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OpenAI et Amazon discutent d'un investissement de plus de 10 milliards de dollars lié aux puces d'IA, la valorisation dépassant les 500 milliards de dollars.

ParJai HamidJai Hamid
3 minutes de lecture -
OpenAI et Amazon discutent d'un investissement de plus de 10 milliards de dollars lié aux puces d'IA, la valorisation dépassant les 500 milliards de dollars.
  • OpenAI est en pourparlers préliminaires avec Amazon en vue d'un accord qui pourrait dépasser les 10 milliards de dollars et porter sa valorisation à plus de 500 milliards de dollars.
  • Amazon souhaite qu'OpenAI utilise ses puces Trainium dans le cadre de sa tentative de concurrencer Nvidia sur le marché du matériel d'IA.
  • AWS a déjà accepté de fournir à OpenAI 38 milliards de dollars de puissance cloud sur sept ans en utilisant de grands lots de puces Nvidia.

OpenAI est en pourparlers préliminaires avec Amazon en vue d'un accord qui pourrait lui rapporter au moins 10 milliards de dollars et porter sa valorisation à plus de 500 milliards de dollars, le tout étant lié à la volonté d'Amazon de propulser ses puces Trainium dans la cour des grands.

OpenAI aurait entamé des discussions avec Amazon aux alentours d'octobre, ce qui coïncide avec la longue restructuration de l'entreprise qui s'est soldée par une prise de contrôle de 27 % de son capital par Microsoft.

Cette longue période de transition a permis à OpenAI de se tourner à nouveau vers l'extérieur. Désormais, Amazon s'efforce d'accélérer le rythme, car tous les acteurs de la course aux puces cherchent à grignoter l'emprise de Nvidia.

Amazon pousse Trainium à concurrencer Nvidia

Si l'accord se concrétise, ce sera une étape majeure pour la division semi-conducteurs d'Amazon. Nvidia domine toujours le marché, et tout le monde le sait, mais des développeurs comme Meta testent déjà des alternatives proposées par Google et d'autres acteurs.

Amazon souhaite en faire partie. Selon Bloomberg, l'entreprise affirme que Trainium offre une puissance de calcul plus économique et plus efficace que les GPU de Nvidia pour les calculs complexes sous-jacents aux grands modèles, et elle tente de séduire les équipes qui souhaitent réduire leurs dépenses.

Amazon Web Services reste le plus grand fournisseur de puissance de calcul et de stockage loués. Mais AWS n'a pas atteint le même niveau auprès des développeurs d'IA, et le soutien de Microsoft à OpenAI a encore accentué ce fossé.

Amazon cherche à faire bouger les choses. Un partenariat financier majeur avec OpenAI, associé à l'utilisation de Trainium par OpenAI, permettrait à Amazon d'obtenir ce qu'elle recherche depuis des années : un véritable poids dans l'entraînement des modèles.

La valorisation d'OpenAI a déjà atteint 500 milliards de dollars lors d'une levée de fonds auprès de ses employés, un chiffre qui l'a brièvement placée devant SpaceX. Une telle envolée inquiète Wall Street. Les analystes mettent en garde contre une bulle spéculative, car certaines entreprises investissent dans leurs clients uniquement pour les inciter à acheter davantage de leurs propres produits. C'est un cercle vicieux. Mais pour l'instant, les profits continuent d'affluer.

Amazon élargit sa gamme de puces et de modèles pour conquérir davantage de clients IA.

OpenAI et Amazon ont également signé un autre accord le mois dernier. AWS fournira à OpenAI 38 milliards de dollars de puissance de cloud sur sept ans. Cet accord dépend de l'approvisionnement en gros lots de puces Nvidia.

Amazon ne compte pas abandonner Nvidia de sitôt, mais souhaite intégrer Trainium à son offre. Le nouvel accélérateur Trainium3 est désormais déployé dans quelques centres de données et sera accessible aux clients dès mardi. Dave Brown, d'AWS, a déclaré : « Dès le début de l'année prochaine, nous allons accélérer considérablement notre déploiement. » Il a précisé que ce rythme correspondra au cycle de vie annuel des puces Nvidia.

Trainium présente toutefois une faiblesse. Nvidia dispose d'immenses bibliothèques logicielles qui permettent aux équipes de démarrer rapidement. Amazon ne propose pas encore cette fonctionnalité. Bedrock Robotics utilise AWS pour le calcul, mais bascule vers Nvidia pour l'entraînement des modèles destinés à guider les engins de chantier. Le directeur technique, Kevin Peterson, a déclaré : « Nous avons besoin d'une solution performante et facile à utiliser. C'est ce que propose Nvidia. »

Amazon s'efforce également d'améliorer ses modèles d'IA. Ses précédents modèles Nova n'ont pas obtenu de bons résultats aux tests de performance publics. Rohit Prasad, responsable du développement des modèles chez Amazon, a déclaré : « Le véritable test, c'est le monde réel », et il s'attend à ce que les nouveaux modèles soient compétitifs.

Amazon a également développé Nova Forge, un outil permettant aux utilisateurs avancés de personnaliser les modèles Nova pendant leur entraînement. Reddit l'utilise pour vérifier les publications enfreignant les règles. Chris Slowe, directeur technique, a déclaré : « La valeur ajoutée de cet outil réside dans sa capacité à devenir un expert dans notre domaine spécifique. »

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid couvre l'actualité des cryptomonnaies, des marchés boursiers, des technologies, de l'économie mondiale et des événements géopolitiques qui influencent les marchés depuis six ans. Elle a collaboré avec des publications spécialisées dans la blockchain, telles que AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des sujets liés aux grandes entreprises, à la réglementation et aux tendances macroéconomiques. Diplômée de la London School of Journalism, elle a également présenté à trois reprises son expertise du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision africaines.

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