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ABB Robotics presenta gli AMR basati sull'intelligenza artificiale
AAB Robotics ha lanciato un AMR (Autonomous Mobile Robot) con navigazione AI Visual Slam, una tecnologia rivoluzionaria. Questa tecnologia è destinata a cambiare il mondo della logistica interna in modo senza precedentidentgarantendo la massima velocità, precisione e fattibilità per molti settori diversi.
Caratteristiche degli AMR basati sull'intelligenza artificiale
L'AMR di ABB Robotics integra il sistema di navigazione Visual Slam (Simultaneous Localization and Mapping) di nuova generazione basato sull'intelligenza artificiale, segnando un'incredibile svolta nelle capacità di navigazione robotica. La tecnologia consente agli AMR di muoversi in modo intelligente in ambienti altamente dinamici, localizzando e differenziando oggetti fissi e mobili con risultati accurati.
Il nuovo AMR di ABB, dotato di un'interfaccia intuitiva, è una delle sue caratteristiche più sorprendenti. Questa interfaccia consente ai robot principianti di programmare e gestire un'intera gamma di AMR, anche per i principianti. Questa integrazione è ottenuta utilizzando la tecnologia Visual Slam e il software proprietario AMR Studio di ABB, che offre processi di configurazione programmabili che potrebbero contribuire a ridurre i tempi di messa in servizio fino al 20%
Innovazione robotica ABB
L'impiego dei robot di produzione basati sull'intelligenza artificiale di ABB è applicabile a numerosi settori, tra cui quello automobilistico, dei beni di consumo e della logistica. Questi settori, che operano principalmente in geometrie di grandi dimensioni e con magazzini e centri di distribuzione dinamici, trarranno grandi vantaggi dall'impareggiabile flessibilità e scalabilità offerte dalle innovative soluzioni robotiche di ABB.
I pionieristici AMR di ABB basati sull'intelligenza artificiale vantano una natura autonoma che consente loro di navigare in presenza di operatori umani in un ambiente sofisticato. Tuttavia, i robot creeranno e aggiornerannomaticle mappe, garantendo una scalabilità immediata senza la necessità di sospendere le operazioni. Inoltre, le funzionalità di monitoraggio dei dati e l'efficienza di registrazione in tempo reale offerte dal software AMR Studio garantiscono una migliore traced efficienza.
Il ritmo di sviluppo del mercato dei robot mobili sta accelerando e, secondo le previsioni, mostra un CAGR del 20%. Questo tasso si attesta tra 5,5 e 9 miliardi di dollari. Entro il 2026, il numero di robot venduti da ABB Robotics avrà già raggiunto i 5 miliardi.
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Emman Omwanda
Emmanuel Omwanda è esperto nei mercati delle criptovalute, con competenze sia di analisi fondamentale che tecnica. Prima di entrare a far parte Cryptopolitan, ha lavorato per diversi siti di informazione sul mondo delle criptovalute, tra cui CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. Ha conseguito una laurea inmatice Informatica presso la Kenyatta University, in Kenya, e attualmente sta completando il suo ultimo anno di studi per ottenere una laurea in Comunicazione e Studi sui Media.
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