーはリスクを軽減しながら資本の利回りを得ることができるという。.
•  V2 のリリースには、Sonic に合わせた市場開発を奨励する導入者の収益も含まれます。.

Siloは3月14日、Sonic Network上でV2プロトコルをリリースしたと発表した。同社によると、このプロトコルにより、高性能L1ネットワークのユーザーはリスクから隔離された市場にアクセスできるようになるという。.

非管理型 DeFi 融資マーケットプレイスは、V2のローンチは広範な監査を経て行われ、初めてSonicにプログラム可能な融資市場をもたらすことを認めた。.

SiloがSonicでV2プロトコルをリリース

「Silo」は DeFi 金曜日、Sonic上でV2プロトコルをローンチすると発表した。同社は、V2によりSonicユーザーがリスク隔離された市場へのアクセスを容易にすると述べた。また、このプロトコルはSonicにプログラム可能なレンディング市場をもたらす。

暗号資産レンディング会社は、複数の監査を無事に完了させたことでSilo V2がベータ版を終了できたことを認めました。また、この大規模な監査により、Silo V2は Sonic。

Siloは、Silo V2に既に4億ドル以上がロックインされていることを強調しました。同社は、Sonicユーザーはリスクを軽減しながら、資本に対する利回りを得ることができると主張しました。また DeFi プラットフォームは、今後、メインネット、Arbitrum、Base、その他多くのEVM L2およびEVM互換チェーンへの拡張を予定していると付け加えました。.

同社は、 Ethereum 上の50以上の独立した貸付プールと多数のレイヤー2を通じて数億ドル相当の融資を促進したV1の成功を基盤に事業を展開していると述べた。Siloはまた、V1が長年にわたり安定した支払い能力を維持していることを裏付けた。.

Silo V2のリリースには、許可のない市場展開とデプロイヤーの収益が含まれます

レンディングプラットフォームは、強化されたV2プロトコルにより、あらゆるERC-20トークンに対応したカスタマイズ可能なツインアセットレンディング市場が導入されると述べています。これらの市場により、ERC-20トークンの導入者は、ローン対価値比率（LTV）、清算閾値、オラクル、金利モデルをカスタマイズできるようになります。.

Siloは、V2の主な機能として、パーミッションレスなマーケット展開と、新機能をサポートするオプションの「フック」機能が含まれることを明らかにしました。新機能には、マーケットクラスターの相互接続や、遊休流動性を他のDAppsに分配して収益を得る機能が含まれます。また、規制対象資産向けの固定期間および許可制マーケットの構築もV2の新機能に含まれるとSiloは述べています。さらに、この DeFi プラットフォームは、ERC-4626規格の採用により、シームレスなサードパーティ統合が実現するとも述べています。.

同社は、V2のモジュラー清算システムと金利オプション（従来型からオークションベース、固定金利まで）により、ステーブルコインや実世界資産（RWA）といった多様な資産に柔軟性を提供できると指摘した。サイロ氏は、デュアルオラクルシステムによってLTVと清算閾値の計算を分離することで不良債権リスクを軽減できると主張した。.

同社は、V2のローンチにより、カスタマイズされた市場開発を促進するために、デプロイヤー収益が導入されたと述べた。デプロイヤー収益は、ERC-721トークンとして市場作成者に付与される金利とインセンティブに対する任意の手数料である。Siloはまた、V2の独立した設計により、従来のプール型融資に伴うシステミックリスクを軽減できると指摘した。.

レンディングプラットフォームであるSiloは、Sonic上のSilo V2は、安全で適応性の高いレンディングソリューションを提供するために設計されたと述べています。同社は、Sonicのプログラマブルな市場により、導入者は利回りの最適化やリスク管理に取り組むことができると主張しています。導入者は、ユーザーを広範なシステム障害から保護する分離性を維持しながら、特定のニーズに対応できます。Siloは、拡張性と開発者ツールに重点を置いたSilo V2を、同社の高速インフラストラクチャが支えていると述べています。同社は、Sonicが分散型レンディングの新たなユースケースを実現する能力を高めると考えています。.