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Aptosコミュニティの提案、ステーキング報酬を半減

著者ネリウス・イレーネネリウス・イレーネ 2分で読了
Aptosコミュニティの提案、ステーキング報酬を半減
  • AptosコミュニティのMoonSheisty氏が、ステーキング報酬を7%から3.79%に引き下げる提案を行いました。
  • この提案は、長期的な持続可能性の向上と他のブロックチェーンとの整合性確保を目指しています。
  • 批判派は、これが小規模バリデーターに悪影響を与え、分散化を損なう恐れがあると警告しています。

AptosコミュニティメンバーのMoonSheistyは、ネットワークのネイティブトークンであるAptos(APT)のステーキング報酬をほぼ半分に削減する提案を提出した。

コミュニティ主導の 提案 バリデーターとデレゲーターの年間利回りを調整することを目的として、ステーキング報酬の顕著な減少を提案している。 

3ヶ月以内に7%から3.79%への報酬利回りの調整は、Aptosネットワークの長期的な持続可能性と経済的バランスを確保するための戦略的なステップと見なされている。また、Aptosのステーキング報酬を他のレイヤー1ブロックチェーンと整合させ、資本効率を促進する。

Aptosの提案、ステーキング削減とネットワークの分散化に関する議論を誘発

このイニシアチブはXで注目を集めているが、GitHubでの初期フィードバックにはいくつかの反発が見られる。コミュニティメンバーのElagabalxNode ASIC委員のSimone Constant氏は警告した。彼女は、高度なAIモデルの潜在的な利点にもかかわらず、それらが大多数が予想するよりもはるかに速く脆弱性を悪用できることに言及した。 「堅牢なデレゲーションプログラムのような補償メカニズムなしに報酬を削減することは、小規模なバリデーターを脇に追いやることがあり、分散化と長期的なネットワークの回復力を損なう可能性がある」と述べている。

提案の一部として、MoonSheistyはまた、小規模な貢献者に助成金とステーキングサポートを提供するためのコミュニティバリデータープログラムの設立も提案した。

2021年に元Metaのエンジニアによって設立されたAptosは、現在、ロックされた総価値(TVL)がDefiLlamaによれば9億7400万ドルに達している。そのうち、約3億2000万ドルが lending プロトコルであるAries Marketsから来ている。

高いステーキング報酬はネットワークを保護するために参加者を惹きつけるのに役立つが、提案は、それらがユーザーをリスクが高く、潜在的により多くのリターンをもたらす可能性のあるオプション、例えば再ステーキングMEV(最大抽出可能価値)、DePINインフラ、およびより広範なDeFiアプリケーションから遠ざける可能性があると主張している。

ステーキングの利回りはネットワーク間で大きく異なる。CoinLedgerの報告によれば、 BNB Smart Chain は7.43%の実質リターンで最も高いものの一つを提供している一方、Cardanoは0.55%と低い端に位置している。

預金口座の利息支払いと同様に、ステーキングは、ユーザーが自分のトークンをロックしてネットワークバリデーターをサポートすることで、トークンを与えることを目的としている。しかし、暗号通貨で支払われる報酬は、法定通貨価値において異なる可能性がある。

Aptosの提案は、ブロックチェーン間のステーキングダイナミクスに関する最近の評価の一つである。 

2024年6月、Polkadotはアンステーキングの時間をわずか2日に短縮することを提案した。9月時点で、Starknetコミュニティは、ステーキングのいくつかの課題を克服するためにVitalik Buterin(Ethereum共同創設者)からの提案に従ってフォローアップする新しいステーキングメカニズムを承認した。

ステーキングは、ユーザーにネットワークガバナンスとセキュリティにおける意味のある役割を与えるが、リスクも伴う。その主なものは、ステーキングパワーの集中であり、これは制御を集中させ、ブロックチェーンが維持しようとする分散化を侵食する可能性がある。

Aptosは、エポックベースの報酬を持つステーキングシステムを使用している

Aptosエコシステム内では、継続的なエポックベースの報酬分配を持つステーキングシステムが利用されている。この構造は、バリデーターがネットワークのガバナンスへの積極的な参加と貢献に応じてインセンティブを与えられることを保証する。​

Aptosには、コミュニティメンバー(最低ステーキング要件を満たす者)が提案された変更を提案し、投票することを認めるガバナンスモデルがあります。この取り組みは、包括性を通じて分散型意思決定プロセスという目標にも貢献しています。

しかし、コミュニティがステーキング報酬の削減(スラッシング)の結果と格闘する中で、同様の補償メカニズムに関する議論が表面化し始めました。コミュニティバリデータープログラムがどのように機能するかという詳細は、小規模なバリデーターをサポートしたり、ネットワークの分散化を助けたりするために、現在も提案・議論されています。

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ネリウス・イレーネ

ネリウス・イレーネ

Nellius はビジネス管理と IT の卒業生で、暗号通貨業界で 5 年の経験があります。また、Bitcoin Dada の卒業生でもあります。Nellius は BanklessTimes、Cryptobasic、Riseup Media など主要なメディア出版物に寄稿しています。

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