Bitget intensifie son enquête sur les acteurs malveillants alors qu'un nouveau rapport sur la fraude multi-actifs est publié en parallèle de la campagne du Mois anti-escroquerie 2026

- Bitget a lancé la troisième année de son initiative « Mois de la lutte contre les arnaques » avec la publication de son rapport anti-arnaques 2026, en collaboration avec SlowMist.
- Le rapport a constaté que les récits de fraude ont évolué parallèlement aux habitudes de trading des utilisateurs, s'étendant à toutes les classes d'actifs à mesure que les utilisateurs participent.
- La campagne anti-escroquerie de cette année proposera du contenu éducatif, des initiatives de sensibilisation à la sécurité et des collaborations pour aider les utilisateurs àdentles menaces émergentes.
Bitget, la plus grande plateforme d'échange universelle (UEX) au monde, a lancé la troisième année de son initiative « Mois de la lutte contre les arnaques » avec la publication de son rapport anti-arnaques 2026 intitulé « L'évolution de la fraude à l'ère multi-actifs », élaboré en partenariat avec la société de sécurité blockchain SlowMist.
Alors que la finance numérique se développe à travers les cryptomonnaies, les actifs tokenisés, les actions, les CFD, les portefeuilles numériques et les outils d'investissement basés sur l'IA, le rapport examine comment la fraude s'adapte à l'évolution du comportement des investisseurs et à l'interconnexion croissante des écosystèmes financiers.
Bitget Research : Les opérateurs de fraude s'adaptent aux habitudes des utilisateurs
Le rapport constate que l'évolution des comportements des utilisateurs redéfinit la manière dont les campagnes de fraude sont conçues et déployées dans le secteur de la finance numérique.
Selon Bitget Research, la part des utilisateurs actifs investissant dans au moins deux classes d'actifs est passée de moins de 1 % mi-2025 à plus de 10 % en mai 2026. À mesure que les utilisateurs se déplacent vers une gamme plus large de produits et de plateformes, les campagnes de fraude combinent de plus en plus de récits multiples, de tactiques d'ingénierie sociale, de contenu généré par l'IA et de multiples canaux de communication au sein d'une même opération.
S’appuyant sur les recherches de Bitget Research et les enquêtes de SlowMist, le rapport révèle que de nombreuses escroqueries réussies ne reposent plus sur un seul point de compromission. Les fraudeurs guident leurs victimes à travers une série d’interactions sur les réseaux sociaux, les applications de messagerie, les communautés d’investissement, les infrastructures de phishing et les portefeuilles électroniques avant de dérober leurs actifs.
Bitget renforce son rôle dans la prévention de la fraude
Entre juillet 2025 et juin 2026, l'infrastructure de sécurité de Bitget a intercepté plus de 150 millions de requêtes malveillantes,dentplus de 13 000 adresses IP malveillantes à haut risque, traité 18 135 cas de protection des utilisateurs et soutenu la récupération de 32,3 millions de dollars liés à desdentde sécurité et à des activités frauduleuses.
« Les enjeux de sécurité évoluent au même rythme que les marchés. Avec la participation croissante des utilisateurs aux cryptomonnaies, aux actions, aux actifs tokenisés et aux produits basés sur l'IA, les campagnes de fraude se sophistiquent et cherchent à instaurer la confiance et à influencer les décisions. Comprendre ces risques est essentiel pour protéger les utilisateurs et renforcer la confiance dans l'ensemble de l'écosystème », a déclaré Gracy Chen, PDG de Bitget.
Le rapportdentplusieurs tendances qui façonnent l'environnement actuel de la fraude, notamment les profils d'investisseurs générés par l'IA, les escroqueries utilisant des deepfakes, les attaques par clonage vocal, les communautés d'investissement synthétiques, les opérations de vidage de portefeuille, lestracintelligents malveillants et les campagnes d'hameçonnage de plus en plus sophistiquées.
Parmi les cas examinés figurent une escroquerie à l'investissement utilisant un deepfake et usurpant l'identité dudent chypriote Nikos Christodoulides, une campagne publicitaire d'investissement générée par l'IA qui aurait escroqué des milliers d'investisseurs suédois, l'escroquerie de la communauté synthétique Truman Show impliquant environ 90dentd'investisseurs fabriquées, et l'opération de vidage de portefeuille de l'équipe Rublevka documentée au début de 2026.
À quoi s'attendre avec la campagne du mois anti-arnaque de Bitget
Au-delà de l'analyse du fonctionnement des escroqueries, le rapport explore la psychologie des victimes, les points d'entrée courants des arnaques, les mouvements de fonds après le vol et les difficultés de récupération. Il présente également des mesures pratiques que les utilisateurs peuvent prendre pour renforcer la sécurité de leurs comptes, reconnaître les tromperies facilitées par l'IA, évaluer plus efficacement les opportunités d'investissement et réagir auxdentde sécurité.
Depuis le lancement du Mois de la lutte contre les arnaques en 2024, Bitget a collaboré avec des chercheurs en sécurité, des partenaires de l'écosystème et des organisations du secteur pour améliorer la sensibilisation aux menaces émergentes et promouvoir des pratiques de protection des utilisateurstron.
Tout au long du mois de juin, la campagne anti-escroquerie de Bitget proposera du contenu éducatif, des initiatives de sensibilisation à la sécurité et des collaborations avec des partenaires du secteur visant à aider les utilisateurs àdentles menaces émergentes et à renforcer leur capacité à protéger leurs actifs numériques.
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
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