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Aura lève 5,5 millions de dollars pour accélérer la validation du modèle d'IA et le marché de la location

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New York, États-Unis, 13 mars, 2025, Chainwire

Aura , la plate-forme pionnière pour les tests, la validation et l'accès aux modèles d'IA en chaîne, est ravie d'annoncer la réussite de son tour de financement de graines de 5,5 millions de dollars. Le tour était dirigé par Daxos Capital, Manifold Trading et Selini Capital , avec la participation de Hermeneutic Investments , et un soutien supplémentaire des principaux leaders de l'industrie.

Cette étape marque un pas en avant significatif dans la mission d'Aura de relever les défis critiques avec l'industrie en expansion sur l'IA en chaîne, y compris la découverte de modèles fragmentée, les opportunités de monétisation limitée et la complexité de la sélection des modèles.

Une nouvelle ère pour l'accessibilité de l'IA

Le marché mondial de l'IA devrait atteindre 1,4 billion de dollars d'ici 2030. À mesure que l'industrie est à l'échelle, Aura construit l'écosystème du modèle IA sur la chaîne spécialement conçu sur la base des principes de la découverte , de l'engagement et de la décentralisation .

  • Marketplace des modèles d'IA : un marché complet avec des analyses en temps réel et des recommandations personnalisées axées sur l'IA pour découvrir et tester les modèles d'IA sur chaîne.
  • Validation des modèles d'IA : validation transparente des modèles d'IA, pour assurer ses performances, sa robustesse et sa généralisabilité à travers des techniques populaires - division des données, une évaluation de l'équité, des modèles de régression, etc.
  • Concours en chaîne : un paysage concurrentiel où les modèles d'IA peuvent présenter leurs innovations à travers des compétitions en direct et des défis humains contre l'IA.
  • Collaboration du modèle AI : permettant la collaboration du modèle au modèle, le réglage fin et l'évaluation communautaire pour favoriser l'intelligence et l'innovation collectives.
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Expansion des partenariats et du soutien de l'industrie

AURA a annoncé son réseau croissant de partenariats stratégiques, dont OKX , avec qui Aura a un soutien pour de futures opportunités de partenariat pour co-hôter les événements.

De plus, Aura collabore avec les principales plates-formes d'IA sur chaîne, notamment le protocole virtuel , Elizaos , la chèvre et bien d'autres, solidifiant davantage son rôle dans l'écosystème de l'IA en évolution.

Rejoindre l'avenir de la démocratisation de l'IA

Avec l'achèvement de ce tour de financement, Aura accélère sa feuille de route technologique et se prépare pour la prochaine phase de développement de la plate-forme. Les utilisateurs peuvent s'inscrire dès maintenant pour se mettre à la liste blanche et rester à jour sur les dernières avancées.

À propos de l'aura:

Aura est la première plate-forme entièrement décentralisée conçue pour les modèles d'IA, architecée autour des principes de la découverte, de l'engagement et de l'innovation ouverte.

Alors que l'intelligence générale artificielle (AGI) progresse et s'intègre plus profondément dans les écosystèmes numériques - en particulier dans le web3 - AURA pionnie un nouveau paradigme pour l'accessibilité de l'IA. En abordant les inefficacités critiques telles que la découverte de modèle fragmentée, les cadres de monétisation contraints et les processus de sélection de modèles opaques, l'aura permet un écosystème d'IA sans frottement.

Aura fournit une infrastructure d'IA sur chaîne qui permet aux utilisateurs de modèles d'IA et aux créateurs via un marché d'IA décentralisé, des mécanismes d'intégrité du modèle vérifiables et un écosystème aligné par incitation pour le déploiement de l'IA. En favorisant l'interopérabilité du modèle, la collaboration autonome du modèle au modèle et la validation cryptographique, l'aura accélère l'émergence de l'intelligence collective et le déverrouillage de nouvelles frontières pour l'innovation d'IA décentralisée.

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Site Web: https://www.aura.fun/

X (Twitter): https://x.com/auraonchain

Channel télégramme: https://t.me/auraonchainportal

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Aura
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