La blockchain et l’IA sont deux technologies puissantes qui semblent totalement distinctes. Cependant, au cours de l’année écoulée, la frontière floue entre les deux mondes est devenue plus claire à mesure que les projets Web3 continuent de pousser et d’explorer ce qui est possible.
Le lancement de ChatGPT il y a plus d’un an a été un moment important qui a suscité un large intérêt pour la technologie de l’IA.
Il est juste de dire que pour beaucoup, ChatGPT a été le premier exemple concret qui a donné vie à la technologie d'une manière qui a trouvé un écho auprès d'un large public. Le raz-de-marée du potentiel de l’IA a balayé de nombreux secteurs, et l’industrie de la cryptographie n’a pas fait exception.
Les projets Web3 ouvrent la voie à l'IA et à la blockchain
Plusieurs projets Web3 ont tenté de tracer une voie pour intégrer ces technologies, ouvrant potentiellement la voie à des possibilités d’un milliard de dollars. Certains ont échoué, mais de nombreux projets ont établi une solide présence sur ce front, comme Feitch.ai, SingularityNET, Akash Network, Render et plusieurs autres projets qui représentent plus de 20 milliards de dollars de capitalisation boursière.
Il ne fait plus aucun doute que les opérations d'IA en chaîne se métamorphoseront en une sous-section plus importante de l'industrie du Web3, au vu des efforts déployés par les acteurs de l'industrie, notamment avec le lancement récent de Neura , qui est sans doute la première blockchain centrée sur l'IA qui est délibérément conçu pour combler le fossé entre l'IA et le Web3.
Neura a été lancé par le fournisseur d'infrastructure Web3 Ankr le 26 mars. Sa particularité réside dans le fait qu'il s'intègre de manière transparente aux technologies d'IA, de cloud computing et de Web3, créant essentiellement un environnement permettant aux développeurs d'IA de déployer, former et exploiter leurs modèles sur la blockchain.
Les modèles d’IA de formation consomment de grandes quantités de puissance de calcul, ce qui constitue un défi important pour de nombreux développeurs, qui ont souvent du mal à sécuriser l’accès au stockage nécessaire et aux puissants GPU (Graphics Processing Units) requis pour le processus de formation.
Neura fournira aux développeurs d'IA l'infrastructure de base requise pour former leurs modèles, a déclaré Ankr. Il offrira aux développeurs un accès à des ressources GPU « décentralisées » évolutives, à un nouveau modèle de financement participatif basé sur la cryptographie (Initial Model Offers) pour sécuriser les investissements et à la prise en charge des opérations d'IA en chaîne, entre autres.
«Neura offre un système d'exploitation supérieur pour les réseaux neuronaux des modèles d'IA, les dotant de données fiables, d'un accès évolutif aux ressources GPU, d'une automatisation intelligente des trac et de nouveaux modèles économiques plus capables de gérer à la seconde les demandes de l'IA future. applications et paiements », a déclaré Chandler Song, co-fondateur et PDG d'Ankr.
Pourquoi l'IA en chaîne ?
L’un des aspects les plus préoccupants de l’industrie en plein essor de l’IA est la monopolisation des technologies d’IA, associée à un manque de transparence, de contrôle et d’accessibilité.
Comme mentionné précédemment, l’IA prospère grâce à de vastes ressources : puissance de calcul, ensembles de données et talents spécialisés. Cela crée par conséquent un environnement dans lequel les grandes entreprises aux poches profondes peuvent prendre une avance significative, conduisant potentiellement à un monopole de l’IA.
En outre, de nombreux algorithmes d’IA fonctionnent comme des « boîtes noires » complexes. Leur fonctionnement interne est entouré de mystère, ce qui rend difficile de comprendre comment ils arrivent à prendre leurs décisions.
Ces mêmes caractéristiques qui suscitent des inquiétudes quant au développement traditionnel de l’IA – manque de transparence, potentiel de monopolisation et contrôle centralisé – justifient toutes pourquoi les startups d’IA voudraient déployer leurs modèles sur la blockchain.
La blockchain, qui est la technologie derrière toutes les crypto-monnaies, se distingue par son principe fondamental d'immuabilité qui garantit que les transactions et les données sont enregistrées et vérifiables. Par extension, les algorithmes d’IA deviendront plus transparents s’ils sont déployés en chaîne, permettant un examen dent et l’identification des biais potentiels.
