今日の技術進歩のスピードは驚くべきものです。 ブロックチェーンとビッグデータはもはや新興テクノロジーではありません。 彼らは今、テクノロジー革命の最前線に立っている。 この変化により、組織はビジネス モデルの適応と変更を促しています。 多くの場合、ブロックチェーンとビッグデータはそれぞれ独自のサイロ内でdentて動作すると認識されています。
ブロックチェーンは本質的に分散型台帳システムであり、ネットワーク上のビジネストランザクションと資産を細心の注意を払って文書化および検証します。 一方、データ サイエンスは、生データと構造化データの両方から有意義な洞察をtracする技術です。 これらのテクノロジーが進化するにつれて、データの量とその複雑さも増大しています。 本当の力は、ブロックチェーンとデータ分析の機能が統合され、両方の強みを活用するときに現れます。
過去 10 年間で、ブロックチェーン技術の採用が大幅に増加しました。 調査によると、2019年に28億9,000万ドルと評価された世界のブロックチェーン市場は、2027年までに1,372億9,000万ドルにまで急上昇し、年間平均成長率は62.7%という驚くべきものであることが明らかになりました。 ブロックチェーンとデータサイエンスの統合により、その市場価値はさらに高まることになります。
では、ブロックチェーン分析とは一体何なのでしょうか?
2020 年に 14 億 9,000 万ドルに達した世界の仮想通貨市場は、2021 年から 2030 年にかけて 12.8% の CAGR で成長すると予想されています。ブロックチェーン分析は、分析、識別、グループ化、モデル化、およびグラフィック表示のプロセスとして defiされdent。ブロックチェーン上のデータ。 ブロックチェーン データを分析する目的は、暗号通貨分野の参加者に関する実用的な洞察tracすることです。
ブロックチェーン データ分析には、時系列に並べられた一連のデータ ブロックの精査が含まれます。 ブロックチェーン データ分析ツールを採用することで、ユーザーはブロックチェーン トランザクションを調査、分類、 tracことで重要な洞察を導き出し、リスクを評価できます。 データ サイエンスにおける最もエキサイティングなアプリケーションの中でも、ブロックチェーン データ分析は、その広範な分析機能により際立っています。
また、このテクノロジーにより、規制機関や法執行機関は、不正な取引に対する完全な透明性を提供することで、違法行為を tracおよびdentなります。 トレンドと投資に対する可視性が強化されることで、個人や組織はより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
ブロックチェーンがデータ分析の世界にどのように関係するかを見てみましょう。
ブロックチェーン技術を理解する
ブロックチェーン技術は、先駆的な暗号通貨である Bitcoinコインの開発とともに初めて注目を集めました。 その成功は、ブロックチェーン技術を活用した多数の代替暗号通貨の作成を引き起こしました。 このイノベーションは、ビジネスの世界における複式簿記の革命的な影響によく例えられ、取引の確実性とセキュリティが強化された新時代の到来を約束します。
ブロックチェーンの核心は分散型台帳であり、透明で誰でもアクセスできますが、改ざんに対して安全です。 経済取引の信頼できる記録として機能します。
ブロックチェーンには、プライベートとパブリックという 2 つの主要な形式があります。 プライベート ブロックチェーンは、承認された参加者のみがデータの読み取りと書き込みを行うことができる閉じたネットワークです。 対照的に、パブリック ブロックチェーンはあらゆるインターネット ユーザーに公開されており、接続されているすべてのノードが特別な許可を必要とせずに情報やトランザクションを表示できます。 ほとんどの暗号通貨を含むパブリック ブロックチェーンは、トランザクション データへの無制限のアクセスを提供します。
データ分析とは何ですか?
