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Dorsey率いるBlock、Nvidiaラック1台で音声のみからDessaを訓練

著者ランダ・モーゼスランダ・モーゼス 2分で読了
Dorsey's Blockは、Nvidiaラック1台のみでDessaにスピーチのトレーニングを提供しています。
  • BlockはDessa音声モデルを、テキストや事前学習済みモデルを使用せず、人間の発話のみでトレーニングしました。
  • ラボでは単一のNvidia GB200 NVL72ラックを使用しており、DessaはMacBook Pro M4 Max以上でローカル実行可能だと述べています。
  • Dessaはまだ公開されておらず、Blockは限られた数のAI安全性研究者に早期アクセスを提供しています。

Jack Dorsey氏のBlockは、新しい音声モデル「Dessa」を、テキストや事前学習済みモデルではなく、人間の発話のみでトレーニングしました。

Blockは、完成したモデルをMacBook Pro M4 Max以降のデバイスでローカル実行できることを明かしている。このラボでは、Nvidiaサーバーのラック1台を用いてトレーニングを行った。

Blockによると、Dessaは人間のようなリアルタイム会話を可能にする初のAIであり、人間の音声のみでトレーニングされている。これを開発した小規模な研究ラボは、直接ドージーに報告する体制にある。

フルデュプレックスモデルがOpenAIのGPT-Live-1と無誘導デモで会話

多くの音声アシスタントは、人の発話をテキストに変換し、言語モデルで処理した後に、再び音声に戻します。Blockが指摘するように、このパイプラインは感情、皮肉、笑い声、そして震える悲しい声といった要素をすべて捨ててしまいます。

Dessaは、中間にテキストを挟まず、音声を音声に変換するモデルだ。二人の人間のように、同時に話し、聞くことができる。

「いつ割り込むべきか、また『うん!』や『わかった!』といった相槌を入れるべきかを理解している」とBlockは説明。また、リアルタイムよりも高速に動作する。

Blockによれば、録音においてAIモデルは一切ガイドされていない。AIが何を、いつ、どのように言うかを選択している。

録音では、Dessaは文の途中で笑ったり、驚きに息を呑んだり、大きな声で話すよう求められたら音量を上げたりしている。ある録音では、DessaはOpenAIのGPT-Live-1と会話していた。

Blockは、GPT-Live-1の開発者がDessaを検証したり、推奨したりしていないと述べている。

GB200 NVL72で学習したモデルは、数百倍少ない単語数で言語を習得した

DessaはNvidiaのGB200 NVL72(ラック規模のシステム)1台でトレーニングされました。ラボによると、このモデルはテキストベースのLLMが必要とするよりも「数百倍少ない単語」から言語を学習しました。

音声処理はより困難でしたとBlock氏は述べています。 spoken word(発話された言葉)は、印刷された同じ単語と比較して数千倍のバイトサイズを持ちます。

このラボは、トロントのディープラーニングスタートアップであるDessaの元メンバーによって設立されました。チームは8年以上にわたり生成型音声モデルの開発を行ってきました。

Ragavan Thurairatnam氏がプロジェクトを率いており、彼はX上で今回のリリースを「音声におけるGPT3の瞬間」と呼びました。

Dessaは一般公開されていません。Block氏はウェイトリストを運用しており、チームが想定していないリスクを浮き彫りにするために、少数のAI安全性研究者に早期アクセスを提供しています。

Block氏がモデル構築に至った背景には3つの要因があります。そのうち2つは好奇心と、人間とAIとの間の相互理解の深化です。

3つ目の理由は? 安全性です。

Block氏は、激しい痛みを抱えているにもかかわらず、音声AIがそれに気づかず話し続けるという状況を想像します。

Cryptopolitanによると、2月にBlock(NYSE: XYZ)は社員の40%を解雇しました。

Block Inc.は7月にBuzzを発表しました。これは人間とAIエージェントがチャンネルを共有できる職場用のチャットアプリです。

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よくある質問

Dessaとは何ですか? また、誰が開発しましたか?

Dessaは、Jack Dorseyに直接報告する小規模な研究ラボによって開発された、フルデュプレックスの音声対音声モデルです。

Dessaは他の音声AIとどのように異なる方法でトレーニングされましたか?

Blockは、テキストや事前学習済みモデルを使用せず、人間の会話のみからDessaをゼロからトレーニングしました。

現在、誰でもDessaを利用できますか?

いいえ。Blockはまだ一般公開を行っておらず、まず限られた数のAI安全性研究者に早期アクセスを提供しています。

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスはCryptopolitanのエディター兼記者で、テクノロジー、AI、ロボティクス、暗号資産、詐欺、ハッキングなどを担当しています。2017年以来暗号資産分野で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacで役職を務めました。ブラッドフォード大学で電気電子工学の学位を取得しています。

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