Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, affirme que les puces Blackwell ne sont pas disponibles en Chine pour le moment

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Jensen Huang a déclaré que Nvidia n'envisageait ni ne prévoyait d'expédier des puces Blackwell en Chine.
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En vertu des règles commerciales actuelles, l'entreprise ne peut pas vendre ses puces d'IA haut de gamme sur le marché chinois.
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Jensen parcourt le monde pour étendre la portée du matériel d'IA de Nvidia, tandis que la concurrence d'AMD et de Broadcom s'intensifie.
Jensen Huang, le directeur de Nvidia, a déclaré qu'il n'était en discussion avec aucune entreprise chinoise concernant la vente des nouvelles puces d'intelligence artificielle Blackwell de la société.
Il s'est exprimé vendredi à Tainan, une ville du sud de Taïwan, où il a clairement indiqué que la société ne préparait pas d'expéditions et n'envisageait aucun retour sur le marché chinois.
« Aucune discussion n'est en cours. Pour l'instant, nous n'avons pas l'intention d'expédier quoi que ce soit en Chine », a déclaré Jensen. Il a ajouté que la demande pour les produits Nvidia à destination de la Chine dépendrait de la position de cette dernière. « C'est à la Chine de décider quand elle souhaite que les produits Nvidia soient de nouveau disponibles sur son marché. J'espère qu'elle modifiera sa politique. »
Jensen s'est rendu à Taïwan en prévision de réunions avec TSMC, partenaire de fabrication de longue date. Il assistera samedi à la journée sportive annuelle de TSMC. Sa visite à Taïwan s'inscrit dans le cadre d'une tournée mondiale. La semaine dernière, il a rencontré des entreprises à Washington et en Corée du Sud, désireuses d'accéder à l'expertise de Nvidia en matière de matériel d'intelligence artificielle. Le fondateur, âgé de 62 ans, multiplie les déplacements face à la demande croissante de systèmes informatiques avancés dans tous les secteurs et toutes les régions.
Huang poursuit sa tournée mondiale tandis que Nvidia mène la course à l'IA
L'entreprise a vu sa capitalisation boursière augmenter d'environ 1 000 milliards de dollars en quelques mois, devenant ainsi la première entreprise de l'histoire à atteindre une capitalisation de 5 000 milliards de dollars.
Même si l'action a récemment perdu de son élan, Nvidia reste l'entreprise la plus valorisée au monde, devant Apple et Microsoft.
Jensen s'efforce d'élargir l'utilisation du matériel d'IA et de réduire la crainte que la vague d'investissement actuelle ne forme une bulle.
De nombreuses entreprises construisent des centres de données et achètent des puces spécialisées, et Huang souhaite démontrer que ces dépenses produiront des résultats concrets.
Dans le même temps, la concurrence s'intensifie. Advanced Micro Devices (AMD) et Broadcom développent tous deux leur propre matériel pour profiter de l'essor de l'IA.
Ces sociétés ciblent les mêmes acheteurs institutionnels qui cherchent à déployer des systèmes de formation plus rapides et des clusters informatiques à grande échelle.
Nvidia reste interdite de vente de ses puces IA haut de gamme en Chine. Un récent accord commercial entre les États-Unis et la Chine n'a pas autorisé la vente des puces Blackwell. L'administration Trump a déclaré que l'autorisation de telles livraisons n'était pas envisagée pour le moment.
Lors d'une conférence téléphonique sur les résultats en août, Jensen a expliqué que si les puces pouvaient être commercialisées en Chine, l'entreprise pourrait saisir une opportunité de 50 milliards de dollars. Il a précisé que la demande en calculs d'intelligence artificielle en Chine croît rapidement, à un rythme d'environ 50 % par an.
Ce revers a suscité des inquiétudes chez les investisseurs de Wall Street.
Certains craignent que les dépenses importantes consacrées au matériel, aux centres de données et à l'infrastructure d'IA ne génèrent pas de nouveaux revenus suffisamment importants pour justifier ces investissements.
Ils craignent que les attentes placées dans les systèmes d'IA soient trop élevées par rapport aux résultats commerciaux réels, notamment parce que des marchés importants comme la Chine ne sont actuellement pas disponibles pour les puces lestronperformantes de Nvidia.
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