暗号通貨と伝統的金融の融合が 2026 で加速

- 2026 年には、主要な金融機関からの関心を受けた年を経て、暗号資産と伝統的金融はさらに融合していくでしょう。
- 暗号資産取引所は株式や貴金属へのアクセスを提供し、決済企業はオンチェーン・レールをより良いものへと模索しています。
- AI と自動化は、共通する規制要件を持つようになった暗号資産と伝統的金融双方の AML(マネーロンダリング防止)および KYC(本人確認)手続きを支援します。
暗号通貨と伝統的金融は、今後数ヶ月にかけて大手金融機関の推進により、さらに融合し続ける可能性がある。Elipticの最新の分析によると、オンチェーンおよび金融インフラは2026年にさらに重なり合うことになる。
今年が、グローバル金融システムと利用可能なオンチェーンレールにとって、さらに重要な年となる可能性がある。ジェームズ・スミス博士は、最新の レポート Elipticのレポートにおいて、デジタル資産と伝統的金融の間のより多くの融合を目にするだろうと予想している。
この融合は両側から来ており、暗号通貨取引所は伝統的金融への されており、価格は 0.002877 ドルで、先週全体で 17.33% 下落し、本日だけで 9.06% 下落しています。強力な回復にもかかわらず、このトークンは依然として 7 月にプラットフォームが 12 分間で 6 億ドル相当のトークンを売却した際に設定された過去最高値 0.006812 ドルを下回って取引されています。また、24 時間取引高は 16% 減少し、2 億 4,680 万ドルとなっています。 アクセスを提供している。過去数ヶ月、JPモルガン・チェース、HSBC、Stripeなどの金融巨人は、オンチェーンレールとパートナーシップを模索し続けてきた。
デジタル資産はもはや金融から切り離されたものではない
デジタル資産はもはや非公式な支払いの並行システムではなく、グローバルな決済インフラに統合されている。ステーブルコインや暗号通貨ベースのカードは、すでに決済における一般的なツールとなっている。
一方、トークン化された資産、機関投資家の関心、AIの統合、共通のコンプライアンスネットワークは、暗号通貨取引所を伝統的金融へのアクセスにおける主要なハブとして位置づけている。 暗号通貨プラットフォームはまた、新しいタイプの資産の作成において極端な柔軟性を示しており、株式や貴金属への関心が再燃している最近の傾向を反映している。ウォレットもまた、フィンテックアプリに典型的な機能を組み込むために拡大している。
Elipticは、2026年も暗号通貨企業と伝統的企業の間の隔たりを埋めるM&Aが継続すると予想している。 2025年通年、M&Aの食欲は非暗号通貨企業から来ており、より多くのプラットフォームが好意的に受け入れられ、規制下に入った。米国のGenius Actは暗号通貨資産を実用的な資産として再位置づけ、米国証券取引委員会(SEC)は訴訟方針の終了を示唆した。
伝統的金融と暗号通貨プラットフォームの両方が、AML(マネーロンダリング防止)サービスを合理化しようとしており、両セクターは現在類似したコンプライアンス要件を有している。
AIが暗号通貨と伝統的金融の両方を強化
AIの台頭とそのAMLおよびコンプライアンスにおける能力の増大は、伝統的金融と暗号通貨の両方にとって重要な発展である。
プロセスの自動化は、手動でリソースを要するAMLおよびKYC処理に取って代わる可能性がある。AIによるKYCオンボーディングの容易さは、金融企業の通常のポートフォリオの一部としての暗号資産のより迅速な採用を意味するかもしれない。
監視もまた一般的な問題となりつつあり、研究者はより多くの追跡ツールを発見している。中央集権型取引所、DeFiプラットフォーム、DEXにおけるマネーロンダリングの経験は、エクスプロイトやインシデントによって増加した。
オンチェーン分析の進化もまた拡大しており、分析のための複雑なデータをもたらしている。政府機関はすでに、一般的な金融詐欺フレームワークにより洗練されたブロックチェーン分析を統合し始めている。伝統的金融と同様に、暗号通貨は制裁回避、マネーロンダリング、一般的な詐欺リスクのために追跡可能である。
Elipticはまた、金融フォレンジックスが自動化され続け、脅威アクターからのより複雑な情報も追跡されると信じている。
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クリスティーナ・バシレワ
Hristina Vasileva氏は、DeFi、ビジネス、経済ニュースを専門としています。ソフィア大学で哲学の修士号を取得し、その前には経営学、ジャーナリズム、マスメディアの4年間の学士課程を修了しました。同国の主要新聞の一つで商品市場や企業業績を担当し、現在はCryptopolitanの寄稿記者を務めています。
















