L’influence croissante de l’intelligence artificielle dans la musique

Le paysage de l’industrie musicale évolue continuellement, avec diverses innovations technologiques au centre de l’attention ces dernières années. Des NFT à la technologie Web3, l’industrie a connu des tendances transformatrices, mais en 2023, c’est l’intelligence artificielle (IA) qui accapare les projecteurs. 

Le PDG de Warner Music, Robert Kyncl, croit que l’IA jouera un rôle significatif dans l’industrie musicale au cours de l’année à venir. Il souligne la nécessité d’embrasser cette technologie et de s’adapter à sa présence. Kyncl met l’accent sur l’importance d’accorder aux contenus générés par IA les mêmes protections que le droit d’auteur traditionnel, bien qu’il reconnaisse que ce processus prendra du temps.

Complexités juridiques de la musique générée par IA

La légalité de l’utilisation de l’IA pour imiter les voix des artistes dans la musique est devenue une préoccupation pressante. Un YouTuber a récemment sorti une chanson utilisant des imitations générées par IA des voix de Drake et The Weeknd, déclenchant un débat au sein de l’industrie musicale. Les musiciens craignent le clonage non autorisé de leurs voix et cherchent activement des recours juridiques pour résoudre ce problème.

L’émergence de startups comme YourArtist·AI, qui propose des bots vocaux imitant de vraies stars comme Taylor Swift et Bruno Mars, ajoute à la complexité de cette question. Les utilisateurs peuvent interagir avec ces bots, et contre rémunération, les bots chanteront des chansons dans la voix de l’artiste choisi, soulevant des questions sur la potentielle mauvaise utilisation de cette technologie.

L’IA dans les plateformes de streaming musical

La position du PDG de Spotify, Daniel Ek, sur la musique générée par IA est nuancée. Bien qu’il n’ait pas l’intention d’interdire la musique faite par IA, il souligne l’importance d’obtenir le consentement des artistes avant d’utiliser l’IA pour les imiter. Cependant, la surveillance et la régulation du contenu généré par IA restent difficiles.

La musique générée par IA a déjà fait son chemin sur les plateformes de streaming, l’algorithme de Spotify servant ce type de contenu. Bien que ces pistes générées par IA puissent manquer de mérite artistique, leur accessibilité financière et leur facilité de production les rendent attrayantes sur le plan financier pour certains.

Accessibilité des outils de musique IA

L’accessibilité des outils de génération de musique IA s’étend rapidement. Les programmes de texte en musique permettent désormais aux utilisateurs de décrire la musique qu’ils souhaitent, et l’IA la génère presque instantanément. Des innovations comme Humbeatz transforment même les voix des utilisateurs en instruments de musique, démocratisant la création musicale.

De plus, des recherches en cours à l'Université de Californie suggèrent que, bientôt, les individus pourraient générer de la musique simplement en y pensant.

Défis de l'identification de la musique générée par l'IA

L'identification de la musique générée par l'IA pose un défi croissant. Le critique musical Ted Gioia a rencontré du jazz généré par l'IA qui manque de qualité artistique mais qui est commercialement viable grâce à son rapport coût-efficacité. Cette tendance laisse penser que les auditeurs consomment inconsciemment de la musique générée par l'IA.

Une classe musicale dédiée aux chansons générées par l'IA, appelée « AI Hits », est apparue, indiquant la présence croissante de l'IA dans la création musicale.

Les grandes cérémonies de remise de prix, comme les Junos et les Grammys, ont pris position contre la musique générée par l'IA en la déclarant inéligible aux nominations. Le défi réside dans la distinction entre la musique créée par des humains et celle produite par des machines, alors que l'IA continue de s'améliorer.

L'émergence d'un nouveau genre : « Syn »

Une classification de genre proposée, « Syn » (abrégé de « Synergetic »), est discutée comme un moyen de catégoriser la musique résultant d'explorations créatives pilotées par l'IA. Cependant, la demande de musique générée par l'IA reste incertaine, avec un enthousiasme limité parmi les amateurs de musique.

L'introduction d'artistes générés par l'IA a donné des résultats mitigés. L'expérience de Capitol Records avec « FN Meka », un rappeur généré par l'IA, a suscité des critiques pour avoir perpétué des stéréotypes et a été interrompue après seulement dix jours. De même, « Noonoouri », une pop star générée par l'IA de Warner Music, a soulevé des préoccupations concernant l'imagerie sexualisée et la représentation.

La fascination du Japon pour les idoles pop de l'IA

Le Japon adopte les idoles pop de l'IA depuis plusieurs années, avec des exemples notables comme Hatsune Miku et Kizuna AI. Hatsune Miku, une performeuse holographique créée en 2007, a gagné une popularité immense, avec des milliers de chansons créées par ses fans. Kizuna AI, qui est apparue en 2016, a pris une pause indéfinie en 2022, reflétant la nature évolutive de la musique générée par l'IA.

Alors que l'industrie de la musique fait face à l'influence croissante de l'intelligence artificielle, elle affronte à la fois des opportunités passionnantes et des défis complexes. Alors que les outils de création musicale pilotés par l'IA deviennent plus accessibles, les implications légales et éthiques du contenu généré par l'IA restent non résolues. La distinction entre la musique faite par des humains et celle faite par l'IA s'estompe, suscitant des discussions sur de nouvelles classifications de genres et les critères d'éligibilité aux prix. L'avenir de la musique se situe à l'intersection de la technologie et de la créativité, et c'est un voyage rempli à la fois de promesses et d'incertitudes.