前回の強気相場はADA初期保有者に巨額の富をもたらしましたが、Cardano価格予測によると、次の大きなリターンの波はADA自体からもたらされるわけではない可能性が示唆されています。アナリストたちは、Ethereum2プロジェクトLayer Brett(LBRETT)。ADAの取引が圧迫されている中、多くの投資家はLBRETTへのローテーションがより賢明な投資戦略ではないかと考えています。
ADAは過去の高値を取り戻すのに苦戦
最新の Cardano 価格予測は意見を二分しています。ADAは0.60ドル付近で取引されており、多くの人がこの水準を重要視しています。一部の強気派は、tronな開発活動とエコシステムのアップグレードにより、ADAは今後数ヶ月で0.70ドルを超える可能性があると主張しています。しかし、弱気派のアナリストは、0.55ドルのサポートゾーンを下回った場合、ADAは40セント台前半まで下落する可能性があると警告しています。.
長期保有者にとって、 Cardanoの系統的かつ研究主導型のアプローチは依然として魅力的ですが、批評家は競合他社と比較してその上昇ペースが遅いことを指摘しています。2021年、ADAは0.20ドル未満から3ドルを超えるまで急騰し、驚異的な成長を遂げました。しかし、ADAはより高速で、より安価で、より柔軟なブロックチェーンと競合しているため、今回、この偉業を再現するのはより困難かもしれません。そのため、多くの Cardano 価格予測レポートは、より投機的な新規参入者と比較して、リターンが低調であると示唆しています。.

ADAの投資家が他を探している理由
ADAには忠実なコミュニティが存在するにもかかわらず、資金は勢いのあるプロジェクトを追いかける傾向があります。 Ethereum レイヤー2、 SolanaベースのdApp、そして新しいミームコインが注目を集めています。ADAの慎重な進歩は、ライバルの猛烈なペースに比べると停滞しているように見えることがあります。ADAが依然として上昇に苦戦しているため、一部のトレーダーは、上昇の可能性がはるかに大きい新興トークンへのローテーションを選択しています。.
レイヤーブレット(LBRETT)が tracを増している
ここでLayer Brettが登場します。EthereumLayer 2として構築されたLBRETTは、ミームのバイラル性と実用性を融合させています。わずか0.0058ドルで開始された、すでに420万ドル以上を調達しています。本稿執筆時点で、ステーキング報酬は年利が、購入者が増えるにつれて急速に減少するため、特にtractiveでは早期参入が有利trac。
ロードマップはミームにとどまりません。計画されている機能には、 NFTの統合、ゲーミフィケーションされたステーキング、クロスチェーンブリッジングなどがあり、いずれも成長を続けるコミュニティによって支えられています。予告されていた100万ドルのプレゼント企画も話題を呼び、Telegram、TikTok、Xグループに数千人が参加しています。実体のない多くのミームトークンとは異なり、Layer Brettはハイブリッドな存在として位置付けられています。表面的にはミームのエネルギーを、Ethereumレイヤー2インフラストラクチャを基盤としています。
アクセスしやすさももう一つの強みです。LBRETTを購入するには、ウォレットを接続し、ETHまたはUSDTで支払うだけで済みます。これは、初心者投資家とベテラントレーダーの両方に魅力的なプロセスです。アナリストは、この低い参入コスト、実用性、そしてコミュニティの盛り上がりの組み合わせこそが、LBRETTが人生を変えるようなリターンという点でADAの初期に匹敵するトークンになる可能性がある理由だと主張しています。.
持ち帰り
Cardano 価格予測はどれも、ADAの回復力と長期的なポテンシャルを強調する一方で、成長の鈍化も指摘しています。対照的に、Layer Brettは急成長の代替として売り出されており、一部のアナリストは2年以内に1セント未満から1ドルを超えると予測しています。これは160倍以上の上昇に相当します。.
2021年のADAの急騰を逃したことを後悔している投資家にとって、LBRETTは待ち望んでいた第二のチャンスとなるかもしれません。ステーキング利回りは依然として数百%に達し、既に数百万ドルが調達され、コミュニティの勢いも加速していることから、LBRETTはミームコインブームの次の波を defiプロジェクトとなるかもしれません。.

Layer Brettのを確保してください。先行販売は長くは$0.0058のままではありません。
ウェブサイト: https://layerbrett.com
テレグラム: https://t.me/layerbrett

