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ロビンフードCEO、予測市場を取引と情報の「未来」と宣言

著者ネリウス・イレーネネリウス・イレーネ 2分で読了
ロビンフッドCEO、予測市場を取引と情報の「未来」と宣言
  • ロビンフッドのヴラド・テネフCEOは、予測市場が取引の未来であり、従来のニュースよりも迅速であると見ている。
  • ロビンフッドの選挙予測市場で記録的な活動が見られ、5億枚以上の契約が取引された。
  • UMA、Polymarket、EigenLayerが次世代オラクルを構築し、予測市場のセキュリティとスケーラビリティを向上させている。

ロビンフードのCEO、ヴラド・テネフ氏は、予測市場の可能性に楽観的で、同社がそれに大きな賭けをしていると指摘した。彼は予測市場を伝統的なニュースソースに例え、予測市場は新聞や放送メディアよりも迅速に情報を伝達すると主張した。

インタビューで、テネフ氏は予測市場の可能性と、ロビンフードのビジネスモデルにおけるその位置づけを説明した。ロビンフードのCEOは、予測市場が取引と情報の未来であると疑いなく信じている。

ロビンフードの選挙予測市場、記録的な活動を見る

Robinhood 2024年米国大統領選挙の予測市場を中心に多くの活動があった。プラットフォームはドナルド・トランプの勝利を大きく追跡したが、アイオワの世論調査が不正確であることが判明した後、カマラ・ハリスに最後の急伸があった。選挙への関心の高まりは、複数のベットプラットフォーム全体で予測市場の急増を駆動した。

ロビンフードは今年初めにスーパーボウルのイベント契約を以前にローンチしたが、CFTCの要請により展開を一時停止した。しかし、規制の不確実性の中で、テネフ氏はこのセクターの未来に楽観的である。彼は予測市場はここに残るものであり、時間が経つにつれてこれが明らかになると主張した。

テネフ氏は、ロビンフードの2024年第4四半期決算電話会議中に、予測市場に関する同社のより広範な目標を明らかにした。「選挙直前のわずか1週間で、5億契約以上が取引されました。今年後半には、多様な多くの契約に対する予測市場へのアクセスを備えた完全なイベントプラットフォームを提供する予定です」とヴラド・テネフは語った。

ロビンフードの取り組みに加え、UMA、Polymarket、EigenLayerなどの主要プレイヤーのいくつかも、予測市場のための次世代オラクルインフラストラクチャの構築に取り組んでいる。この共同作業には、紛争解決メカニズムの改善、参加者のインセンティブの整合性、スケーラビリティとセキュリティなど、いくつかの利点がある。

高度なオラクルが予測市場における分散型真実を形成する

以来 2020年のローンチ以来、主要な分散型予測市場であるPolymarketは累計60億ドル以上の取引高を達成し、14,000以上の市場を解決してきた。現在利用可能なオラクルシステムはスケーラビリティに欠け、主観的な市場結果に苦しんでいる。

これらの制限を解決するため、UMA、Polymarket、EigenLayerは、EigenLayerの相互主観的検証とUMAの楽観的オラクル(OO)に基づく次世代オラクルの研究開発に力を合わせる。マルチトークン紛争解決、ステーキングとガバナンスに異なるトークンを使用すること、およびその他の基本的な改善により、この次世代メカニズムは現在のシステムと比較して大きな飛躍となるだろう。

さらに、動的バインディングとAI統合を導入し、経済的セキュリティを強化するために設計された動的バインドコミットメントを確立する。新しいオラクルは、EigenLayerのセキュリティモデルを通じて改善された賄賂耐性も備え、新しいオラクルにおける操作の脅威を最小限に抑え、高ボリューム市場のスケーラビリティを高め、数千のアクティブな契約を持つ市場の紛争解決効率を向上させる。

Polymarketの創設者、シェーン・コプランは、堅固なオラクルソリューションの必要性を強調し、Polymarketのインフラストラクチャ、UMAの楽観的オラクル、EigenLayerのセキュリティフレームワークを統合することが、分散型真実の確立を再形成すると指摘した。

ロビンフードとブロックチェーン業界のトッププレイヤーが先頭を切って進んでいる中、予測市場はまもなく、複数の業界におけるリアルタイムのデータに基づく予測のための主流の手段となる可能性がある。

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ネリウス・イレーネ

ネリウス・イレーネ

Nellius はビジネス管理と IT の卒業生で、暗号通貨業界で 5 年の経験があります。また、Bitcoin Dada の卒業生でもあります。Nellius は BanklessTimes、Cryptobasic、Riseup Media など主要なメディア出版物に寄稿しています。

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