Le blocage du benchmark Geekbench du Pixel 8 révèle les limites de l'IA générative et les affirmations de Google

- Pendant la période d'embargo sur la revue du Pixel 8, Google suscite des interrogations concernant ses affirmations sur les performances de l'IA en bloquant des applications de benchmark comme Geekbench 6.
- Le récit centré sur l'IA de Google est mis à l'épreuve alors que les performances du Tensor G3 sont scrutées sous Geekbench 6.
- Contredisant les affirmations sur le traitement local, le YouTubeur @Mrwhosetheboss met en lumière la dépendance au cloud pour les fonctionnalités propulsées par l'IA.
Dans un tournant surprenant des événements, Notebookcheck a découvert la mesure restrictive de Google pendant le embargo de révision du Pixel 8, empêchant les rédacteurs d'installer facilement des applications de benchmark comme Geekbench 6. Cela a soulevé des interrogations car cela entravait la pratique standard d'évaluation des performances de l'IA de la puce Tensor G3 au cœur des derniers Pixels de Google. La controverse s'est approfondie lorsque les résultats de Geekbench 6, sideloadés par certains critiques, ont présenté une image peu flatteuse des capacités du Tensor G3, déclenchant des débats sur la fiabilité des affirmations de Google.
Découvrir le blocage du benchmark, Geekbench 6 déchaîne des vérités désagréables
Lorsque Geekbench 6 a introduit de nouveaux domaines de test, y compris un accent mis sur l'apprentissage automatique et le potentiel de l'IA, il est devenu un outil crucial pour évaluer le Tensor G3. Malgré l'accent mis par Google sur les performances de l'IA, les critiques du Pixel 8 ont fait face à des obstacles pour installer l'application de benchmark. Certains passionnés ont sideloadé Geekbench 6, révélant des résultats peu impressionnants pendant et après la période d'embargo. Bien que des spéculations sur des problèmes de compatibilité avec Android 14 aient émergé, elles n'ont pas pu expliquer le sideloading réussi et les résultats cohérents avant et après le blocage.
John Poole, l'esprit visionnaire derrière Primate Labs, les créateurs ingénieux de Geekbench 6, a fourni son point de vue sur les circonstances énigmatiques entourant la disponibilité de l'application pendant la période d'embargo.
Poole, dans son commentaire, a malheureusement manqué d'élucider les raisons spécifiques de ce retrait temporaire, choisissant de rejeter toute notion de problèmes de compatibilité. Par conséquent, les motifs qui ont poussé Google à entraver l'outil de benchmark restent voilés dans un manteau de mystère, approfondissant l'intrigue qui enveloppe la situation. S'ajoutant à l'énigme, le silence conspicuous de Google sur la question contribue davantage à la mystique qui entoure cet épisode perplexant.
L'IA générative exposée, révélant les limites de la dépendance au cloud
Une nouvelle couche a été ajoutée à la controverse lorsque le YouTuber @Mrwhosetheboss a exposé la dépendance du Pixel 8 à une connexion Internet persistante pour les fonctionnalités clés alimentées par l'IA. Ces fonctionnalités, incorporant des techniques d'IA générative comme Magic Editor, AI Wallpaper et Best Take, étaient présentées comme étant traitées sur la puce Tensor G3 lors du lancement. Mais, il est devenu évident que Google a déchargé les tâches de traitement vers le cloud, remettant en question son récit d'une puce axée sur l'IA.
Le VP de la gestion des produits de Google a souligné les améliorations du Tensor G3 pour l'IA générative sur l'appareil dans un article de blog. Mais, les tests de @Mrwhosetheboss ont réfuté cette affirmation, révélant la nécessité d'un traitement cloud en raison de l'incapacité du Tensor G3 à gérer les tâches d'IA localement. L'explication d'Arm des performances de l'IA, indiquant l'importance de benchmarks CPU et GPU solides, contredit le rejet par Google des métriques de performance traditionnelles.
Alors que la controverse des benchmarks du Pixel 8 se développe, des questions persistent quant à la transparence de Google concernant les capacités du Tensor G3. L'affrontement entre les résultats des benchmarks et le récit axé sur l'IA de Google appelle à une réévaluation de l'importance de la puissance de traitement brute dans les appareils centrés sur l'IA. Avec l'IA générative révélant sa dépendance au traitement cloud, le débat se déplace vers la question de savoir si le Tensor G3 répond vraiment à ses promesses en matière d'IA ou s'il est en deçà dans le domaine des capacités d'IA sur l'appareil. Que signifie cette controverse pour l'avenir des appareils centrés sur l'IA, et va-t-elle remodeler les attentes des consommateurs ?
Au milieu de l'examen accru, les consommateurs se demandent quelles sont les implications pour le paysage plus large des appareils centrés sur l'IA. Cette controverse marque-t-elle un tournant dans la poursuite par l'industrie des capacités d'IA sur l'appareil, ou conduira-t-elle à une recalibration des attentes ? L'affrontement entre les benchmarks et le récit de Google suscite une conversation plus large sur le rôle évolutif de la puissance de traitement brute dans la conception de la prochaine génération d'appareils intelligents. Alors que la poussière se dépose, la controverse des benchmarks du Pixel 8 pourrait servir de catalyseur pour redéfinir les normes et la transparence attendues des géants de la technologie naviguant à la pointe de l'intelligence artificielle.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
















