El CTO de Nvidia declara que las criptomonedas «no aportan nada útil para la sociedad»

- Michael Kagan, CTO de Nvidia, sostuvo que el uso de la potencia de procesamiento, como el chatbot de inteligencia artificial ChatGPT, es más beneficioso que la minería de criptomonedas.
- Kagan afirmó que la decisión de alejarse de la minería de criptomonedas se justificó debido a su valor limitado.
Nvidia, un fabricante de chips de EE. UU., ha expresado su opinión de que las criptomonedas no «aportan nada útil para la sociedad», a pesar de que los potentes procesadores de la empresa se han vendido en grandes cantidades en el sector de las criptomonedas. Michael Kagan, su Director de Tecnología, ha mantenido que los usos de la capacidad de procesamiento, como el chatbot de inteligencia artificial ChatGPT, son más beneficiosos que la minería de criptomonedas. Nvidia no ha recibido a los mineros de criptomonedas con los brazos abiertos; en 2021, lanzó un software que limitaba la capacidad de sus tarjetas gráficas para ser utilizadas para la minería de Ethereum, asegurando que sus clientes preferidos, como investigadores de IA y jugadores, tuvieran acceso a las tarjetas.
Kagan afirmó que la decisión de alejarse de la minería de criptomonedas estaba justificada debido a su valor limitado. ChatGPT versión uno fue entrenado en un supercomputador que comprendía aproximadamente 10.000 tarjetas gráficas Nvidia. «La minería de criptomonedas solo requería procesamiento paralelo, algo para lo que Nvidia es bien conocida», explicó Kagan. «Compraron muchas cosas, pero eventualmente no se consideró beneficioso para la sociedad. Con ChatGPT, todos ahora pueden crear su propia máquina y programarla para hacer lo que deseen. Si los resultados no son satisfactorios, simplemente puedes decirle ‘quiero algo diferente’».
Antes de su adquisición por Nvidia, Mellanox, una empresa fundada por Kagan, había visto mucho éxito en la industria del comercio de alta frecuencia. Kagan comentó: «Estuvimos muy involucrados en el comercio; la gente en Wall Street compraba nuestros productos para ahorrar unos pocos nanosegundos en el cable.
Los bancos incluso tomaban medidas extremas, como tensar fibras bajo el río Hudson para acortar la distancia entre su centro de datos y la bolsa de valores». Sin embargo, Kagan no creía que la criptomoneda fuera algo que hiciera algún bien a la humanidad. «La gente hace cosas locas», bromeó, «pero aún así compran tus productos. Pero no redirijas la empresa para apoyar lo que sea que sea».
Originalmente conocida por entregar potentes tarjetas gráficas para empoderar a los jugadores de PC con capacidades de juego de vanguardia, fue por casualidad que las ofertas de Nvidia jugaron un papel fundamental en la revolución de la IA. El proceso masivamente intensivo en computación de entrenar un nuevo sistema de IA, que puede costar miles de millones de dólares en poder de cómputo, se encontró que era significativamente más eficiente cuando se hacía con los procesadores relativamente simples, pero potentes, que habían sido adoptados por los jugadores.
En su conferencia anual la semana pasada, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, declaró que la compañía era la fuerza impulsora detrás del «momento iPhone de la IA». También expresó que esta «IA generativa» tendría un impacto sustancial en casi todas las industrias. Dos semanas antes, Microsoft había comprado decenas de miles de GPUs A100 enfocadas en IA de Nvidia a OpenAI.
Además, Amazon había obtenido 20.000 de los chips sucesores H100 para su servicio de computación en la nube AWS, y otros 16.000 han sido comprados por Oracle. Nvidia también proporciona acceso de alquiler a los chips a través de su servicio en la nube DGX, que comienza a una tarifa de poco menos de 37.000 dólares (30.250 libras esterlinas) al mes por ocho H100 conectados en un «cluster». Desafortunadamente, la adquisición de 40.000 millones de dólares de Nvidia de la empresa tecnológica británica Arm se frustró debido a problemas regulatorios.
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Damilola Lawrence
Damilola Lawrence cubre noticias sobre mercados cripto y tecnología desde hace más de 5 años. Anteriormente compartió análisis e ideas sobre criptomonedas para TheShibMagazine, CryptoMode, Qweens Magazine y The Recording Academy antes de pasar al sector Web3. En Cryptopolitan, es especialista en predicciones de precios de criptomonedas. Tras completar su licenciatura, está cursando actualmente un máster en Ciberseguridad de TI en la Universidad Maria Curie-Skłodowska.
















