- 29歳のAI研究者である羅福莉は、OpenAIのChatGPTに対抗できる中国初のAIモデル「DeepSeek-V2」の開発を手伝いました。
- 羅福莉は2019年にACLで8つのNLP論文を発表して注目を集め、その後アリババで勤務し、2022年にDeepSeek AIに参加しました。
- 羅は、MLAおよびMoEアーキテクチャでのDeepSeek-V2の成功後、中国におけるより実践的なAI研究を提唱しています。
Luo Fuliは、中国のネットユーザーや同僚から「AIの神童」というニックネームを与えられた29歳の研究者です。彼女はDeepSeek-V2の開発における中心的な役割で知られています。これは、OpenAIのChatGPTと互角に渡り合える可能性のある、中国初の人工知能（AI）言語モデルです。
南華早報によると、大規模言語モデル（LLM）は 2005年に 2024年12月26日にDeepSeekによって公開され、MetaのLlamaよりもはるかに少ないリソースでトレーニングされました。
5月の2023 インタビュー 中国のメディア outlet 36Krとのインタビューで、DeepSeekの創業者であるLiang Wenfeng氏は、人材採用において、経験よりも能力を優先していると語りました。 地元のニュースソースによると、スタートアップの開発者チームは主に大学院生や大学生で構成されています。
「私たちの中核的な技術的な役割は、主に新卒者や1〜2年の勤務経験を持つ人々で満たされています」と彼は説明しました。
この戦略は、 DeepSeek Gao HuazuoやZeng Wangdingを含む野心に満ちた若手研究者のチームを構築するのに役立ちました。この2人はMLAアーキテクチャにおける重要な革新に対して評価されています。
Luo Fuli：コンピュータサイエンスへの賭けは実を結んだ
社内で最も求められている開発者の一人がLuo Fuliです。彼女は自然言語処理（NLP）の強力なバックグラウンドを持つ「頭脳明晰」で情熱的な技術専門家と言われています。Fuliは質素な環境で育てられたと報告されています。彼女のテクノロジーへの関心は、電気エンジニアである父親に由来する可能性があります。
LuoのAI分野での台頭は、北京大学計算言語学研究所で始まりました。確認されていない レポート 詳細な調査やソーシャルメディアの情報によると、彼女は当初コンピュータサイエンスを学ぶことに迷いがあったようです。Fuliは在学中に何度か失敗しました。
しかし、彼女は最終的にAIへの情熱を見つけ、画期的な研究を通じて名を上げました。さらに、Luoは在学中に就職の誘いやオファーを受けていたものの、それらをすべて断ったという噂もあります。
2019年、彼女は計算言語学協会（ACL）会議でNLPに関する8つの論文を発表した後、中国のテクノロジーセクターの注目を集めました。
彼女のNLPにおける知識と貢献により、彼女は特にアリババなどの主要テクノロジー企業から複数のオファーを受けました。
アリババのDAMOアカデミーにおいて、Luoは多言語AIモデルであるVECOに貢献しました。彼女は同社のオープンソースプロジェクトAliceMindに取り組み、オンラインマーケットプレイスのAIイニシアチブの推進を支援しました。しかし、彼女の野心は企業の研究を超えて広がりました。そのため、2022年にWengfeng率いるDeepSeek AIの主要研究者として入社しました。
Luo FuliとDeepSeek AIの若手開発者チーム
初期段階で、LuoはDeepSeek-V2を実現したチームの一員でした。これはコスト効率の高い大規模言語モデルで、地元では手頃な価格で知られる中国のオンラインEC大手にちなんで「AIのピンドゥオドゥオ」というニックネームが付けられました。
中国流のフェミニズム。
これはLuo Fuliです。DeepSeekの神童であり、8つのAI論文の著者です！
北京大学から 2020 で修士号を取得しました。
アリババで勤務し、2022年にDeepSeekに入社し、素晴らしい成果を上げ、現在は「ハイパーバイザー」された！ Xiaomi AIラボに！ pic.twitter.com/MCz3ahXKVJ
— S.L. Kanthan (@Kanthan2030) 1月 29日、2025
2023年のテクノロジーカンファレンスで、Luoはモデルがトップクラスの中国語能力を提供する方法を明らかにしました。これはChatGPTやQweiのような世界のベストなAIシステムに匹敵するものでした。
Luo Fuliは、DeepSeek-V2の成功を、革新的なアーキテクチャ、堅牢なインフラ、および透明性への企業のコミットメントの組み合わせに帰因しています。在任中、DeepSeekはGitHub上で技術レポート、モデルの重み、推論コードを公開し、AI開発におけるオープンソースアプローチの実現を目指しました。
DeepSeek AI – ピークにあるオープンソーステクノロジー
DeepSeek-V2の目立つ特徴の一つは、マルチレベルアテンション（MLA）とエキスパートの混合（MoE）アーキテクチャの使用です。MLAは、モデルが人間の読者が本を読むように、テキスト情報の異なるレベルに焦点を当てることを可能にします。文脈に応じて、文、段落、章間で注意を切り替えました。
一方、MoEは、モデル内の選択された仮想「エキスパート」にタスクを割り当てることで、計算効率を最適化します。この構築により、リソース消費が削減されながら、パフォーマンスが向上しました。
Luo Fuliは、中国にはより多くのAIラボが必要だと信じています。彼女は、自国が実用的で大規模なエンジニアリングプロジェクトに焦点を当てるべきだと主張しています。
Luo Fuliはまた、現実世界のアプリケーションを優先する研究への移行を強力に支持してきました。新しい方向性は、AIの進歩が企業や消費者にとっての実質的な利益につながるように確保する必要があります。
29歳のテック企業の台頭した影響力は、見過ごされていません。 レポート SCMPからの情報によると、Xiaomiの創業者は彼女に年間1000万人民元の報酬パッケージを個人的に提示しましたが、彼女がそのオファーを受け入れたかどうかは不明です。
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Florence Muchai
フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。
