Une étude montre comment l'IA peut sauver la planète en optimisant la capture du carbone

Des scientifiques de l'Université de Surrey ont réalisé une découverte majeure dans le domaine des systèmes de captage du carbone. Ils ont constaté que l'intelligence artificielle (IA) pourrait réduire considérablement la consommation d'énergie de ces systèmes tout en améliorant leur efficacité.

Le défi posé par les systèmes conventionnels de capture du carbone

Les systèmes traditionnels de captage du carbone fonctionnent à vitesse constante, sans tenir compte des fluctuations de leur environnement. Le professeur Jin Xuan de l'université de Surrey souligne cette limitation, qui a motivé leurs recherches.

L'étude démontre que l'IA peut révolutionner la capture du carbone. En permettant aux systèmes de s'adapter aux moindres variations, l'IA peut engendrer des économies d'énergie substantielles, réduisant la consommation énergétique de la capture du carbone de plus d'un tiers et améliorant son efficacité de 18 %.

Le plan du gouvernement britannique visant à créer des « pôles » de captage du carbone dans des zones stratégiques s'inscrit dans cette approche novatrice. De grandes entreprises comme Harbour Energy PLC, Shell PLC et BP PLC participent activement à ces projets.

Les installations de captage du carbone peuvent tirer parti des sources d'énergie renouvelables locales, mais les variations météorologiques nécessitent souvent un apport d'énergie du réseau. Les modèles d'IA peuvent optimiser ces installations en fonction de la productivité des plantes et de la disponibilité énergétique, permettant ainsi de relever ces défis.

Rendre la capture du carbone durable et abordable

Ces progrès contribuent non seulement à réduire les émissions industrielles de carbone, mais aussi à rendre la capture du carbone plus rentable. La capacité de l'IA à réagir rapidement aux changements est un aspect crucial des solutions de capture du carbone durables et efficaces.

Face à l'intensification des efforts mondiaux contre le changement climatique, la synergie entre l'intelligence artificielle et les technologies environnementales s'avère déterminante. Une étude de l'Université de Surrey souligne le potentiel transformateur de ces outils émergents pour le traitement et l'optimisation de la capture du carbone issu des sources industrielles.