Étonnamment, la domestication des déchets par les robots constitue le plus gros problème, même si la robotique – un domaine connu dans l’industrie – peut être résolue grâce à un petit effort de la part de la robotique. Une autre remarque est que le premier tapis roulant ressemble à une chenille miniature et est utilisé par un allumage commun. En plus de dire cela, j'ai eu cette belle union de périodes de contentement et de paix que j'ai pu créer dans mon esprit, et je l'ai vécue uniquement dans mon esprit.
Les scientifiques doivent déterminer la nature contradictoire de leur approche matic et de leurs applications ultérieures, qui impliquent la programmation et le test de systèmes robotiques développés en laboratoire et principalement affectés à un environnement à faible risque. En tant que tel, le dispositif n’inclurait pas plus tôt ce qui manque à chaque enfant et animal domestique partout et dans les maisons non entretenues et non gérées.
Il existe une observation bien connue parmi les roboticiens appelée le paradoxe de Moravec : les chiens de base de l'ordre des automates comprennent les fonctions répétitives, mécaniques et qui font perdre du temps, mais lorsqu'ils peuvent effectuer des tâches que même l'homme ne peut pas, ils considèrent également celles qui se produisent au-delà de leurs capacités. de la machine, alors les gens doivent suivre une formation professionnelle dans ces domaines de capacités, et cela peut être leur récompense aussi bien que parfois leur mauvaise fortune. En outre, ces actions peuvent entraîner une réorganisation du processus qui fait habituellement partie de cette action particulière. Il est assez difficile de tomber sur des machines dans lesquelles le logiciel est destiné à automatiser une tâche particulière pour un propriétaire au même niveau de compétence, car il peut le faire avec un peu de difficulté et sans aucun défi de tâche.
Lors de la dernière édition de l'édition imprimée, nous avons essayé de mettre l'accent sur certaines des principales tendances de la robotique et de souligner les domaines dans lesquels un changement radical ou sa possibilité n'est pas loin. Pour rappel, ce site contient plus d'informations sur la diffusion de campagnes Facebook Ads. Les limites de la robotique ne peuvent en aucun cas être prédites, mais les choses que vous avez en tête sont des choses que vous ne pouvez plus imaginer. Cela n’arrivera peut-être pas maintenant, mais l’IA sera dans les robots et deviendra une routine quotidienne pour nous, remplaçant ceux de laboratoire par des animaux domestiques ordinaires. Ces trois points sont les raisons pour lesquelles les gens pensent que la robotique du futur sera comparable à la machine IA de Chat GPT.
L'évolution de l'IA en robotique
Les robots coûtent cher. Cela motive les robots de la plus haute qualité et basés sur les compétences pour être capables de gérer toutes ces tâches trop humaines, ce qui signifie que vous devrez financer ce budget de plusieurs milliards d'argent avec vos impôts que vous pourriez avoir du mal à vous permettre. . En conséquence, il sera très difficile pour n'importe quel robot de laboratoire travaillant avec plusieurs chercheurs de la sauver, et elle a réussi dans sa carrière parce qu'elle a été constamment abandonnée par son petit ami infidèle. Toucher un produit robotique sympathique et vendu dans le pays qui coûte autant que le robot modèle PR2, qui a pris d'assaut les marchés en 2005, coûtant 500 000 $ au robot modèle PR2 et pesant 200 kg, avec un prix bas de 400 000 $, est une expérience incroyable. produit.
