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OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、DeepSeekのr1は「印象的なモデル」だと述べている。

によるヌール・バズミヌール・バズミ
読了時間2分
OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、Deepseekのr1は「印象的なモデル」だと述べている。
  • サム・アルトマン氏は中国のAIスタートアップ企業DeepSeekのR1モデルを称賛し、「素晴らしい」と述べた。
  • 同氏はまた、OpenAI の主な関心は研究の進歩とさらなる計算能力の必要性にあると指摘した。.
  • 業界では、アメリカのテクノロジーリーダーが AI イノベーションに過剰な資金を投資しているかどうかが議論されている。.

OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は月曜日、中国のAIスタートアップ企業DeepSeekのR1モデルを称賛し、「素晴らしい」と述べた。同時に、OpenAIは「はるかに優れたモデルを提供する」と付け加え、同社に新たな競合相手ができたことを高く評価した。.

DeepSeekは先月、600万ドル相当の計算リソースを用いて学習を実現したDeepSeek-V3に関する研究論文を発表し、世界的な注目を集めました。DeepSeekは、限られた機能を持つNvidia H800チップを使用することで、費用対効果の高いコンピューティング手法を実証しました。.

先週、DeepSeekはR1モデルを公開した。同社の公式WeChatによると、タスクに応じてOpenAIのo1モデルよりも20~50倍安い電力を使用する。.

Xの投稿 、「Deepseekのr1は、特に価格に見合った性能という点で、非常に優れたモデルだ」と述べている。

彼はまた、OpenAIが研究の進展とさらなる計算能力の必要性に最も関心を持っていることにも言及しました。そして、計算能力の継続的な向上こそが、OpenAIの使命目標を達成するための最優先事項であると強調しました。.

コスト効率の高い代替品が市場に登場し始めたことで、NVIDIAはより大きなプレッシャーにさらされています。先週月曜日、 ウォール街は 過去最大の1日当たりの金融危機を目の当たりにしました。

トランプ大統領は、ディープシークは前向きな発展であり、米国産業にとって警鐘となると述べた。

によると、 報道 大統領はdent ドナルド・トランプにフロリダで行った演説の中で、アメリカのハイテク企業はより一層注力すべきだ 大統領は「中国企業によるDeepSeek AIの発表は、我々の業界にとって、競争に徹底的に集中する必要があるという警鐘となるべきだ」と述べた。

低価格モデルは週末にかけてアップルの アプリストア 、米国の技術覇権を脅かす事態となった。一方、トランプ大統領はアメリカが競争優位性を維持できる能力があると確信していると表明した。

彼はまた、DeepSeekの低コストアプローチに明るい兆しがあると指摘し、イノベーションにとって「非常に前向きな進展」だと述べた。彼によると、テクノロジー企業は予算を節約し、「うまくいけば、同じ解決策を思いつく」ことができるだろうという。

シリコンバレーはDeepSeekを綿密に分析している 

ブルームバーグの 報道による と、DeepSeekは人工知能開発者が注視する人気プラットフォーム「Chatbot Arena」でも急速に tracという。著名なテクノロジー界の重鎮、マーク・アンドリーセン氏はこれを「AIのスプートニク・ショック」と呼んでいる。 

R1の打ち上げが引き起こした衝撃波は全米に広がり、テクノロジー業界はDeepSeekの予算主張と実績の対比を急いで分析している。中国企業が大規模な言語モデルの作成に必要な多額の費用を回避するために欧米の技術を利用したのではないかという憶測が広がっている。.

米国のAIリーダーたちは、その技術的アプローチを分析しようとしている。内部情報筋によると、OpenAIのスタッフは、中国のチャットボットコンペティションがどのようにしてそのモデルを市場に投入できたのかを理解しようとしている。. 

OpenAIの社内スタッフは、同社が中国のライバル企業をより真剣に検討する必要があると考えている。これは革新的な開発の機会となるからだ。ある内部情報筋によると、サム・アルトマンdent 社員に対し、この取り組みは同社にとって根本的な変化を意味すると伝えたという。.

オープンソースAIの専門企業であるMeta Platforms Inc.は、DeepSeekの設計と運用機能を評価する社内チームを立ち上げました。情報筋によると、同社はOpenAIのGPT-4やGoogleのGeminiなど、競合他社のモデルを研究するための社内グループを維持しているようです。.

DeepSeek の成功は、シリコンバレーに AI 開発費、構築方法、そして中国と比較した AI 研究における米国のリーダーシップを再考させるきっかけを与えています。.

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