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ブラックロックはAIエージェント向けステーブルコインを売り込む中で、上場コンピューティング先物市場の成長を期待している。

によるランダ・モーゼスランダ・モーゼス 2分で読む
ブラックロックは、AIエージェント向けのステーブルコインを売り込む中で、取引所上場コンピューティング先物市場の動向を予測している。.
  • ブラックロックは、取引所で取引されるコンピューティング先物が、コンピューティング能力の価格発見とヘッジを支えると予想している。.
  • 同論文によると、コンピューティング能力に対する請求権は担保として差し入れられ、オンチェーンで決済される可能性があるという。.
  • ブラックロックは、2025年の調整済み取引量が11兆ドルを超えるステーブルコインを、AIエージェントの決済手段として売り込んでいる。.

ブラックロックは新たな調査論文の中で、AIの普及拡大に伴い、取引所上場コンピューティング先物のような標準化されたコンピューティング商品が登場すると予測している。.

「機械ネイティブ経済」では、ステーブルコインを自律型AI エージェント

ハイパースケーラーのクラウド収益は2030年までに1兆1000億ドルに達する可能性がある。

この論文は、AIの学習と実行に必要な処理能力であるコンピューティングを、大規模な商品市場の軌跡をたどる可能性のあるリソースとして捉えている。ブラックロックは、これらの市場は流動性とリスク管理を向上させるために取引インフラを構築したと述べている。.

「取引所取引されるコンピューティング先物を含む標準化された商品は、コンピューティング能力の提供者と消費者の双方にとって、より透明性の高い価格発見とより効果的なヘッジをサポートすると期待している」とブラックロックの論文は述べている。.

同社によれば、コンピューティング能力に関する権利は、ブロックチェーン上で表示、移動、担保として差し入れ、決済できるという。また、これによりより多くの機関投資家が市場に参入する可能性があるとも述べている。.

世代の異なるチップの生産性は異なり、エネルギーコストは地域によって異なり、 cash 決済やtrac容量の履行に関する実用的な基準はまだ確立されていない。.

これらはブラックロックが「重要ではあるが、最終的には解決可能な設計上の考慮事項」と呼ぶものである。

セルサイドのアナリストは、AWS、マイクロソフトのインテリジェントクラウド、およびGoogle Cloudの合計収益が2030年までに約1兆1000億ドルに達すると予測している。これは、2025年以降、毎年29%ずつ増加することを意味する。.

この論文では、AIエージェントがマーケットプレイスのAPIを利用して容量を調べ、価格、遅延、場所、ハードウェアに基づいて比較できると提案している。その後、x402のようなレールを使って料金を支払うことになる。.

ブラックロックは、AIエージェント向けのステーブルコインを売り込む中で、取引所上場コンピューティング先物市場の動向を予測している。.
ブラックロックの論文「機械ネイティブ経済」の8ページからの抜粋。

ドルペッグトークンは2025年に11兆ドル以上を移動した。

この論文の著者には、デジタル資産調査責任者のウィル・スー氏と、デジタル資産責任者のロバート・ミッチニック氏が含まれる。また、米国株式ETF責任者のジェイ・ジェイコブス氏と、米国iShares商品イノベーション責任者のウィリアム・ヘルム氏が共著した。.

「AIは機械固有の知能を表し、デジタル資産は機械固有のお金を表す」と論文は述べている。.

ブラックロックは、カードネットワークとACHには、常時接続型の非常に少額の決済には適さないオンボーディング要件と決済経済上の問題があると述べた。.

ステーブルコインの流通時価総額は、2026年9月に3000億ドルを突破した。.

ステーブルコインの取引量は、調整後で2025年には11兆ドルを超え、VisaやMastercardと同等の規模になると予測されている。2020年から2025年にかけての年間成長率は80%で、ACHの約8.5%を大きく上回る。.

TRM Labsの調査によると、2025年5月以降、審査済みのx402決済総額2562万ドルのうち、AIエージェントが占める割合は0.6%から7.5%程度と推定される。

ブラックロックは、今月メインネットをローンチしたCircle社のブロックチェーン「Arc」の創設バリデーターの1つであり、このブロックチェーンはAIエージェントが自律的に取引を行うことを前提に構築されている。

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よくある質問

ブラックロックの「マシンネイティブ・エコノミー」に関する論文はどのような内容ですか?

同論文によると、AIエージェントは、ステーブルコイン決済やトークン化されたコンピューティングを通じて、これまで過小評価されてきた暗号資産需要の源泉となる可能性があるという。.

ブラックロックがAIエージェントにカードネットワークよりもステーブルコインを好むのはなぜですか?

同論文によると、カードネットワークやACH(自動決済システム)は、常時接続型の非常に少額な決済には適さないオンボーディング要件や決済経済性を抱えているという。.

現在、AIエージェントはオンチェーン決済量のどれくらいを実際に処理しているのだろうか?

TRM Labsの調査によると、2025年5月以降に審査された2562万ドルのx402決済のうち、AIエージェントが占める割合は0.6%から7.5%程度だった可能性が高い。.

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.

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