Bitcoin マイニングとAIは、データセンターに供給するエネルギーをめぐって競争を繰り広げており、米国のエネルギー消費パターンを変えつつある。.
AI需要の増加に伴い、企業がデータセンターを継続的にアップグレードしているため、電力需要が増加しています。両セクターは、米国のエネルギー需要パターンを劇的に変化させました。.
Bitcoin コインマイニングとAIがエネルギーを奪い合う
国際エネルギー機関は、 Bitcoin マイニングとAIの合計エネルギー消費量が2026年までに1,050TWhに急増し、このエネルギー量は国全体に電力を供給するのに十分であると推定しています。.
Bitcoin マイニングは、推定によると年間120TWhのエネルギーを消費しています。2023年だけでも、 Bitcoin マイニングは世界のエネルギーの0.4%を消費しており、これは非常に大きな数字であると報告されています。しかし、2027年までにAIが Bitcoin マイナーのエネルギー消費需要を上回り、マイナーの電力容量の約20%がAIに移行すると予想されています。.
AI データセンターはエネルギー消費競争をリードしていると報告されており、2027 年までに 85～134 TWh の電力を消費すると予測されています。.
これだけでもノルウェーとスウェーデンの年間総エネルギー消費量に匹敵し、OpenAI の ChatGPT のような複雑な AI モデルを動かすために必要なエネルギー量を明確に示しています。.
検索ごとにChatGPTを実行するには、年間推定29.2TWhの電力を消費する50万台のサーバーが必要です
エネルギー消費パターンの転換
Bitcoinは同じエネルギー源を奪い合っている。AmazonやMicrosoftといったテクノロジー企業は、これまで仮想通貨マイナーが支配していたエネルギー資産を狙っていると報じられている。
競争が激化する中、一部の鉱山事業者は電力インフラのリースや販売で cash を上げています。一方で、他の事業者にとっては、事業の基盤となる電力供給を失うリスクが現実のものとなっています。.
この競争により、データセンターは米国の全電力消費量の約9%を占めると予測されており、これは現在の消費量の2倍以上に相当します。.
興味深いことに、暗号通貨のマイニング事業は主に再生可能エネルギー源に依存しており、そのエネルギー消費の約 70% はグリーンエネルギー源からのものである一方、AI データセンターは主に化石燃料に依存しています。.
これを踏まえ、テクノロジー企業は今、自社の二酸化炭素排出量を見直し、原子力などの他のエネルギー源を検討せざるを得なくなっています。AIデータセンターにとっての課題は、エネルギー消費量だけではありません。生成AIサーバーを冷却するため水消費量
