آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

سيتم الكشف عن نظام التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي في مؤتمر وادي العملات المشفرة 2024

بواسطةسلسلة الأسلاكتشين واير
قراءة لمدة دقيقتين

تسوغ، سويسرا، 5 يونيو 2024، تشين واير

سيتم الكشف عن نظام التعلم المبتكر للذكاء الاصطناعي في مؤتمر وادي العملات المشفرة 2024 الذي طال انتظاره. سيُعقد هذا الحدث الرائد، الذي تستضيفه جمعية وادي العملات المشفرة، في الفترة من 6 إلى 7 يونيو 2024 في مدينة تسوغ بسويسرا، وسيكون متاحًا أيضًا عبر الإنترنت على الموقع الإلكتروني cryptovalleyconference.com.

سيقدم الدكتور وولف كال، الخبير البارز في مجالات الذكاء الاصطناعي وأنظمة السمعة وتقنية سلسلة الكتل، نظام التعلم البيئي للذكاء الاصطناعي، المصمم لمعالجة التحدي الحاسم الذي يواجه مطوري وباحثي الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات دقيقة ومتنوعة وموثوقة لتدريب نماذجهم. فبينما تتطور حلول الحوسبة والنمذجة للذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة، لا يمكن تحقيق وعد ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً ودقةً وعدلاً دون إحراز تقدم كبير في إنتاج بيانات التدريب. ومن خلال الاستفادة من قوة اللامركزية، يضمن نظام التعلم البيئي للذكاء الاصطناعي أن تكون البيانات المستخدمة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على أعلى مستوى من الجودة، مما يتيح تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر تقدماً وكفاءةً وموثوقية.

تعتمد المنصة على خوارزمية سمعة فريدة تُقيّم جودة وموثوقية البيانات التي يُقدّمها فريق العمل العالمي المتخصص في المهام الصغيرة، حيث تُكافئ المساهمات عالية الجودة وتُعاقب المساهمات منخفضة الجودة. وهذا يضمن أن تكون البيانات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أعلى مستوى من الجودة، كما يُحفّز فريق العمل على تقديم بيانات دقيقة وموثوقة.

إضافةً إلى مزايا جودة البيانات، يوفر نظام التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي وفورات كبيرة في التكاليف لمطوري الذكاء الاصطناعي. فمن خلال الاستفادة من الطبيعة اللامركزية للمنصة، يتمكن هذا النظام من خفض التكاليف المرتبطة بجمع البيانات والتحقق منها، ونقل هذه الوفورات إلى مستخدميه.

"يسعدنا إطلاق منظومة التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي في مؤتمر وادي العملات الرقمية 2024"، صرّح الدكتور وولف كال، كبير علماء شركة ALE. "تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على أفضل بيانات التدريب المتاحة، ولا تُنتج قنوات البيانات التقليدية الجودة أو الكمية اللازمتين لتطور الذكاء الاصطناعي. ستعالج ALE هذه المشكلة، وستُمكّن في الوقت نفسه القوى العاملة العالمية المتخصصة في المهام الصغيرة من المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي بدلاً من التخلف عن ركبه."

يعد مؤتمر وادي العملات الرقمية 2024 حدثًا بارزًا، إذ يجمع رواد الصناعة والمبتكرين وقادة الفكر من جميع أنحاء العالم لمناقشة أحدث التوجهات والتطورات في تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. لمعرفة المزيد عن منظومة تعلم الذكاء الاصطناعي، تفضل بزيارة https://ale.network.

حول نظام التعلم بالذكاء الاصطناعي

نظام التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي (ALE) إلى توفير المحرك البشري الذي يدعم مستقبل الذكاء الاصطناعي وتقدم البشرية. ALE هو مشروع مجتمعي ضمن منصة Web3، يُسهّل التعاون بين الشركات والأفراد في مهام تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي. من خلال إزالة العوائق، والحد من الازدواجية والوساطة، وتحسين حوافز مُنشئي مجموعات البيانات، يُمكّن ALE من إنشاء مجموعات بيانات متنوعة وعالية الجودة بكفاءة وقابلية للتوسع، وذلك لأغراض تعلم الذكاء الاصطناعي.

يمكن للمستخدمين معرفة المزيد عن نظام التعلم بالذكاء الاصطناعي على الرابط https://ale.network

للاستفسارات الإعلامية أو لطلب مقابلة مع الدكتور وولف كال، يرجى الاتصال بتامارا واسرمان عبر البريد الإلكتروني [email protected]

اتصال

رئيسة قسم التسويق،
تامارا واسرمان،
شركة AI Learning Ecosystem AG
[email protected]

إخلاء مسؤولية: هذا بيان صحفي مدفوع. يجب على القراء إجراء بحثهم الخاص قبل اتخاذ أي إجراءات تتعلق بالشركة المُروَّج لها أو أي من الشركات التابعة لها أو خدماتها. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية، مباشرةً أو غير مباشرة، عن أي ضرر أو خسارة ناتجة أو يُزعم أنها ناتجة عن استخدام أو الاعتماد على أي محتوى أو سلع أو خدمات مذكورة في هذا البيان الصحفي.

شارك هذا المقال
جدول المحتويات
شارك هذا المقال
المزيد من الأخبار
دورة مكثفة في عالم العملات المشفرة