Come l'improbabile convergenza tra GPU e pannelli solari costruisce il futuro dell'intelligenza artificiale

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella vita quotidiana rappresenta il cambiamento più significativo degli ultimi due decenni. Centinaia di milioni di persone utilizzano i chatbot per ricevere assistenza nei compiti, nella ricerca, nella programmazione, nella creazione di video e immagini e altro ancora. Nonostante lo sviluppo di numerosi data center per la fornitura di servizi basati sul cloud, la quantità di energia elettrica utilizzata dai data center è rimasta relativamente stabile dal 2005 al 2017, principalmente a causa dell'aumento dell'efficienza.

Il consumo di elettricità dei data center è raddoppiato tra il 2017 e il 2023, a causa della costruzione di infrastrutture basate su tecnologie ad alta intensità energetica per l'intelligenza artificiale. Secondo recenti studi, i data center statunitensi rappresentano il 4,4% del consumo energetico totale. Entro il 2028, oltre la metà dell'energia elettrica consumata da questi centri sarà destinata all'intelligenza artificiale, secondo le previsioni del Lawrence Berkeley National Laboratory. Il consumo energetico dell'IA potrebbe raggiungere il 22% del consumo annuo delle famiglie.

L'energia pulita è una possibile soluzione all'aumento dei consumi

Il secondo megatrend, dopo le crescenti esigenze di elaborazione dell'intelligenza artificiale, è la spinta verso investimenti decentralizzati nell'energia pulita. I progetti di energia rinnovabile affrontano notevoli difficoltà di finanziamento, nonostante l'intensificazione degli obiettivi di zero emissioni nette. Solo il 5% dei progetti di energia verde raggiunge la decisione finale di investimento, rivelano i dati dell'EIC, e se si vuole raggiungere l'obiettivo zero emissioni nette entro il 2050, gli investimenti globali in energie rinnovabili devono più che triplicare nei prossimi cinque anni, raggiungendo circa 4,5 trilioni di dollari all'anno. Al 2025, gli investimenti in energie rinnovabili ammontavano a 1,8 trilioni di dollari, di cui solo un terzo destinato a progetti eolici e solari.

Dove si intersecano i megatrend

Se queste tendenze si allineino è una scommessa tutt'altro che banale. EcoYield, una piattaforma decentralizzata per investire in sistemi di elaborazione di intelligenza artificiale alimentati da energie rinnovabili, si trova proprio all'incrocio. Gli investitori possono ottenere un rendimento generando energia pulita e noleggiando GPU. Il doppio flusso di entrate consente sostenibilità e risparmio sui costi, in linea con la missione della piattaforma di democratizzare l'accesso all'energia pulita e alle infrastrutture di intelligenza artificiale.

di EcoYield , alimentati da energie rinnovabili, ospitano NVIDIA H100 e altro hardware GPU ad alte prestazioni, che vengono noleggiati ad aziende di intelligenza artificiale, reti di calcolo decentralizzate e team aziendali, sfruttando così questi mercati dinamici. Gli investitori ricevono token EYE e token LP in cambio del deposito di stablecoin nei vault del progetto. La piattaforma mira a fornire rendimenti garantiti da asset del 25-35% APY, distribuiti sulla blockchain e completamente verificabili. Per quanto riguarda l'energia pulita, EcoYield monetizza le proprie attività utilizzando energia solare e a batteria per alimentare i sistemi GPU o tramite la vendita alla rete elettrica, con contratti di acquisto di energia (PPA) già in essere.

Non un altro token speculativo e volatile

E se invece di acquistare un token volatile, acquistassi una risorsa di calcolo basata su energia solare e intelligenza artificiale che genera effettivamente ricavi? Gli investitori di EcoYield possono vedere a colpo d'occhio come il loro capitale fluisce nell'ecosistema. Possono aderire alla piattaforma durante la prossima prevendita privata, nota come "Founders' Round", la cui apertura è prevista per metà ottobre 2025. Il prezzo di ingresso è di soli 0,015 dollari per EYE con una valutazione completamente diluita (FDV) di 10 milioni di dollari. Vesting e cliff sono in atto per ridurre al minimo la pressione di vendita, impedendo ai primi detentori di inondare il mercato con grandi volumi di asset. Dopo la chiusura del Founders' Round, inizierà una prevendita pubblica a 0,025 dollari per EYE, con una struttura di raccolta a livelli fino a 10 milioni di dollari.

Come bonus, gli investitori nella prevendita privata ricevono token di rendimento LP senza costi aggiuntivi, vincolati ai progetti pilota di energia rinnovabile di EcoYield a Leeds e Dubai, che dovrebbero iniziare a generare rendimenti reali a novembre. Il progetto di elaborazione AI e di energia solare a Leeds combina un impianto solare da 150 kW installato sul tetto con 10 GPU NVIDIA H100, creando una farm di elaborazione AI modulare alimentata da energia pulita. L'APY stimato è del 31%.

Il progetto pilota a Dubai prevede l'impiego di un sistema di accumulo di energia a batteria (BESS) da 2 MWh, un impianto fotovoltaico da 800 kW e 100 GPU NVIDIA H100 per creare un data center AI sostenibile e ad alte prestazioni che compenserà circa 1.200 tonnellate di CO₂ all'anno. Si prevede che l'APY sarà del 27% e la durata dei PPA per entrambi i progetti è di 25 anni.

Un sistema BESS consente la creazione e l'accumulo di energia in eccesso durante i periodi di elevata produzione e il suo rilascio durante i periodi di bassa produzione, consentendo l'accumulo di energia a basso costo da utilizzare nei periodi di maggiore costo. Ciò fornisce ai data center un carico di base stabile, affidabile ed economico. Il sistema BESS può essere installato presso il data center o in un'altra sede. 

L'offerta di token EYE è limitata a 1.000.000.000 con un FDV di 300 milioni di dollari. Il progetto alloca strategicamente i token tra prevendita, team, crescita dell'ecosistema e ricompense per bilanciare obiettivi a lungo termine, adozione del protocollo e raccolta di capitali. Gli investitori potrebbero non disporre immediatamente di piena liquidità a causa dei programmi di vesting per membri del team, investitori seed e consulenti, che mantengono gli stakeholder concentrati sul valore a lungo termine.

Incognite e potenziali sfide

L'energia parallela necessaria per raffreddare le GPU aggrava ulteriormente i colossali requisiti energetici dei data center di intelligenza artificiale, per non parlare del fatto che gli sviluppatori e i proprietari di sistemi di intelligenza artificiale stanno utilizzando sempre più centri iperscalabili. La scalabilità è fondamentale per i centri in questa fase di crescita, e i vincoli territoriali potrebbero rendere impossibile l'aggiunta di pannelli fotovoltaici o turbine a generatori solari ed eolici.

Le modifiche alla connessione alla rete e i permessi di accesso ai terreni possono creare ritardi, limitando l'agilità di questi progetti. I proprietari dei data center basati sull'intelligenza artificiale potrebbero dover stipulare nuovi accordi per acquistare energia da fonti aggiuntive se la domanda supera la capacità del generatore. Questi accordi sono difficili da gestire a causa della loro complessità e della natura prolungata, e l'aspetto finanziario può comportare ritardi e costi aggiuntivi per i data center.