データ分析では、データを精査して傾向とパターンを明らかにし、それによって企業が十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにします。 機械学習などの高度な技術を採用して、構造化データと非構造化データの両方を分析し、貴重な知識と洞察trac。
データは組織の成長の原動力です。 このデータをマイニング、整理、インテリジェントに分析するために、さまざまなビジネス アプリケーションが使用されています。 データ サイエンスは、ヘルスケアや旅行などのさまざまな分野で役に立ち、顧客サービスと全体的なエクスペリエンスを向上させます。
ブロックチェーンとデータサイエンスの組み合わせ
ブロックチェーンとデータ サイエンスは、それぞれが非常に重要であり、データを中心としています。 これらのテクノロジーを組み合わせると、データ処理に新しい機能層が追加され、いくつかの重要な要件が満たされます。
ブロックチェーン テクノロジーを使用すると、その堅牢なネットワーク アーキテクチャのおかげで、データ サイエンスの出力を保護することがより実現可能になります。 これにより、データ サイエンス プロセスから生成されたデータが確実に保護されます。
また、ブロックチェーンは、さらなる分析にすぐに使用できる、より構造化された大量のデータセットを提供します。 これらのテクノロジーを組み合わせることで、特に長期的なデータの保存と分析において、コスト削減の機会も得られます。
ブロックチェーンとデータサイエンスの交差点は、探究の機が熟した領域です。 これら 2 つのテクノロジーを結び付ける共通点は、データに焦点を当てていることです。 ブロックチェーンはデータの記録と検証に優れており、その整合性を確保します。 一方、データ サイエンスは、データから有意義な洞察trac、問題解決と意思決定を支援することに優れています。
どちらのテクノロジーもアルゴリズムを利用してデータ セグメントと対話します。 本質的に、ブロックチェーンはデータの整合性を守るものであり、データ サイエンスは予測的な洞察を引き出す鍵となります。
ブロックチェーンがデータ サイエンスを強化するメリットには次のようなものがあります。
データ Trac機能の有効化
ブロックチェーンのピアツーピア ネットワーク構造により、データの trac可能性が向上します。 あるアカウントが使用する方法論に曖昧さがある場合、別のピアがプロセス全体を最初から最後までレビューできます。 これにより、結果がどのように達成されたのかを包括的に理解できます。
リアルタイム分析の促進
リアルタイムのデータ分析は、通常は複雑なタスクですが、ブロックチェーン テクノロジーを使用すると管理しやすくなります。 これにより、企業は発生時にデータを分析し、初期段階で不正行為を効率的に特定dentようになります。 さらに、ブロックチェーンを使用すると、共有スプレッドシートと同様に、複数のユーザーが同じデータセットで同時に作業できるようになります。 この機能により、さまざまなユーザーによるリアルタイムの変更と評価が可能になり、共同的なデータ管理が強化されます。
データの正確性を保証
プライベートノードとパブリックノードの両方に保存されているブロックチェーンデータは、エントリの時点で厳格な検査と相互検証を受けます。 このプロセスはデータ検証の最初の層として機能し、正確なデータのみがブロックチェーンに追加されるようにします。 ブロックチェーン テクノロジーのこの固有の機能は、システム全体でデータの精度を維持する上で重要な役割を果たします。
データ共有をスムーズかつ簡単に
スムーズかつ効率的なデータの流れは、あらゆる組織のシームレスな運営に不可欠です。 従来の紙ベースのデータ管理は面倒なだけでなく、維持するのも困難です。 ブロックチェーン テクノロジーは、データ フローとアクセスのこの側面に革命をもたらします。 データの表示、転送、リアルタイム アクセスが容易になり、複数のユーザーが同時に同じデータを操作できるようになります。 この機能により、組織内のデータ共有とコラボレーションのプロセスが大幅に簡素化されます。
データの整合性を向上
今日の世界では、組織はデータの信頼性を非常に重視しています。 過去数十年はデータ ストレージ容量の強化に焦点を当ててきましたが、この課題は 2018 年までにほぼ克服されましたが、現在はデータの完全性の保護と検証に重点が置かれています。 データはさまざまなソースから取得されることが多いため、エラー、重複、不正確さの影響を受けやすくなります。