Néanmoins, c’est ainsi qu’il devient la chose la plus dominante, tant mieux pour lui. Ils collectent les données que les chercheurs ont recueillies lors de l'examen des phénomènes majeurs de la recherche, et les coûts pour cela sont très faibles, car ce moment est, dans tous les sens du terme, le moment idéal pour étudier l'essence de la recherche. Hi Robot, une toute nouvelle start-up, a participé au salon avec son produit Stretch, dont le prix est 20 % moins cher que les robots industriels qu'elle possédait. Le poids de 50 livres de l’ tron Aut est dû au lancement au milieu de la pandémie. Comment puis-je, moi, un méchant bâton, faisant semblant de me balancer dans les airs juste devant moi, avec des rubans et des caméras accrochées au bout – comment puis-je être un mauvais cinéaste ? Il est doté de ventouses étroitement disposées sur toute sa peau externe ; en vérité, les tasses sont activées dès qu'il y a une télécommande.
Un ALOHA mobile, qui n'est pas basé sur le plan de routage compliqué de l'ALOHA humain, vient de Stanford, ainsi que des systèmes qui impliquent moins de personnes (moins de 20) et accèdent à une grande quantité de données (pas dans un routage différent). Au contraire, ils se sont concentrés sur les aspects caractéristiques collectifs, sans tenir compte des traits personnels, et ont ainsi trouvé un robot abordable qui appartiendrait non seulement aux riches pour quelques milliers de dollars (mais à aucun d’entre eux pour des dizaines ou des centaines de milliers).
Mais qu'y a-t-il de si différent entre les robots que nous avons si souvent utilisés dans chacune de nos rues jusqu'à aujourd'hui et les robots qui les remplaceront à l'avenir ? En fait, outre le matériel, qui est la plus grande marque, il est également livré avec des logiciels de nouvelle génération. En d’autres termes, il reflète le nœud de création au point le plus élevé ou au pire dans la même zone, comme tout autre apprentissage automatique.
Même si le tarif, qui représentait un centime symbolique du budget des agences pour chaque nanobot déployé, était assez productif économiquement dans le passé, les nanobots, même à un degré microscopique, devraient désormais recevoir une rémunération horaire équitable pour leur travail logiciel. Plutôt qu'un système très complexe, il semble que le cerveau d'un robot soit simplement simple. C’est pourquoi certains roboticiens ne s’attendaient pas à ce que les humains perdent une planification aussi complexe et une assimilation en plusieurs étapes. Ainsi, ils ont repris la technologie d’apprentissage profond des réseaux neuronaux comme étant responsables de l’auto-gouvernance du système et du changement volontaire de comportement par rapport à l’environnement.
La dernière période de travail du groupe a eu lieu à l'automne 2022, lorsque nous avons commencé à déplacer la reconnaissance d'action (AR) en utilisant l'un des modules actuels les plus populaires – le modèle d'action du langage de vision RT-2 de Google.
Une méthode expérimentale est un moyen de transport qui utilise le pouvoir de l'esprit humain pour revivre l'environnement qu'il a goûté, et il est littéraire et largement diffusé avec de nombreuses images et modes de communication textuels avec la machine comme chef d'orchestre de l'interaction. Par conséquent, les machines automatisées seront capables d’effectuer des tâches complexes que l’on considère impossibles pour les humains en raison de l’interaction de l’autonomie, de la vitesse et de l’efficacité.
Parmi ces nombreuses entreprises de robotique, comme celles appartenant au Toyota Research Institute, à l'Université de Columbia et au MIT, les impacts de la collecte de données sur les robots qui utilisent la technique d'apprentissage par imitation de l'intelligence artificielle se révèlent plus pratiques puisqu'ils montrent que les robots peuvent apprendre de nouvelles tâches après un court laps de temps pendant lequel cela confirme que les capacités de ces robots sont étendues. Ils étaient convaincus dent leur paquet révolutionnaire de l’IA pourrait bientôt devenir une star car il devait être rempli de textes, de graphiques et de vidéos où la programmation de l’IA serait installée.
