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Celestial AI a développé une solution d'interconnexion pour réduire la consommation d'énergie de 90 %

TL; DR

  • Celestial AI a trouvé une technique intelligente pour rejoindre HBM et DDR5 afin de réduire la consommation d'énergie.
  • Leur technologie de tissu photonique vise à briser le mur de la mémoire de l’IA.
  • La startup a obtenu un financement de 175 millions de dollars pour commercialiser sa solution.

Les startups proposent de nouvelles tactiques pour pousser la technologie à ses limites et trouver de nouvelles façons d’utiliser les technologies existantes et nouvelles que nous n’avions jamais imaginées auparavant. Notamment dans le domaine de l’informatique, avec l’essor de l’IA.

Une startup, Celestial AI, a annoncé avoir développé une nouvelle solution permettant de réduire de 90 % la consommation électrique des puces informatiques. Leur technique consiste à combiner la mémoire DDR5 avec HBM, de cette manière, ils augmentent également l'efficacité de la puce. Cette technologie devrait être utilisée pour la première fois par AMD.  

Un éventuel accord avec AMD

Les détails ne sont pas très clairs, mais la startup serait en négociations avec plusieurs clients potentiels, l'un d'entre eux étant un fabricant géant de processeurs. La rumeur dit que cela pourrait être AMD. Comme AMD se serait aventuré dans la technologie des tissus photoniques, qui est le domaine de l'IA céleste.

Plus récemment, lors d'un cycle de financement de série C, Celestial AI a obtenu 175 millions de dollars pour commercialiser la technologie de tissu photonique qu'elle a développée, qui, selon elle, modifierait les techniques d'interconnexion optique. Selon la startup,

« Notre technologie Photonic Fabric™ defi les interconnexions optiques pour l’infrastructure informatique et de mémoire de l’IA. Un saut transformateur dans les performances du système d’IA, dix ans plus avancé que les technologies existantes.

Source : IA céleste .

Celestial AI travaille sur la photonique sur silicium pour contourner les barrières des interconnexions en combinant DDR5 et HBM. Pour faire progresser l’IA, il est nécessaire de réaliser de nouveaux progrès, soit dans le matériel utilisé, soit dans les techniques d’interconnexion.  

En effet, les méthodes d'interconnexion bien connues utilisées par NVLINK de Nvidia et même par Infinity Fabric d'AMD ont leurs propres limites, malgré la connexion de milliers d'accélérateurs. Et le fait est qu’ils ont des limites non seulement dans leur efficacité d’interconnexion, mais aussi dans la limitation des possibilités d’expansion, de sorte que l’industrie doit trouver des techniques alternatives.  

Celestial AI commercialisera sa technologie de tissu photonique

Comme indiqué ci-dessus, la startup a obtenu 175 millions de dollars, et la cerise sur le cake est qu'AMD les soutient également, ce qui laisse entrevoir son potentiel. Le cofondateur de Celestial AI, Dave Lazovsky, affirme également que de nombreux clients potentiels ont manifesté leur intérêt pour leur tissu photonique.

Parlant des capacités de leur tissu photonique, ils ont déclaré que sa technologie de première génération peut traiter 1,8 To par seconde, et cela avec seulement un millimètre carré. Selon eux, leur deuxième génération pourrait voir ce chiffre augmenter jusqu'à quatre fois plus.  

Selon Celestial AI , leur technologie d'interconnexion prendra un certain temps et pourrait ne pas être disponible sur le marché avant 2027. D'ici là, de nombreuses entreprises différentes pourraient s'essayer à la photonique sur silicium, et Celestial AI devra faire face à une concurrence féroce.

Mais à partir de maintenant, Lazovsky affirme que les clients adoptent leurs solutions à plus grande échelle, en particulier leurs offres full-stack. Il a également déclaré qu'ils étaient ravis de travailler avec des géants de l'industrie à l'avenir.  

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Aamir Cheikh

Amir est un professionnel des médias, du marketing et du contenu travaillant dans l'industrie numérique. Un vétéran de la production de contenu, Amir est maintenant un partisan enthousiaste de la crypto-monnaie, un analyste et un écrivain.

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