Googleの「量子マネー」はブロックチェーンを時代遅れにする可能性がある

- Google Quantum AI の新たな研究は、1960 年代の「量子マネー」の概念を復活させ、ブロックチェーン技術の必要性をなくす可能性がある。.
- このシステムは量子力学の複製不可能定理を利用して、デジタルトークンを物理的にコピー不可能にし、偽造を不可能にします。.
- この技術は集中管理されており、実用化までには何年もかかるものの、物理学に基づくデジタルセキュリティへの大きな飛躍を示すものである。.
GoogleのAI研究者とテキサス大学オースティン校およびチェコ科学アカデミーの学者たちは、「量子マネー」と呼ばれるシステムの開発に取り組んでいる。これは不変の物理法則によって保証された通貨の一種である。.
Google の Quantum AI 部門は、元帳ベースのブロックチェーン技術に組み込まれた、デジタル通貨の基礎を根底から覆す可能性のある数十年前の概念を復活させた。.
「を備えた匿名量子トークン Classic検証機能」 と題された 新しい 研究で詳述されている内容によると、デジタル通貨は、技術に頼ることなく、安全に存在することができる Bitcoin 。やほとんどの暗号通貨が現在使用している
ブロックチェーンの基本原理は量子マネーに匹敵する
以来 Bitcoinのホワイトペーパーが10年以上前に公開されて ブロックチェーン技術は グローバルなデジタル通貨エコシステムの基盤を提供してきました。その分散型台帳はすべての取引を永続的かつ透明性をもって記録し、中央機関の管理を必要とせずに、偽造や二重支払いを自動的に防止しmatic。
しかし、Googleの新しい量子フレームワークは、そうした複雑なインフラを不要にする可能性があります。「量子マネー」は、デジタルトークンの複製や偽造を不可能にするという同じ根本的な問題を、量子力学を用いて解決すると報じられています。.
この概念は、複製不可能定理として知られる量子理論に基づいています。この定理は、未知の量子状態を正確に複製することは物理的に不可能であると述べています。もし通貨単位が量子状態で表現されたとしたら、それを複製しようとする試みはすべて失敗するでしょう。.
「もし1ドル札が実際に量子状態だったとしたら、量子力学の特性に基づいて、そのような状態を複製することは不可能であることを証明できるでしょう。ただし、成功確率は極めて低いでしょう」と、Google Quantum AI研究者で本研究の共著者であるダール・ギルボア氏は述べています。.
量子技術は1960年代のビジョンを再考する
量子セキュリティの考え方は、1969年に物理学者のスティーブン・ウィーズナーによって初めて提唱され、偽造不可能な「秘密鍵量子マネー」を発行する方法を大まかに説明した。.
1983年に発表されたウィーズナーの論文では、各紙幣は固有の量子状態とシリアル番号の組み合わせであり、発行元の造幣局のみが検証できると想定されていました。彼の論文は、公開鍵量子マネー、つまり発行者に問い合わせることなく誰でも検証できるトークンの可能性を研究するさらなる研究へとつながる関心の火付け役となりました。.
しかし、理論計算機科学者スコット・アーロンソンが提唱したものを含むモデルは、実用性が低く、安全性も低いものでした。研究者たちはその後、「衝突のない」方式へと転換しました。この方式では、量子紙幣にはそれぞれ固有のシリアル番号が付与され、造幣局でさえ複製できないため、通貨の過剰発行を防いでいます。.
「私たちは同じ問題を解決しているわけではありません」とギルボア氏は述べた。「私たちがやっていることは分散化されていないので、tron意味でも暗号通貨の類似物とは言えません。複製不可能定理は、量子情報がより優れた種類の通貨の基盤として利用できる可能性があるという希望を与えてくれます。」.
Googleの提案では、銀行や政府機関などの信頼できる中央発行機関が量子トークンの作成と検証を担当することを想定しています。現在の法定通貨システムとは大きく異なり、発行機関は資金の流通経路を tracことができません。.
ユーザーはトークンの「スワップテスト」を行うことで、発行者が秘密裏にタグ付けや tracを行っているかどうかを検出できます。「トークンがdentでない場合、銀行が tracている可能性があります。銀行が秘密裏に資金にタグ付けを試みた場合、即座に発覚することになります」とギルボア氏は説明しました。.
10月下旬、Googleの量子研究チームは、最新の 量子コンピュータが の能力を超えるタスクを実行した classicマシン
このアルゴリズムは分子の構造を計算し、従来のコンピューターより13,000倍高速に実行し、科学者が「量子優位性」と呼ぶものを実証しました。
量子技術には大きな可能性もあるが、限界もある
サセックス大学の量子技術教授、ウィンフリード・ヘンシンガー氏によれば、この実験は classicAIマシンでは明らかに不可能なタスクを達成したが、現実世界での応用となるとまだそこまでには至っていないという。.
Googleでさえ、大規模計算を実行し、量子マネーのような技術を支えることができる実用的な量子コンピュータの実現には、まだ何年もかかると認めている。完全なフォールトトレラントマシンには数十万もの量子ビットが必要となり、これは実験システムが耐えられる限界をはるかに超える。.
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フローレンス・ムチャイ
フローレンスは過去6年間、暗号通貨、ゲーム、テクノロジー、AI関連のニュースを取材してきました。メルー科学技術大学でコンピュータ科学を、メルー科学技術大学で災害管理と国際外交を専攻した経験は、彼女に語学力、観察力、そして技術力を十分に備えさせています。フローレンスはVAPグループで勤務したほか、複数の暗号通貨メディアで編集者として活躍してきました。.
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