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アプトスのコミュニティ提案はステーキング報酬の半減を目指す

この投稿の内容:

  • AptosコミュニティメンバーのMoonSheistyは、ステーキング報酬を7%から3.79%に削減することを提案した。.
  • この提案は長期的な持続可能性を高め、他のブロックチェーンとの整合性を図ることを目的としている。.
  • 批評家は、小規模なバリデーターに悪影響を与え、分散化を低下させる可能性があると警告している。.

AptosコミュニティのメンバーであるMoonSheisty氏は、ネットワークのネイティブトークンであるAptos(APT)のステーキング報酬をほぼ半分に削減する提案を提出した。.

コミュニティ主導の提案では、バリデーターと委任者の年間収益を調整することを目的として、ステーキング報酬を大幅に削減することを提案しています。

3ヶ月間で報酬利回りを7%から3.79%に調整することは、Aptosネットワークの長期的な持続可能性と経済バランスを確保するための戦略的なステップと見られています。また、Aptosのステーキング報酬を他のレイヤー1ブロックチェーンと整合させ、資本効率の向上にもつながります。.

アプトスの提案はステーキング削減とネットワークの分散化をめぐる議論を引き起こす

この取り組みはXに注目を集めているものの、GitHubでの初期フィードバックには反発も見られた。コミュニティメンバーのElagabalxNode氏、「堅牢な委任プログラムのような補償メカニズム」なしに報酬を削減すると、小規模なバリデーターが排除され、分散化と長期的なネットワークの回復力が損なわれる可能性があると警告した。

提案の一環として、MoonSheisty氏は、小規模な貢献者に助成金やステークサポートを提供するコミュニティバリデータプログラムの設立も提案した。.

Defi によると、現在9億7,400万ドルのトータルロックバリュー( TVL 。そのうち約3億2,000万ドルは、レンディングプロトコルAries Marketsからのものです。

高額ステーキング報酬は参加者をネットワークの安全確保にtracのに役立ちますが、この提案では、MEV(最大エクストラ・trac・テーブル値)の再ステーキング、DePINインフラストラクチャ、より広範な DeFi アプリケーションなど、リスクが高く、潜在的に報酬が高い機会からユーザーを意図せず遠ざけてしまう可能性があると主張しています。.

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ステーキングのリターンはネットワークによって大きく異なります。CoinLedgerによると、 BNBスマートチェーンは7.43%と最も高い実質リターンを提供している一方、 Cardanoわずか0.55%と低い水準となっています。

貯蓄口座の利息支払いと同様に、ステーキングは、トークンをロックし、ネットワークバリデーターをサポートすることで、ユーザーにトークン運用の見返りを与えることを目的としています。しかし、暗号資産で支払われる報酬は、法定通貨の価値によって変動する可能性があります。.

Aptos の提案は、ブロックチェーン間のステーキング ダイナミクスに関する最近の評価の 1 つです。. 

2024年6月、 Polkadotはステーキング解除までの時間をわずか2日に短縮することを提案しました。9月には、Starknetコミュニティが、Ethereum共同創設者であるVitalik Buterin氏の提案に基づき、ステーキングの課題を克服するためのいくつかの取り組みとして、新たなステーキングメカニズムを承認しました。

ステーキングは、ユーザーにネットワークのガバナンスとセキュリティにおける重要な役割を与える一方で、リスクも伴います。中でも特にリスクとなるのは、ステーキングパワーの集中化です。これは制御の集中化を招き、ブロックチェーンが維持しようと努める分散化を損なう可能性があります。.

Aptosはエポックベースの報酬を備えたステーキングシステムを採用しています

Aptosエコシステムでは、ステーキングシステムが採用されており、エポックベースの報酬が継続的に分配されます。この構造により、バリデーターはネットワークのガバナンスへの積極的な参加と貢献に応じてインセンティブを得ることができます。

Aptosは、コミュニティメンバー(最低ステーキング要件を満たすメンバー)が変更案を提案し、投票できるガバナンスモデルを採用しています。この取り組みは、包括性に基づく分散型の意思決定プロセスという目標にも貢献しています。

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しかし、コミュニティがステーキング報酬の削減による影響に苦慮する中で、同様の補償メカニズムに関する議論が浮上し始めました。小規模なバリデーターを支援したり、ネットワークの分散化を促進したりするために、コミュニティバリデータープログラムがどのように機能するかについての詳細は、現在も提案・議論が続けられています。.

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