- Chrome は、ユーザーが詐欺通知をキャッチするのに役立つ新しい人工知能防御システムを導入しました。.
- この新機能は、ユーザーを騙して悪意のあるアプリやソフトウェアをダウンロードさせる可能性のある、巧妙で疑わしい通知を検出します。.
- Google は、他のプラットフォームへの展開を視野に入れ、悪質な通知に対する防御を強化しています。.
Chromeは、詐欺通知が実際に被害をもたらす前に検知する新しい人工知能防御システムを導入しました。最新のアップデートによると、Androidデバイス向けに新たなアップデートがリリースされ、デバイス上の機械学習を用いて疑わしい通知をdent、フラグを立てるようになりました。.
によると アップデート、この新しい防御システムは、 tracし、警告を発するようになるという。Googleは声明の中で、この通知警告システムは既に有効になっていると述べており、Androidユーザーは、世界中で急増しているモバイル詐欺に対して、より一層のセキュリティ対策を講じることができるようになる。
Googleによると、通知ベースの詐欺が増加しており、初期のインターネットを悩ませていた迷惑なポップアップウィンドウに取って代わっているとのことです。ただし、現在ではプラットフォームはこれらの詐欺をかなり正確に検知しています。プラットフォームによると、これらの新しい迷惑な詐欺の中には、ユーザーがウェブサイトを離れた後も追跡するものもあるとのことです。そのため、デバイス上のAIはサーバー上のAIよりも効果的に機能すると考えられます。.
Chromeが詐欺対策に新しいAI防御システムを導入
同社はブログ記事で、 詳しく説明している 。「Chromeが通知にフラグを立てると、通知を送信したサイトの名前、通知の内容が詐欺的またはスパムである可能性があるという警告メッセージ、そしてそのサイトからの購読を解除するか、フラグが立てられたコンテンツを表示するかのオプションが表示されます」と、Chromiumチームはこの機能を発表したブログ記事で述べている。
別のブログ記事で、Googleは、これらの LLMを デバイス上で利用できるようにすることで、ユーザーが脅威を目にした直後に警告を発することができると述べています。同社によると、悪意のあるサイトの平均存在時間は10分未満であり、このデバイス上の防御システムによって、これまでクロールされたことのない攻撃も検知してブロックできるとのことです。「デバイス上のアプローチにより、ユーザーが脅威をどのように見ているかを把握することも可能になります」とGoogleは付け加えています。
同社はまた、ユーザーの通知データを分析のために自社のサーバーに送信する代わりに、ChromeはGemini Nanoのマルチモーダル機能を使用して、正常な通知と不正な通知を区別すると付け加えた。機械学習モデルは、各通知のタイトル、内容、アクションボタンなどのテキストを検査し、疑わしいかどうかを判断します。これは、通知が暗号化されたままデバイスから外部に送信されることがないため、Googleがユーザーの通知にアクセスできないことを意味します。.
Google、通知の悪用に対する防御を強化
ブログ記事によると、 Googleは トレーニングデータに関して特別な対策を講じたと主張している。同社は、実際のユーザー通知ではなく、自社の大規模言語モデル「Gemini」で生成した合成情報を使用したと述べている。そして、このトレーニングデータを、セキュリティチームが収集し、専門家が分類した実際の通知と照合して検証した。このシステムは、通知の悪用に対するChromeの防御策を強化するものだ。
Chromeはすでに、Googleセーフブラウジングが不正とdentサイトからの通知許可を取り消す機能を導入しています。また、Androidでは、フラグの有無にかかわらず、あらゆる通知をワンタップで購読解除できます。現時点では、スパム通知のほとんどがAndroidで発生するため、この機能はAndroidでのみ利用可能ですが、Googleは将来的な拡張の可能性を示唆しています。「将来的には他のプラットフォームへの拡張も検討します」と同社は述べています。.
この新機能の最大の利点は、他の機能とは異なり、完全に自動maticことです。他の機能では、ユーザーがフィルターや期待値、キーワードを使ったその他の設定を手動で入力する必要があります。また、詐欺がより巧妙になるにつれて、ユーザーは防御策をアップデートする必要があります。つまり、詐欺師が疑わしい行動を起こした場合、詐欺師が行動を起こす前にChromeがユーザーに警告を発します。現在、通知詐欺が増加しているため、この新しいアプローチはユーザーが詐欺を見抜くのに役立つと期待されています。.
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