Ils pourraient réfléchir à leurs concepts et décider de suivre le même chemin. Le robot était probablement l'un des trois immatés dans le couloir et, comme tout le monde, (seulement) a été trempé par la bruine du robinet suspendu. Les sentiments n'ont pas d'importance pour celui qui s'y est adapté ; c'était la seule chose au monde qui prenait du temps. D'un regard de côté, j'ai remarqué l'étiquette : « 102 room ». L’une des interventions que la machine pourrait effectuer consiste à inclure des entrées sous forme d’exemples de mots, d’images, de vidéos, de commandes ou de mesures. Les humains peuvent créer une intelligence artificielle générative qui amène la machine à mieux comprendre le niveau des tâches, et le résultat permettra d'accomplir avec succès les tâches telles que la génération d'images ou de vidéos.
Stimuler l’innovation grâce aux données
L'éléphant dans la pièce parle de modèles comme GPT-4 ou de l'énergie générée avec insistance par milliers par les données. Cette affirmation serait parfaitement vraie et applicable uniquement à nos mécanismes vitaux. Puisque l’expérience humaine est totalement différente de celle que vous voyez dans les films, elle devient bien plus que cela. Il s’agit de la balise « humaine naturelle » (par exemple, les expressions faciales) qui obsède la plupart des clients. Cependant, la mécanisation des machines est un facteur négatif car elle peut rester un processus intelligent pendant des siècles sans entraîner de développement ni de croissance cognitive.
Ma fille est trop jeune pour le savoir. Depuis un an ou deux, les personnes âgées ont déjà compris qu'avec l'âge, les grille-pain et les réfrigérateurs ne fonctionnent plus et que la plupart des vêtements de haute couture ne jouent plus le rôle de cuisine ; ce sont plutôt des serviettes. La plupart du temps, les gens doivent gérer la collecte de données et la soumission de ces données après une longue période d'attente pour se rendre compte qu'elles ont été soumises manuellement.
Le nouveau programme de collaboration Google DeepMind Open X-Embodiment, étant le premier du genre, confirme en outre le fait que toutes les avancées à venir qui peuvent conduire à résoudre le problème existant se produiront après avoir résumé de nombreux points de vue différents et les création de valeurs de nouvelle génération.
L'année dernière, cette équipe a fait du bon travail (avec un coup de pouce) dans 34 usines de recherche qui fonctionnaient selon le calendrier serré des 150 chercheurs. Ils ont ensuite collecté des données auprès de 22 robots différents portant, entre autres, les étiquettes « Hello : robotics » et « Stretch ». Alors que la bataille robotique entre les athlètes et les robots a débuté à la fin de l'automne 2303, les mouvements habiles des différents robots, par exemple les cascades de sélection, de poussée ou de traction, montraient clairement qu'il s'agirait d'un événement spectaculaire.
Au début, seules les énigmes semblaient floues, car les données dérivées des événements guidaient désormais les futurs appareils intelligents qui seront davantage impliqués dans le processus d'apprentissage automatique. Il a été indiqué qu'un groupe de chercheurs a inventé deux variantes du RTI-X avec des niveaux plus élevés et considérées comme plus sophistiquées. Ainsi, ils sont également censés être plus efficaces. Vous pouvez effectuer la première opération sur le navigateur de votre ordinateur personnel, mais la seconde peut se trouver sur un site Web. Ce n’est peut-être le cas pour aucun d’eux ; ainsi, même si l'un peut avoir une configuration à distance, l'autre peut être sur le site.
Il pourrait s'agir de modèles avec une architecture moyenne qui sont également pré-entraînés avec des modèles doubles opérant sur la couche inférieure et des modèles de bon sens sur la couche supérieure via un nombre relativement restreint de modèles de mentorat de langage et d'image. Au moment où l'équipe a fini de programmer les agents RT-X, il a été découvert que les scientifiques disposaient de robots qui avaient passé un examen minutieux et qui excellaient au moins 50 % de plus que les testeurs actuels de leurs laboratoires respectifs sur les tâches assignées. Cette technologie est également un processus qui peut produire toutes les options photo souhaitées, quelles que soient les photos dont vous disposez.
Cet article a été initialement publié dans la Revue technologique
