Goldman Sachs ha espresso scetticismo sulla reazione del mercato al lancio del robotaxi di Tesla ad Austin, in Texas, il 22 giugno 2025.
Le azioni del colosso dei veicoli elettrici sono aumentate di oltre l'8% lunedì 23 giugno, in seguito al debutto del suo servizio di ride-hailing autonomo , iniziato con un numero limitato di veicoli Model Y operanti in un'area georeferenziata con monitor di sicurezza sul sedile del passeggero.
Tuttavia, il titolo non è riuscito a mantenere tali massimi, registrando un andamento al ribasso martedì 24 giugno.
Goldman Sachs è cauta nonostante l'ottimismo del mercato
Nello stesso giorno in cui le azioni Tesla sono aumentate dell'8%, l'analista di Goldman Sachs Mark Delaney in una nota ha messo in guardia dall'ottimismo, ribadendo un rating neutrale sul produttore di veicoli elettrici e mantenendo un obiettivo di prezzo a 12 mesi di 285 dollari, pari a un ribasso del 18% rispetto alla chiusura di lunedì.
Delaney ha ammesso che il lancio commerciale senza dubbio prepara Tesla al successo nel mercato dei veicoli autonomi, ma ha sottolineato che la scalabilità a breve termine potrebbe richiedere più tempo del previsto.
"L'utilizzo di un tech stack specifico per Austin, la presenza di un dipendente Tesla a bordo del veicolo (anche se sul lato passeggero) e il problema di navigazione/corsia segnalato il primo giorno di utilizzo suggeriscono che la diffusione sarà lenta nel breve termine, a nostro avviso", ha scritto. "Riteniamo inoltre che ciò indichi che ci vorrà del tempo prima che i consumatori possano utilizzare [la guida completamente autonoma] sui propri veicoli personali in un'ampia area operativa"
Delaney ha anche osservato che “una certa quota di profitti correlati [ai veicoli autonomi] era già presente nel titolo”
Il robotaxi di Tesla percorrerà le strade selezionate di Austin insieme ad altri progetti simili di veicoli autonomi come Waymo di Alphabet , che secondo Delaney è già più avanti dell'azienda di veicoli elettrici di Musk in termini di operazioni di robotaxi.
L'analista ha inoltre evidenziato il mercato cinese come un ulteriore potenziale ostacolo ai margini di profitto promessi da Tesla.
"Un rischio negativo in questa dimensione è ciò che è accaduto con il mercato [dei sistemi avanzati di assistenza alla guida] in Cina, con molti [produttori di apparecchiature originali] locali che ora includono la tecnologia vivavoce come caratteristica standard o a basso costo anche per i veicoli più diffusi (suggerendo che se la tecnologia AI consentirà a molti di entrare nel settore dei veicoli autonomi, i profitti diminuiranno)", ha scritto Delaney .
Il prossimo punto all'ordine del giorno di Tesla si trova ad affrontare una sfida impegnativa
Ora che Tesla ha lanciato il suo robotaxi, il prossimo punto all'ordine del giorno è realizzare l'ambizione di Musk di perfezionare il software e di utilizzarlo su milioni di veicoli entro un anno circa.
Gli analisti del settore e quelli specializzati nella tecnologia dei veicoli autonomi hanno valutato la fattibilità di una rapida espansione, e molti di loro hanno affermato che sarà estremamente difficile per l'azienda realizzarla.
Ecco alcuni vantaggi evidenziati che Tesla potrebbe sfruttare per superare rivali come Waymo e una serie di aziende automobilistiche e tecnologiche cinesi. Uno di questi vantaggi è la capacità di produzione di massa di Tesla e il fatto che abbia offerto aggiornamenti software da remoto per i suoi aggiornamenti di guida autonoma.
La casa automobilistica evita inoltre di utilizzare sensori come radar e lidar, come fanno Waymo e la maggior parte dei concorrenti. Sceglie invece di affidarsi esclusivamente a telecamere e intelligenza artificiale.
"Il lancio potrebbe essere molto rapido. Se il software funziona, il robotaxi Tesla potrebbe percorrere qualsiasi strada del mondo", ha affermato Seth Goldstein, analista azionario senior di Morningstar, pur avvertendo che Tesla sta ancora "testando il prodotto"
Musk ha previsto che nella seconda metà del prossimo anno ci saranno milioni di Tesla in grado di operare in modo completamente autonomo, evidenziando la portata della sua ambizione.
Tuttavia, poiché l'azienda ha adottato un approcciodent sull'intelligenza artificiale, dovrà assicurarsi che i robotaxi ricevano un addestramento adeguato per gestire i "casi limite" del traffico complesso
Philip Koopman, professore di ingegneria informatica presso la Carnegie Mellon University ed esperto di tecnologie autonome, ritiene che potrebbero volerci molti anni, una stima basata sul tempo impiegato da Waymo per arrivare fin qui.
