GoogleのGeminiが車に搭載されることに

火曜日に始まった年次I/O開発者会議で、Googleは高度な人工知能アシスタント「Gemini AI」が車両に統合されると発表しました。最新の拡張により、GoogleはAndroid AutoとAndroid Automotiveの両方をサポートする車両にGeminiの機能を拡大しています。

同社のパートナーであるスウェーデンの自動車メーカーボルボは、Android Automotiveシステムを通じて、その全モデルラインナップにGeminiを組み込む最初のメーカーになると報じられています。ボルボは、Googleの自動車開発のためのリファレンスハードウェアプラットフォームになると確認しました。

Googleによると、Android Autoユーザーは ジェミニ 今後数週間で受け取り、Android Automotive（Googleの完全に統合されたシステム）を搭載した車は、今年中の未確定の日にアクセス権を得る予定です。

Geminiアシスタントが車内ナビゲーションを支援

ボルボの5月20プレス 声明, ドライバーは車両とより自然で人間らしい会話を行うことができるようになります。Geminiの大規模言語モデルは、特定の場所への指示、言語の翻訳、車のユーザーマニュアルへのアクセス、または音楽の再生を支援します。 

“ナビゲーションアプリは、3つの主要な意図形式を使用してGeminiと統合できます,”とGoogleのデベロッパーリレーションズエンジニアであるベン・サグモエ氏は説明しました。これには、旅の開始、関連する検索結果の表示、および交通インシデントの報告などの音声対応カスタムアクションの許可が含まれます。

スクリプト化されたコマンドを必要とした古いGoogleアシスタントとは異なり、Geminiはフリーフォームの言語を理解し、ユーザーが「人間と対話するかのように」運転中にシステムと対話できるよう支援すると言われています。

このAIは、ボルボが「認知負荷」と呼ぶものを軽減するように設計されており、ドライバーが道路に目を向け、ハンドルに手を置いたままにすることができます。 

“Googleとのこのパートナーシップを通じて、私たちは最先端の消費者エコシステムからの非常に最新の機能と能力を私たちの製品に最初に持ち込むことができます,”とボルボ・カーズのグローバルソフトウェアエンジニアリング責任者であるアルウィン・バッケネス氏は述べています。

ボルボは 取り組ん 数年にわたりGoogleと緊密に連携しており、Android Automotiveを採用した最初の自動車メーカーの一つでした。リファレンスハードウェアプラットフォームとして、ボルボの車両は、より広範なAndroidエコシステムに導入される前に、Googleから新機能とアップデートを受け取ります。 

両社によると、この取り決めにより、革新的なコネクテッドカー体験の開発が加速される可能性があります。

Googleは、ボルボの車載ハードウェアとソフトウェア環境を使用して、高度なナビゲーション機能やスマートな音声制御などの機能をテストします。これらの強化機能は、テストされた機能がAndroidのオープンソースプラットフォームを通じて他のメーカーに展開されるにつれて、自動車業界全体に恩恵をもたらします。

“ボルボとともに、私たちはコネクテッドカーの未来を形作っています,”とバッケネス氏は述べています。「私たちは人間中心のテクノロジーを提供することに努めており、素晴らしい顧客体験はこれにとって不可欠な部分です.”

GoogleがTVにGeminiを導入し、その2.5モデルを改善

4月、Googleは AIアシスタント が今後数ヶ月以内にGoogle TV、Wear OSスマートウォッチ、およびAndroid XRデバイスにも登場すると発表しました。 

Google TVでは、Geminiは子供向けの映画を推奨したり、太陽系などの科学的概念を若い視聴者向けに調整された魅力的な形式で説明したりできます。

Googleは正確な 導入 日付を提供していませんが、同社は今年後半にこれらのプラットフォーム全体でGeminiを利用可能にすると述べています。 

“私たちは最近、開発者がより豊かでインタラクティブなWebアプリを構築できるように2.5 Proを更新しました。ユーザーや開発者からのポジティブな反応が見られるのは素晴らしいことで、ユーザーフィードバックに基づいて改善を続けています,”とGoogleはブログ投稿で述べています。

2.5 Proモデルは100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、運転のようなマルチタスク環境でのより長く複雑な対話を処理できます。また、教育に焦点を当てた比較において、特に学習科学の5つの主要原則に対してテストされた際、他の主要モデルを上回るパフォーマンスを示したと報告されています。

最新のアップデートで、Googleは「より自然な会話体験」のためのネイティブオーディオ出力、高度なセキュリティガードレール、MCP統合を含むデベロッパーツールのサポートなどの機能を追加しました。