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Le Copilot de Microsoft transforme le codage avec l'intégration de l'IA

TL; DR

  • GitHub Copilot rationalise le codage avec GPT-4, en automatisant les tâches et en traduisant le code.
  • Copilot améliore la productivité tout en garantissant la qualité du code.
  • L'influence de Copilot sur le développement de logiciels et les carrières augmentera à mesure que l'IA évoluera.

Bien que Copilot, basé sur l'IA, ait été créé par GitHub Corporation avec l'aide de l'intelligence artificielle générative d'OpenAI, il a bouleversé l'ensemble du paysage du développement logiciel. Depuis son lancement fin 2021, Copilot a apporté des améliorations considérables, en utilisant désormais une technologie GPT-4 plus avancée qui renforce son automatisation des tâches de codage subalternes, ainsi qu'une forme de transcréation qui permet de transformer le code d'une seule programmation. langue à une autre.

Impact sur le développement de logiciels

Copilot a eu un effet considérable sur l'industrie de la programmation informatique en réduisant le processus de codage fastidieux et en maximisant le temps consacré aux problèmes plus complexes. Selon les dernières statistiques de Bankin' : 1,3 million d'utilisateurs et 50 000 entreprises dont Goldman Sachs et Ford, l'outil a montré sa valeur et permis de gagner du temps dans le codage. Les ingénieurs estiment qu'ils peuvent économiser jusqu'à 200 heures par mois grâce à la suppression automatique complète des aspects de codage répétitifs.

Cela s'explique par son déploiement pour des programmes critiques dans le monde des affaires, révélant ainsi son autorité ainsi que la confiance que les entreprises ont dans ses fonctionnalités. Pourtant, cela n’est pas sans problèmes ; ils varient des suggestions de code de projet datées aux problèmes de sécurité associés à l'utilisation de code accessible au public.

Naviguer dans les limites et les perspectives

Outre le côté avantageux qu'il apporte, GitHub souligne que Copilot n'est pas développé pour se substituer aux programmeurs humains mais pour les aider. L'entreprise défend une adoption sûre, où les programmeurs analysent et examinent soigneusement les recommandations de Copilot, en sélectionnant uniquement les plus pertinentes et les plus applicables. Cette approche garantit que l'outil d'IA est bien déployé pour augmenter la productivité sans aucun risque de mauvaise qualité ou de sécurité du code.

GitHub va essayer d'intégrer Copilot dans la suite Microsoft, peut-être en commençant par Office et Bing puis d'autres. L’avènement de l’IA symbolise son utilisation plus large pour résoudre les problèmes des logiciels dans les industries, ce qui pourrait être le tremplin vers une grande efficacité et flexibilité. Alors que le marché du code assisté par l'IA se développe de plus en plus, GitHub se retrouve dans une situation réelle de concurrence féroce avec CodeWhisperer d'Amazon et Replit Ghostwriter de Google. Cependant, sur un marché instable et concurrentiel, le grand potentiel de Copilot et le soutien de Microsoft lui confèrent une position tron pour aller plus loin.

Le rôle du copilote dans l'évolution du codage

Nous devons suivre les règles d'écriture et les gens commencent donc à privilégier les robots, car ils font moins d'efforts et la qualité est plutôt correcte. Bien que les outils d’IA tels que Copilot jouent un rôle important dans les innovations en matière de codage, l’introduction d’outils d’IA peut être comparée aux innovations de codage précédentes telles que l’invention des compilateurs de programmes et du codage open source. Non seulement copilot facilite la génération de code, mais il s'agit également d'un outil dynamique conçu pour faciliter la conversion et le débogage de code, ce qui entraîne une perte de temps ces derniers temps.

Le rôle du copilote actuel n’est qu’un début. En cours de route, avec des choses comme l'IA qui continuent de progresser, ce que Copilot peut faire aujourd'hui sera probablement une petite chose à faire dans le futur, comparé à ce que nous pensons aujourd'hui être le codage. Cette vision concurrente des teneurs de marché est donc en corrélation avec les leaders de l'industrie qui voient dans l'automatisation rapide de l'IA l'avènement d'une programmation devenant de plus en plus facile, ce qui trac un cercle magnétique plus large.

Le copilote GitHub de Microsoft ouvre une nouvelle voie vers une production de code plus facile et plus rapide pour les ingénieurs logiciels en renforçant la force de l'IA. Avec l’évolution, il est tout à fait prévisible qu’il y aura une augmentation à la fois de ses capacités et de son influence, ce qui aura un effet fondamental sur les parcours professionnels des ingénieurs logiciels et sur le sens du codage lui-même.

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Jean Palmier

John Palmer est un rédacteur de crypto enthousiaste qui s'intéresse au Bitcoin , à la Blockchain et à l'analyse technique. En mettant l'accent sur l'analyse quotidienne du marché, ses recherches aident les commerçants et les investisseurs. Son intérêt particulier pour les portefeuilles numériques et la blockchain aide son public.

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