Le CTO de Nvidia déclare que la crypto « n'apporte rien d'utile pour la société »

- Michael Kagan, CTO de Nvidia, a soutenu que les utilisations de la puissance de calcul telles que le chatbot d'intelligence artificielle ChatGPT sont plus bénéfiques que l'extraction de cryptomonnaies.
- Kagan a affirmé que la décision de s'éloigner de l'extraction de cryptomonnaies était justifiée en raison de sa valeur limitée.
Nvidia, un fabricant de puces américain, a exprimé son opinion que les cryptomonnaies n'« apportent rien d'utile pour la société », malgré le fait que les processeurs puissants de l'entreprise se vendent en grandes quantités dans le secteur crypto. Michael Kagan, son directeur technologique, a maintenu que les utilisations de la puissance de traitement telles que le chatbot d'intelligence artificielle ChatGPT sont plus bénéfiques que l'extraction de cryptomonnaie. Nvidia n'a pas accueilli les mineurs de crypto à bras ouverts ; en 2021, elle a publié un logiciel qui limitait la capacité de ses cartes graphiques à être utilisées pour l'extraction d'Ethereum, s'assurant que ses clients préférés, tels que les chercheurs en IA et les joueurs, avaient accès aux cartes.
Kagan a affirmé que la décision de s'éloigner de l'extraction de cryptomonnaie était justifiée par sa valeur limitée. La version un de ChatGPT a été entraînée sur un supercalculateur composé d'environ 10 000 cartes graphiques Nvidia. « L'extraction de crypto ne nécessitait que du traitement parallèle, ce pour quoi Nvidia est bien connue », a expliqué Kagan. « Ils ont acheté beaucoup de choses, mais finalement cela n'a pas été vu comme bénéfique pour la société. Avec ChatGPT, tout le monde peut maintenant créer sa propre machine et la programmer pour faire tout ce qu'il souhaite. Si les résultats ne sont pas satisfaisants, vous pouvez simplement lui dire « Je veux quelque chose de différent. »
Avant son acquisition par Nvidia, Mellanox, une entreprise fondée par Kagan, avait connu beaucoup de succès dans l'industrie du trading haute fréquence. Kagan a commenté : « Nous étions fortement impliqués dans le trading ; les gens sur Wall Street achetaient nos produits pour économiser quelques nanosecondes sur le fil.
Les banques prenaient même des mesures extrêmes, comme resserrer les fibres sous la rivière Hudson pour raccourcir la distance entre leur centre de données et la bourse. » Cependant, Kagan ne croyait pas que la cryptomonnaie était quelque chose qui ferait du bien à l'humanité. « Les gens font des choses folles », a-t-il plaisanté, « mais ils achètent quand même vos produits. Mais ne redirigez pas l'entreprise pour soutenir quoi que ce soit. »
À l'origine réputée pour fournir des cartes graphiques puissantes pour doter les joueurs de PC de capacités de jeu de pointe, c'est par hasard que les offres de Nvidia ont joué un rôle pivotal dans la révolution de l'IA. Le processus massivement intensif en calcul pour entraîner un nouveau système d'IA, qui peut coûter des milliards de dollars en puissance de calcul, s'est avéré significativement plus efficace lorsqu'il est effectué avec les processeurs relativement simples mais puissants qui avaient été adoptés par les joueurs.
Lors de sa conférence annuelle la semaine dernière, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que l'entreprise était la force motrice derrière « le moment iPhone de l'IA ». Il a également exprimé que cette « IA générative » aurait un impact substantiel dans presque toutes les industries. Deux semaines plus tôt, Microsoft avait acheté des dizaines de milliers de GPU A100 axés sur l'IA de Nvidia à OpenAI.
De plus, Amazon avait obtenu 20 000 des puces successeurs H100 pour son service de cloud computing AWS, et 16 000 autres ont été achetées par Oracle. Nvidia fournit également un accès en location aux puces via son service cloud DGX, qui commence à un taux de juste en dessous de 37 000 $ (30 250 £) par mois pour huit H100 connectés dans un « cluster ». Malheureusement, l'acquisition de 40 milliards de dollars de Nvidia de l'entreprise technologique britannique Arm a échoué en raison de problèmes réglementaires.
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Damilola Lawrence
Damilola Lawrence couvre les actualités des marchés cryptographiques et de la technologie depuis plus de 5 ans. Il a précédemment partagé des analyses et des perspectives sur la crypto pour TheShibMagazine, CryptoMode, Qweens Magazine et The Recording Academy avant de se tourner vers le Web3. Chez Cryptopolitan, il est spécialiste des prévisions de prix en crypto. Après avoir obtenu son licence, il a entamé un master en cybersécurité informatique à l'Université Maria Curie-Skłodowska.
















