Un pionnier renommé de l'IA plaide pour un financement accru de la recherche en IA aux États-Unis.

Fei-Fei Li, pionnière de renom en intelligence artificielle, a récemment souligné l'impérieuse nécessité d'accroître les investissements publics et d'adopter une approche ambitieuse pour stimuler les progrès dans ce domaine. Lors d'une rencontre avec ledent Joe Biden, elle a insisté sur l'urgence d'un financement massif de la recherche en IA et des projets publics, déplorant l'insuffisance actuelle des ressources aux États-Unis pour suivre le rythme des avancées technologiques rapides dans ce domaine, comme l'a rapporté Bloomberg.

Li, professeure d'informatique et codirectrice du programme d'IA centrée sur l'humain à l'université de Stanford, a souligné le rôle indispensable du secteur public dans l'avenir de l'IA. Malgré les ressources considérables dont disposent les entités du secteur privé, elle a mis en lumière les difficultés rencontrées par les universités et les institutions publiques pour obtenir les financements nécessaires à la recherche en IA. Elle a notamment souligné qu'aucune université américaine n'est en mesure d'entraîner des modèles équivalents à ChatGPT, insistant sur la pénurie de ressources informatiques et de données, alors qu'un nombre croissant de personnes talentueuses se tournent vers le secteur privé.

Disparités financières et implications pour les progrès de l'IA

Soulignant l'important déficit de financement entre les initiatives publiques et privées en matière d'IA, la position de Li rejoint celle de Sam Altman, cofondateur et PDG d'OpenAI, qui estimait le coût de développement du modèle GPT-4 à plus de 100 millions de dollars. Cet écart de ressources financières confirme l'affirmation de Li et souligne l'impérieuse nécessité d'un soutien financier accru aux projets publics d'IA.

La réponse dudent Biden et la position de Li sur les risques liés à l'AGI

Interrogé sur la réaction dudent Biden lors de la réunion, Li a révélé que, bien que cedent n'ait pas immédiatement promulgué de décret, il avait examiné la question avec attention. Par ailleurs, abordant les inquiétudes concernant les risques potentiels liés à l'intelligence artificielle générale (IAG), Li a souligné l'importance de privilégier les questions de sécurité immédiates plutôt que de spéculer sur des menaces existentielles lointaines. Tout en reconnaissant les profondes interrogations philosophiques et neurologiques soulevées par l'étude des capacités de l'IA, Li a plaidé pour une attention particulière aux défis et aux opportunités actuels dans ce domaine.

S'appuyant sur une analogie concrète, Li a souligné l'importance de traiter les problèmes de sécurité immédiats plutôt que de s'attarder sur des scénarios hypothétiques. Comparant cette approche à la surveillance d'un jeune enfant dans une aire de jeux, elle a mis en lumière l'importance de limiter les risques immédiats au lieu d'envisager des conséquences à long terme. Son analogie souligne l'importance de relever les défis actuels de la recherche et du développement en intelligence artificielle.

Grâce au plaidoyer passionné de Fei-Fei Li en faveur d'un financement accru et d'investissements publics dans la recherche en IA, le débat sur l'avenir de l'IA aux États-Unis est sur le point de prendre de l'ampleur, soulignant le besoin crucial d'efforts de collaboration entre les secteurs public et privé pour faire progresser ce domaine transformateur.