L'application d'analyse ECG alimentée par l'IA de l'Hôpital universitaire de Bundang de l'Université nationale de Séoul obtient la certification réglementaire

Dans un développement majeur, l'Hôpital universitaire de Bundang de l'Université nationale de Séoul (SNUBH) a annoncé que son équipe de recherche a développé avec succès une application d'intelligence artificielle (IA) appelée « ECG Buddy » pour la prédiction des maladies d'urgence. Cette application innovante analyse les images d'électrocardiogramme (ECG) pour évaluer l'infarctus du myocarde et les arythmies, deux affections critiques qui nécessitent un diagnostic et un traitement rapides.

L'équipe de recherche, dirigée par le professeur Kim Joong-hee du département de médecine d'urgence et le professeur Cho Young-jin du département de cardiologie, a obtenu la certification du ministère de la Santé, des denrées alimentaires et de l'agriculture, une étape cruciale vers l'adoption et la mise en œuvre plus larges de l'application dans les établissements médicaux à travers le pays.

Répondre aux urgences sensibles au temps avec l'IA ECG

Le temps est une question cruciale dans les situations médicales d'urgence, et ECG Buddy vise à relever ce défi critique. Le type d'infarctus du myocarde le plus grave, l'infarctus du myocarde à sus-décalage du segment ST, principale cause de décès chez les adultes d'âge moyen et avancé, nécessite un diagnostic et un traitement dans les 10 minutes. De même, les patients souffrant d'œdème pulmonaire et d'hyperkaliémie ont besoin d'une intervention rapide pour prévenir des complications mettant la vie en danger.

Bien que des tests avancés tels que les échocardiogrammes, les analyses de sang et les angiogrammes soient essentiels pour un diagnostic précis, ces procédures peuvent être longues dans les contextes d'urgence. ECG Buddy comble ce gap en exploitant l'IA pour analyser les résultats des tests ECG en moins d'une minute, fournissant des informations vitales aux médecins des services d'urgence et leur permettant de prendre rapidement des décisions de traitement éclairées.

Améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic

Les capacités d'ECG Buddy vont au-delà de la simple analyse ECG. L'application peut classer 11 types de rythmes cardiaques en capturant une image de la zone d'onde ECG à 12 dérivations avec un smartphone. De plus, elle produit 10 biomarqueurs numériques développés pour l'évaluation de la gravité, le dépistage de l'infarctus du myocarde aigu, l'évaluation de la fonction cardiaque et le dépistage de l'hyperkaliémie.

Performances supérieures et accessibilité

Des études cliniques ont démontré la précision d'ECG Buddy dans le diagnostic de l'infarctus du myocarde et l'évaluation de l'hyperkaliémie, surpassant l'analyse manuelle par des professionnels de la santé formés. Notamment, la facilité de déploiement et l'accessibilité de l'application – ne nécessitant qu'un smartphone – la distinguent des modèles d'IA précédents, en faisant un outil précieux pour les soins médicaux d'urgence, en particulier dans les contextes à ressources limitées.

Le professeur Kim souligne le potentiel plus large d'ECG Buddy au-delà des services d'urgence, soulignant son utilité lors des bilans de santé dans les établissements médicaux de premier recours. Avec la certification du ministère de la Santé, des denrées alimentaires et de l'agriculture, l'application est prête à renforcer les capacités médicales d'urgence, en particulier dans les zones confrontées à des défis en matière de main-d'œuvre qualifiée et de contraintes budgétaires.