ブロックチェーン テクノロジーは、これらの課題の解決策として登場し、チェーンのあらゆる段階でデータの信頼性を保証します。 このテクノロジーの不変のセキュリティが、組織での採用が増加している主な理由です。
ブロックチェーン上のデータはブロックごとに検証およびクロスチェックされ、分散型台帳記録には複数の署名が必要です。 各署名の完全一致が見つかった場合にのみアクセスが許可されるため、データのハッキングや漏洩のリスクが大幅に軽減されます。 ブロックチェーンのこの堅牢なセキュリティ機能により、システム内のデータの全体的な整合性が強化されます。
エンコードされたトランザクション
ブロックチェーン技術は、台帳に記録されるすべての取引を暗号化するために洗練されたmaticアルゴリズムを採用しています。 この暗号化により、不変かつ不可逆的なデジタルtracが作成され、当事者間の安全で信頼できる取引が保証されます。 ブロックチェーンでこれらの複雑なアルゴリズムを使用すると、セキュリティが強化されるだけでなく、各トランザクションの機密dentと完全性が維持され、デジタル インタラクションの信頼できる媒体になります。
データレイク
データ ストレージの分野では、組織は多くの場合、データ レイクを利用して膨大な量の情報を保管します。 ブロックチェーン技術は、データを特定のブロックに記録する際にそのソースを革新的に活用し、各データに一意の暗号キーを割り当てます。 データの発信元にリンクされている正しいキーを所有していると、保存されている情報の正確性、品質、信頼性が保証されます。 ブロックチェーンで暗号キーを使用するこの方法は、データを保護するだけでなく、データが変更されておらず本物であることを保証するため、組織のデータ レイクに保存されているデータの全体的な信頼性が向上します。
IoT データを保護する必要性
モノのインターネット (IoT) の急速な拡大により、デバイスとデータが圧倒的に急増し、人間の監視能力をはるかに超えています。 IDC の調査によると、IoT デバイスは 2025 年までに 73.1 ゼタバイトという驚異的なデータを生成すると予測されています。ビッグ データ テクノロジは、この膨大な量の情報の処理と分析には優れていますが、不可欠なセキュリティと信頼を提供するには不十分です。
パブリック ブロックチェーンを使用すると、誰でもクライアント ソフトウェアをダウンロードし、台帳にアクセスし、ブロックチェーンを操作できるようになります。 この分散化は、IoT デバイスによって生成される膨大なデータを単一のエンティティが制御しないことを意味します。 ルンドクヴィスト氏は、この分散化により、データ記録が侵害されたり破損したりすることはほぼ不可能になると指摘しています。
ただし、主に暗号通貨に関連付けられているパブリック ブロックチェーンは、ユーザーの匿名性を維持し、すべてのユーザーを平等に扱うように設計されています。 Lundqvist 氏は、これは一部のアプリケーションでは長所ですが、IoT エコシステムを含むエンタープライズ環境では欠点になると指摘しています。 パブリック ブロックチェーンにおけるユーザーの匿名性と平等な扱いには、プライバシーと制御の点で課題が生じます。
多くの企業は、すべての参加者がデータベース全体に無制限にアクセスできるようにするという考えに不快感を感じています。 これに応えて、新しい種類のプライベート ブロックチェーンが登場しています。 これらのブロックチェーンは単一の当局または組織によって管理されており、アクセスは適切な認証によってのみ許可されます。
一部のプライベート ブロックチェーンは集中型ネットワークに似ているかもしれませんが、それでも従来のブロックチェーンの分散型の利点の多くを提供します。 プライベート ブロックチェーンに保持される制御によりプライバシーが強化され、パブリック ブロックチェーンや暗号通貨に関連することが多い違法行為のリスクが軽減されます。
結論
ブロックチェーン技術をデータサイエンスに統合することは、データの処理方法と安全性を確保する方法において大きな進歩をもたらします。 これまで見てきたように、ブロックチェーンは、データの精度の向上、よりスムーズなデータ共有、データの整合性の強化など、データ サイエンスに多くのメリットをもたらします。
このテクノロジーは、IoT デバイスによって生成される膨大な量のデータを保護する上で特に重要です。 ブロックチェーンが進化し続けるにつれて、データサイエンスにおけるブロックチェーンの役割はさらに重要なものとなり、ますます相互接続が進む世界でデータ管理、セキュリティ、分析に新たな可能性をもたらします。
