アリババの看板。 Flickr経由のLeon Leeによる写真。 Alibaba Group会長のJoe Tsaiは、AIのデータセンター建設におけるバブルの可能性について懸念を提起しました。
香港のHSBC Global Investment Summitで話し、Joeはサーバーファームの現在のブームが実際の需要を過負荷にする可能性があると警告しました。この拡張は、米国からアジアまで、グローバルに急速に移動しています。
「ここでの主要な動きは、2000年代初頭のブームの間にR＆Dの長年に飢えていたAIへの推進でした」と、Urbana Champaignのイリノイ大学のAIエンジニア兼シニア講師であるBill Theobald氏は述べています。
世界中のハイテク大手は、大規模なデータセンターを構築することにより、AIにお金を注いでいます。これらのセンターには、AIモデルを実行する強力なプロセッサが含まれていますが、多くは保証された顧客なしで構築されています。
Nvidiaと韓国のチップメーカーSK Hynixは、Microsoft、SoftBank、AlibabaがAIチップに数十億を費やしているため、 cashしています。 Alibabaは、今後3年間でAIに3,800億元（520億ドル）以上を投資することを約束しました。
新しいデータセンタープロジェクトはアジア全土で開発されており、インドやマレーシアなどの場所はすぐにかなりのAIインフラストラクチャセンターになります。
支出の規模は、米国ではmaticあるプロジェクトであるStargateは、AIインフラストラクチャへの50兆ドルの投資を想像しています。
しかし、Tsaiは、これらすべてのプロジェクトが実際の需要に基づいて構築されているわけではないと警告しました。彼は、一部の投資ファンドがそのようなプロジェクトのために数億または数十億の資本を調達しているため、保証されたユーザーでデータセンターが建設されることを心配していました。
投資家がAI支出ブームに疑問を投げかけるにつれて、アリババの株式は低下します
Tsaiのコメントの後、 Alibabaの株式は香港で3％以上減少しました。彼の心配は、人工知能インフラストラクチャへの支出がすぐに報われないことを恐れている投資家の間で、より広範な懐疑論を反映しています。
ますます多くのアナリストが、このような急速な拡大が必要かどうかを尋ねています。これらの疑問には新しい原因がありました。中国のスタートアップDeepSeekは最近、米国のテクノロジーと競合するとされるが、コストのごく一部のために開発されたオープンソースAIモデルを明らかにしました。それは、より安価でより適切なオプションを考慮せずに、大企業がAIインフラストラクチャに過払いをしているかどうかの問題を請います。
また、AIはまだ大規模な収益性を実証していません。また、セクターを変換できますが、実用的な実装はまばらです。 Tsaiは、現在の実際の需要ではなく、楽観的な将来の予測に基づいて多くのデータセンタープロジェクトが開始されていると述べました。
彼は、多くの投資ファンドが「取り込み」tracなしにAIインフラストラクチャのために数十億を調達していることを指摘しました。これにより、一部のデータセンターが完全に使用されるかどうかという疑問が生じます。
私たちのハイテク大手は数十億をAIに注ぎますが、懐疑論が高まっています
AIへの最大の投資は米国で行われており、企業は驚異的な金額を投資しています。
Amazon、 Alphabet （Googleの親会社）、およびMetaは、今年、AIインフラストラクチャにそれぞれ1,000億ドル、750億ドル、最大650億ドルを費やすことを約束しています。
一部の推定によると、AIの巨人の1人であるMicrosoftは、今年度のAIデータセンターに約800億ドルを投資します。
しかし、このような広範なコミットメントに直面して、大企業でさえ戦略を再考し始めている兆候があります。 2月、報告によると、Microsoftがいくつかのデータセンターリースをキャンセルし、会社が必要以上のAIコンピューティング容量を購入している可能性のある懸念を促しました。
Microsoftの幹部は、そのような心配を和らげようとし、AIで先を行くために会社が記録的なレベルで投資していると主張しています。しかし、彼らはまた、7月に始まる来年度に支出の成長が遅くなることを示しています。
ツァイは、米国で言及されている数字にまだ驚いており、AIへの投資の規模について懐疑的でした。彼は、多くの企業が、予想どおりに来ないかもしれない将来の要求に頼っていると述べた。
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