アナリストはインドのIT部門が最先端のAIモデルを提供できなかったことに疑問を呈している

にもかかわらず成長が鈍いことに疑問を呈し始めているtronな人的資源 韓国のスタートアップ企業であるUpstageが、インドを米国、中国、フランス、そして一部の中東諸国と並ぶ世界クラスのAIシステムを持つ数少ない国の一つに位置づけたことで、こうした疑問はさらに強まった。

インドは長い間、そのエンジニアリングの才能の強さを誇りとしており、インド工科大学（IIT）、MIT、カーネギーメロン大学などの一流機関を卒業したインド人の多くが、現在では Nvidia。

しかし、このような人的資本があるにもかかわらず、インドはNvidiaに相当する国産品や、DeepSeekに匹敵する最先端のAIモデルを生み出していない。.

インドはAI分野におけるイノベーションのギャップをめぐって厳しい監視に直面している

シンガポールを拠点とするヴェヌゴパル・ガレ氏が率いるバーンスタイン・リサーチのアナリストらは、インドの産業情勢における「懸念すべきパターン」として、複数のセクターにわたる持続的なイノベーションの欠如を指摘している。.

「企業界の多くは、ブランドを構築するだけの『トレーダー』や『販売業者』によって支配されており、真のイノベーションは世界の他の企業に任せている」とバーンスタインのアナリストは、防衛、太陽光発電、電子tron製造、自動車などの業界を例に挙げて指摘した。.

インドの医薬品も、特許切れ後は中国からの有効成分輸入に依存しながらも、ジェネリック医薬品の生産に大きく依存している。.

インドのピユーシュ・ゴヤル商務大臣も4月に同様の不満を表明し、インドの将来は半導体、再生可能エネルギー、電気自動車、バッテリーシステムなどの先進技術ではなく「高級クッキーやアイスクリーム」の生産にあるのではないかと疑問を呈して話題になった。.

アクシス銀行のチーフエコノミストであり、ナレンドラ・モディ首相の顧問でもあるニールカント・ミシュラ氏は、20年前にインド工科大学（IIT）でコンピュータサイエンスの学位を取得した同級生の上位30人のうち、26人が現在アメリカ国籍を取得して海外に居住していると述べた。この統計は、 頭脳流出 米国のイノベーションを支えてきた

アメリカの大学は学術的ブレークスルーを民間セクターの製品へと転換することが多いが、インドの大学はこの分野での実績ははるかに乏しい。 インド 国内のビジネス環境は強力なコングロマリットに支配され、ベンチャーキャピタルの供給が限られているため、スタートアップ企業は海外からの資金調達を余儀なくされることが多い。国内の起業家は、政府の財政支援が不十分であると非難することが多い。

それにもかかわらず、ベイン・アンド・カンパニーのデータによれば、インドにおけるベンチャーキャピタル投資は2023年の96億ドルから2024年には137億ドルに増加し、前年の2社から5社に増えて新たなユニコーンが誕生する見通しだ。.

同国は、航空宇宙分野での強みに加え、ソフトウェア、サービス、生成AI分野でも成長を遂げました。専門家は、米国の移民政策の変更によってインドからの人材流出が鈍化する可能性があると指摘しています。資金とビザの制限が厳しくなると、アメリカの大学が世界トップクラスの人材をtracすることが難しくなるためです。.

韓国がAIに関する議論に参入

インドがイノベーションへの障壁と格闘する一方で、ソウルを拠点とするスタートアップ企業 Upstageは、ベンチマークグループであるArtificial Analysisによって「最先端モデル」として認められた大規模言語モデル「Solar Pro 2」を開発した。

7月にリリースされたSolar Pro 2は、AnthropicのClaude 3.7 Sonnet Thinking、DeepSeekのV3、OpenAIのGPT-4.1といったモデルを総合ベンチマークスコアで上回り、世界トップ10にわずかに届かない順位にランクインしました。これは、他の最先端モデルに典型的な1,000億～2,000億のパラメータ数に比べ、わずか300億のパラメータ数であるにもかかわらずです。.

李在明dent 率いる韓国政府は、AI競争で自国をトップ3に位置付けるために700億ドル以上の投資を約束しました。政府はAI専任大臣を任命し、優秀なAI専門家の給与の最大85%を補助するなどのインセンティブを提供することで、優秀な人材の確保に努めて​​います。.

韓国は依然として、データセンター投資の遅れや欧米企業への人材流出といった課題に直面している。しかし、アップステージがパートナー国に現地データセンターを建設するという提案は、ワシントンや北京との協調に消極的な市場において、韓国のAI・ハードウェア企業の魅力を高めることになるだろう。.