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GoogleのGeminiは今車に設置されています

この投稿では:

  • Googleは、Gemini AIアシスタントをAndroid AutoおよびAndroid Automotiveに統合し、ボルボ車両から始めています。
  • Geminiは、ナビゲーション、音楽制御、車両内の手動アクセスなど、自然で音声駆動型の車の相互作用を可能にします。
  • GoogleはGeminiをGoogle TVやその他のプラットフォームに拡張し、100万のコンテキストウィンドウを備えた高度なGemini 2.5 Proモデルを搭載しています。

火曜日に始まった毎年恒例のI/O開発者会議で、Googleは高度な人工知能Gemini AIアシスタントが車両に統合されることを発表しました。最新の拡張により、GoogleはGeminiの機能をAndroid AutoとAndroid Automotiveの両方をサポートする車両に拡張しています。

同社のパートナーであるスウェーデンの自動車メーカーボルボは、Android Automotiveシステムを介してGeminiをモデルラインナップ全体に組み込む最初の人になると伝えられています。 Volvoは、Googleの自動車開発のリファレンスハードウェアプラットフォームになることを確認しました。

今後数週間でGeminiを受け取り

車内ナビゲーションを支援するジェミニアシスタント

Volvoの5月20日の記者声明、ドライバーは、車両とのより自然で人間のような会話に従事することができます。 Geminiの大規模な言語モデルは、特定の場所への道順、言語の翻訳、車のユーザーマニュアルへのアクセス、音楽の演奏に役立ちます。

Googleの開発者関係エンジニアであるBen Sagmoe氏は、のようにこれらには、開始ジャーニー、関連する検索結果の表示、トラフィックインdent

スクリプト化されたコマンドを必要とする古いGoogleアシスタントとは異なり、Geminiは、ユーザーが「人間と」と同様に、ユーザーが運転中にシステムと対話するのを支援するためにフリーフォーム言語を理解していると思われます。

  NvidiaとSwedish Titansを参照

AIは、ボルボがドライバーの「認知的負荷」と呼ぶものを減らすように設計されており、道路に目を向けて車輪を手に入れることができます。 

Googleとのこのパートナーシップを通じて、主要な消費者エコシステムから最新の機能と機能を最初に製品に持ち込むことができます」と、Volvo Carsのグローバルソフトウェアエンジニアリングの責任者であるAlwin Bakkenes氏は述べています。

ボルボは数年間Googleと緊密に協力して参照ハードウェアプラットフォームとして、Volvo Vehiclesは、より広範なAndroidエコシステムに導入される前に、Googleから新機能と更新を受け取ります。

両社によると、この取り決めは、革新的なコネクテッドカーエクスペリエンスの開発をスピードアップする可能性があります。

Googleは、Volvoの車両内ハードウェアとソフトウェア環境を使用して、高度なナビゲーション機能やよりスマートな音声コントロールなどの機能をテストします。テストされた機能がAndroidのオープンソースプラットフォームを介して他のメーカーに展開されるため、これらの機能強化は最終的に自動車産業全体に利益をもたらします。

ボルボでは、つながりのある車の未来を形作っています」とバッケンズは言いました。 「私たちは人間中心のテクノロジーを提供するよう努めており、見事なカスタマーエクスペリエンスはこの重要な部分です。」

テレビでジェミニを紹介するためのGoogleは、2.5モデルを改善します

4月、Googleは、 AIアシスタントが今後数か月でGoogle TV、OS SmartWatches、Android XRデバイスを着用することも登場することを発表しました。

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Google TVでは、Geminiは子供向けの映画を推奨したり、太陽系のような科学的概念を若い視聴者に合わせて魅力的な形式で説明したりできます。

Googleは正確なロールアウト日を提供していませんが、同社はこれらのプラットフォームでGeminiを「今年後半」に利用できるようになると述べました。

最近2.5 Proを更新して、開発者がより豊かでインタラクティブなWebアプリを構築するのを支援しました。ユーザーと開発者からの肯定的な反応を見るのは素晴らしいことであり、ユーザーのフィードバックに基づいて改善を続けています」とGoogleはブログ投稿で述べています。

2.5 Proモデルは、100万枚のトークンコンテキストウィンドウをサポートしているため、運転などのマルチタスク環境のより長く複雑な相互作用を処理できます。また、特に学習科学の5つの中核原則に対してテストされた場合、教育に焦点を当てた比較の他の主要なモデルよりも優れていると伝えられています。

Googleは最新のアップデートで、「より自然な会話エクスペリエンス」、高度なセキュリティセーフガード、MCP統合を含む開発者ツールのサポートのためのネイティブオーディオ出力などの機能を追加しました。 

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