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L'ASI Alliance préconise une infrastructure cloud décentralisée pour les projets d'intelligence artificielle générale (IAG)

Dans cet article :

  • L'intelligence artificielle supérieure (ASI) préconise la construction de l'IA sur un cloud décentralisé.
  • Le groupe a souligné que l'infrastructure cloud décentralisée est l'option la moins risquée pour l'AGI.
  • Les acteurs du secteur estiment que l'IA décentralisée basée sur la blockchain est inévitable.

L'alliance pour la superintelligence artificielle (ASI) plaide pour la décentralisation de l'infrastructure cloud dédiée à l'intelligence artificielle générale. Selon cette alliance, qui regroupe trois projets d'IA basés sur la blockchain, le développement de l'IA sur un cloud décentralisé est la seule solution pour pérenniser ces technologies.

Dans un article publié sur X , l'Alliance a critiqué les services cloud centralisés tels que Microsoft Azure, Amazon Web Services et Google Cloud, les jugeant inadaptés à la construction d'une AGI en raison de leurs diverses vulnérabilités.

Il est important de comprendre pourquoi AGI a besoin d'un cloud décentralisé

L'AGI désigne le prochain niveau de développement de l'intelligence artificielle, où l'IA possède une intelligence comparable à celle de l'humain. Bien que ce concept demeure largement théorique, les géants de la technologie et les jeunes pousses spécialisées en IA y investissent déjà des milliards. L'ASI Alliance, quant à elle, estime que ces entreprises s'y prennent mal.

L'Alliance préconisait l'utilisation d'une infrastructure cloud décentralisée pour de tels projets, soulignant que cela démocratiserait l'accès aux données et aux services, ainsi que leur contrôle. Grâce à une architecture technologique décentralisée, les développeurs s'affranchiraient des problématiques liées à la distribution des données, aux ressources et à leur contrôle.

Il a écrit :

« AGI devrait tirer parti d'un modèle de cloud décentralisé qui répartit les données et la gouvernance sur un réseau de nœuds, chacun ne stockant qu'une partie des données. Cette distribution rend l'ensemble de son infrastructure infiniment plus démocratique. »

Par ailleurs, les membres de l'ASI ont également constaté que le déploiement d'une intelligence artificielle générale (IAG) sur un cloud centralisé représente un risque majeur en raison d'un point de défaillance et de contrôle unique. Ils ont souligné qu'un acteur malveillant pourrait s'emparer des technologies d'IAG suite à une intrusion, causant ainsi des dégâts considérables.

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L'Alliance a également souligné que la décentralisation des infrastructures cloud s'inscrit dans une tendance mondiale à la démocratisation des services numériques. Cette approche favoriserait l'innovation, permettant aux petites entreprises de rivaliser avec les géants technologiques qui dominent le secteur du cloud.

Les parties prenantes réclament une IA décentralisée grâce à la technologie blockchain

Les préoccupations d'ASI concernant la centralisation de l'IA rejoignent celles de plusieurs acteurs, dont Vitalik Buterin, cofondateur Ethereum . Dans son essai plaidant pour un accélérationnisme efficace et décentralisé, Buterin a souligné les multiples risques liés aux progrès de l'IA, en particulier lorsque la technologie est contrôlée par un petit nombre de personnes.

Face à ces risques, de nombreux projets d'IA s'appuient désormais sur la technologie blockchain pour tirer parti de sa décentralisation. Parmi les projets ayant emprunté cette voie, on peut citer le réseau d'agents IA open source Morpheus, la blockchain Nesa, le réseau Render et le protocole Internet Computer Protocol.

Bien que la plupart de ces projets soient encore à leurs balbutiements, les experts du secteur estiment que l'IA décentralisée est inévitable. Selon Dominic Williams, fondateur de la Fondation DFinity, l'interaction entre l'IA et la blockchain est essentielle pour amorcer la prochaine étape du développement de l'IA, car elle permettrait de résoudre nombre de problèmes actuels et d'ouvrir de nouvelles perspectives.

Calanthia Mei, cofondatrice de Masa Network, partage également cet avis. Elle considère l'IA décentralisée comme la solution au problème actuel des biais dans les algorithmes d'IA, ajoutant que les systèmes centralisés ne font qu'amplifier ces biais.

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