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La stratégie chinoise en matière d'IA est totalement différente de celle des États-Unis, et c'est peut-être là tout l'intérêt

Dans cet article :

  • Les États-Unis investissent massivement dans la poursuite de l'IA générale, tandis que la Chine se concentre sur une IA pratique, opérationnelle dès maintenant.

  • Xi Jinping finance des outils d'IA concrets pour les hôpitaux, l'agriculture, la police et les services municipaux.

  • Le modèle GPT-5 d'OpenAI n'a pas convaincu, et même les experts américains remettent en question l'obsession pour l'IA générale.

L'Amérique dépense des milliards de dollars et épuise ses réserves énergétiques colossales dans une course aux armements pour dominer l'intelligence artificielle avant la Chine.

L’objectif de Washington est de développer une intelligence artificielle générale (IAG) suffisamment puissante pour surpasser l’intelligence humaine, et l’administration Trump a répété à maintes reprises que l’IA bouleverserait complètement l’ordre mondial à mesure que nous sombrerions inévitablement dans une dystopie.

Mais la Chine ne poursuit pas ce fantasme.

Vous voyez, ledent Xi Jinping a ordonné aux entreprises technologiques chinoises, comme DeepSeek, de rester pragmatiques et de développer des outils immédiatement opérationnels. Xi souhaite des logiciels qui aident les agriculteurs à mieux cultiver le riz et les forces de l'ordre à intervenir plus rapidement. L'objectif final de Pékin est de créer des systèmes intelligents qui simplifient la vie et qui puissent être exportés partout dans le monde, selon Xi.

La Chine finance l'IA pratique tandis que les États-Unis investissent cash dans l'IA générale

Xi Jinping n'a guère évoqué l'intelligence artificielle générale (IAG) ces dernières années. Il souhaite plutôt que les entreprises technologiques chinoises développent des systèmes « axés sur les applications ». Des rapports des autorités locales montrent que des modèles de langage chinois similaires à ChatGPT corrigent les examens scolaires, améliorent la précision des prévisions météorologiques, dépêchent les équipes d'intervention d'urgence et conseillent les agriculteurs sur la rotation des cultures.

À l'université Tsinghua de Pékin, des médecins collaborent avec des collègues virtuels dotés d'une intelligence artificielle qui leur fournissent des informations médicales actualisées. Dans des « usines fantômes », des robots effectuent des contrôles textiles et gèrent des chaînes de production automobile sans intervention humaine.

Les États-Unis développent également de nombreux outils concrets. Les téléphones Pixel de Google traduisent la parole instantanément. Des consultants américains utilisent l'IA pour rédiger des rapports et des présentations. D'autres entreprises américaines travaillent sur l'IA pour la découverte de médicaments et la logistique. Mais Washington ne gère pas directement ces technologies. En Chine, l'État est profondément impliqué.

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En janvier, Pékin a annoncé un fonds de 8,4 milliards de dollars destiné aux start-ups spécialisées en intelligence artificielle. Depuis, provinces, banques et villes ont mis en place leurs propres programmes de soutien à l'IA dans le cadre de la campagne nationale « IA+ ». Mardi, le gouvernement a présenté des objectifs plus ambitieux : utiliser l'IA dans les laboratoires scientifiques, l'industrie et l'éducation pour soutenir le développement économique d'ici à 2030.

Contrairement à la Silicon Valley, la Chine promeut l'IA open source. Ses modèles sont téléchargeables et modifiables gratuitement, ce qui réduit les coûts et permet aux entreprises locales de développer plus rapidement. Cette stratégie commence à ripple en Occident, certains développeurs américains se tournant désormais eux aussi vers les modèles ouverts.

Les États-Unis poursuivent l'intelligence artificielle générale tandis que la Chine se concentre sur les outils dont elle dispose déjà

Les entreprises américaines OpenAI, Meta et Google continuent de miser sur l'intelligence artificielle générale, convaincues que ces machines pourraient ouvrir des secteurs entièrement nouveaux et donner à Washington des avantages considérables en cas de nouvelle guerre.

Le Wall Street Journal prédit l'émergence d'une superintelligence artificielle d'ici 2027. Pour y parvenir, les entreprises s'empressent naturellement de constituer des stocks de puces, de recruter des talents et de construire d'immenses centres de données. Une commission du Congrès a même proposé un « Projet Manhattan » à grande échelle pour l'IA générale, affirmant que son objectif est de garantir le leadership américain dans ce domaine.

Mais la récente sortie par OpenAI de GPT-5, qui était présentée comme un grand pas vers l'IA générale, a fait un flop le mois dernier après que le PDG Sam Altman a admis publiquement que le lancement avait été chaotique et a même mis en garde contre une possible bulle d'investissement dans l'IA.

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Eric Schmidt, ancien PDG de Google , et l'analyste technologique Selina Xu ont écrit dans le New York Times : « En se focalisant uniquement sur cet objectif, notre pays risque de prendre du retard sur la Chine, qui se préoccupe beaucoup moins de créer une IA suffisamment puissante pour surpasser les humains et beaucoup plus de se concentrer sur l'utilisation de la technologie dont nous disposons actuellement. »

À Xiong'an, ville nouvelle construite au sud de Pékin, en Chine, l'intelligence artificielle est déjà omniprésente. En février, les autorités locales ont déployé un outil d'IA agricole développé par DeepSeek pour aider les agriculteurs à choisir leurs cultures, à gérer les ravageurs et à planifier leurs semis. Le service météorologique de la ville l'utilise pour améliorer ses prévisions. Les services de police, quant à eux, s'en servent pour analyser les données des enquêtes et déterminer la marche à suivre.

La ligne d'assistance téléphonique 12345 de Xiong'an, un centre d'aide gouvernemental qui traite des centaines de milliers d'appels par jour, utilise DeepSeek pour trier et acheminer les messages. Il ne s'agit pas de projets pilotes ; ils sont pleinement opérationnels.

La Chine investit massivement dans les centres de données. Mais contrairement aux vastes installations américaines conçues pour l'entraînement de l'intelligence artificielle générale, celles de Chine sont plus petites et destinées à prendre en charge des applications existantes. Les restrictions américaines sur les puces haut de gamme compliquent l'entraînement de modèles massifs par la Chine. Celle-ci privilégie donc le déploiement.

La Chine n'ignore cependant pas complètement l'intelligence artificielle générale (IAG). Alibaba et DeepSeek affirment toutes deux avoir des objectifs dans ce domaine. Les analystes pensent que Xi Jinping pourrait freiner son développement agressif en matière d'IAG… du moins pour l'instant.

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