La multinazionale giapponese SoftBank, specializzata in investimenti e holding, sta cercando di combinare i tessuti delle cellule staminali con la tecnologia per produrre una migliore intelligenza artificiale.
L'azienda è già impegnata in una ricerca congiunta con l'Università di Tokyo sul progetto, con l'obiettivo di un'applicazione pratica intorno al 2050.
I ricercatori di SoftBank ritengono che le cellule cerebrali coltivate potrebbero ridurre il consumo energetico richiesto dall'intelligenza artificiale e potenziarne le capacità computazionali.
Il gigante degli investimenti con sede a Tokyo Softbank vuole combinare cellule create da esseri umani, che imitano le cellule cerebrali, con la tecnologia tradizionale nel tentativo di creare intelligenza artificiale (IA) di nuova generazione. La ricerca è già in corso e una roadmap per lo sviluppo pone il 2050 come inizio dell'applicazione pratica.
I media regionali dal Giappone rapporti hanno riportato che il colosso degli investimenti e delle partecipazioni Softbank sta cercando di combinare tessuti cellulari coltivati con l'intelligenza artificiale per creare capacità di IA "di nuova generazione" e risparmiare sul consumo di energia. La storia, che sembra uscita da un thriller di fantascienza, dettaglierebbe che il Softbank Research Institute of Advanced Technology sta lavorando con l'Università di Tokyo per "utilizzare tessuto cerebrale coltivato da cellule iPS per incorporare direttamente la capacità di risparmio energetico e di apprendimento flessibile del cervello umano nel calcolo." Se questo sia qualcosa di credibile (se altamente controverso) o solo un modo intelligente per spendere fondi di ricerca creando clamore, è davvero una questione di opinioni. Ma con la spinta globale focalizzata da politici e corporation tecnocratiche per integrare l'IA nella vita quotidiana, e la spinta estrema per implementare la governance dell'IA in Giappone, lo sviluppo è degno di nota.
La visione di Softbank per le BPU (Brain Processing Units)
L'articolo del venerdì mattina (JST) su Toyokeizai spiega che, sebbene le operazioni di IA su larga scala richiedano attualmente molta energia per i calcoli, il cervello umano richiede tipicamente solo circa 20 watt per il pensiero quotidiano e l'integrazione di nuovi dati. "Miriamo a realizzarlo come un nuovo acceleratore che coesista con le CPU, le GPU e i computer quantistici convenzionali", ha dichiarato il ricercatore di Softbank Sota Sugimura. Ma, da dove provengono le cellule? Le cosiddette "cellule cerebrali" vengono create tramite cellule iPS (cellule staminali pluripotenti indotte). I ricercatori del progetto hanno creato ciò che chiamano "organoidi cerebrali" da queste cellule, che hanno una forma sferica e misurano circa 0,5 – 1 centimetro di dimensione, contenenti cellule nervose e cellule gliali.
Foto raffigurante "organoidi", che imitano il tessuto cerebrale, in uno stato combinato. Fonte: Istituto di Scienza Industriale, Università di Tokyo.
Secondo il rapporto, gli organoidi hanno mostrato reazioni agli stimoli di "ricompensa" e "penalità", ed è stato osservato "un fenomeno che sembra essere l'apprendimento specifico delle cellule cerebrali". Tuttavia, i ricercatori del progetto sottolineano che questo esperimento è ancora nelle sue fasi iniziali e ci sono questioni etiche da considerare. Inoltre, Toru Ishii di Toyokeizai dettagli come le cellule reagiscono spesso in modo diverso allo stesso stimolo, poiché derivano da organismi viventi con differenze intrinseche. Mentre il ricercatore R&D di Softbank Keisuke Asakura viene citato nel confrontare gli organoidi con la fase del "cervello di un neonato", questo sembra un po' esagerato, poiché al momento l'esperimento consiste essenzialmente nell'elettrificare piccoli campioni di tessuto in laboratorio. Nulla di simile alla cognizione, al feedback e alla creatività infinitamente ricchi di un vero neonato umano. Per quanto riguarda una roadmap per il progetto, "SoftBank mira ad applicarlo come sensore di piccole dimensioni e a basso consumo energetico intorno al 2030, espanderlo al controllo dei robot e ai compiti motori complessi intorno al 2040, e ulteriormente svilupparlo in campi che richiedono un giudizio avanzato, come la guida autonoma e i campi creativi, a partire dal 2050", spiega il rapporto.
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