スイス、ツーク、2024 年 6 月 5 日、チェーンワイヤー
革新的な AI 学習エコシステムは、待望の Crypto Valley Conference 2024 で発表されます。この画期的なイベントは Crypto Valley Association が主催し、2024 年 6 月 6 日から 7 日にスイスのツークで開催され、オンラインでも視聴できます。 cryptovalleyconference.comで。
人工知能、評判システム、ブロックチェーン技術の分野の第一人者であるウルフ・カール博士は、AI 学習エコシステムについて紹介します。このエコシステムは、AI 開発者や研究者が正確で多様で信頼性の高いデータを取得する際に直面する重要な課題に対処するように設計されています。 AI モデルをトレーニングするためのデータ。 AI のコンピューティングおよびモデリングのソリューションは急速に進歩し続けていますが、よりスマートで、より正確で、より公平な AI の約束は、トレーニング データ生成の大幅な進歩なしには実現できません。 ALE は分散化の力を活用することで、AI システムのトレーニングに使用されるデータが最高品質であることを保証し、より高度で効率的で信頼性の高い AI アプリケーションの開発を可能にします。
このプラットフォームの独自の評判アルゴリズムは、世界中のマイクロタスクの従業員によって提供されるデータの品質と信頼性を評価し、高品質の貢献に報酬を与え、低品質の提出にはペナルティを与えます。 これにより、AI モデルのトレーニングに使用されるデータが最高品質であることが保証されると同時に、マイクロタスクの従業員が正確で信頼性の高いデータを提供するよう奨励されます。
AI 学習エコシステムは、データ品質の利点に加えて、AI 開発者に大幅なコスト削減ももたらします。 プラットフォームの分散型の性質を活用することで、ALE はデータの収集と検証に関連するコストを削減し、その節約をユーザーに還元することができます。
「2024 年のクリプトバレーカンファレンスで AI 学習エコシステムを紹介できることに興奮しています」と ALE の首席研究員、ウルフ・カール博士は述べています。 「AI モデルは可能な限り最良のトレーニング データに依存しており、従来のデータ パイプラインでは AI の進化に必要な質も量も生成されません。 ALE はこの問題に対処すると同時に、世界のマイクロタスクの労働力が AI 経済に取り残されるのではなく、AI 経済に参加できるようにします。」
クリプトバレーカンファレンス2024は、世界中から業界のリーダー、イノベーター、ソートリーダーが集まり、ブロックチェーンテクノロジーとAIの最新のトレンドと開発について議論する画期的なイベントになることが約束されています。 AI 学習エコシステムの詳細については、 https://ale.network に。
AI学習エコシステムについて
AI学習エコシステム(ALE) は、AI の未来と人類の進歩を推進する人間のエンジンを提供することを目的としています。 ALE は、AI データのラベル付けタスクにおける企業と個人間のコラボレーションを促進する Web3 コミュニティ プロジェクトです。 ALE は、参入障壁を取り除き、重複と仲介を削減し、データセット作成者のインセンティブを最適化することで、AI 学習用の高品質で多様なデータセットの効率的かつスケーラブルな作成を強化します。
https://ale.networkでご覧ください。
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マーケティング責任者
Tamara Wasserman
AI Learning Ecosystem AG
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